ensayo de tarea de Métodos de investigación

1. Tecnologías de la
información C1
En Línea
Inteligencia Artificial Implementada
En Atención Al Cliente
Grupo 6

2. Vivimos en una era donde la tecnología está muy presente en
nuestras vidas. Desde el uso diario de los smartphones hasta los
avances en inteligencia artificial y realidad virtual, la tecnología
ha revolucionado la forma en que interactuamos con el mundo
que nos rodea. En esta presentación, exploraremos el impacto de
la inteligencia artificial en la atención al cliente y analizaremos
las tendencias tecnológicas actuales que están dando forma a
nuestra sociedad y empresas.
introducción

3. Nuevas tendencias tecnológicas:
 Inteligencia artificial.
 Redes 5G.
 Realidad virtual.
 Criptomonedas.
 El internet de las cosas.

4. • La IA está transformando la atención al cliente en el
sector de servicios.
• Herramientas como chatbots y asistentes virtuales
están automatizando procesos.
• ¿Cómo afecta esta transición a la percepción de los
clientes y a las empresas?
Planteamiento del Problema

5. Formulación del Problema Planteado
• La IA está asumiendo un papel crucial en la atención al
cliente, pero también presenta desafíos.
• Las expectativas de los clientes en cuanto a velocidad y
calidad del servicio han aumentado en la era digital.
• Las empresas buscan soluciones tecnológicas para satisfacer
estas demandas. Sin embargo, ¿cómo perciben los clientes
la asistencia proporcionada por sistemas de IA en
comparación con la atención humana tradicional?
• Este es el núcleo del problema que esta investigación busca
abordar.

6. Objetivo General:
Examinar el impacto de la Inteligencia Artificial en la atención al
cliente en el sector de servicios y analizar sus implicaciones para
empresas y clientes.
Objetivos Específicos:
1.Identificar y describir las herramientas de Inteligencia Artificial
implementadas en la atención al cliente en el sector de servicios.
2.Comparar la percepción de los clientes sobre la atención
proporcionada por la IA con la atención humana tradicional.
3.Señalar los desafíos técnicos y humanos asociados con la
implementación de herramientas de IA en la atención al cliente.

7. Enfoque de la Investigación
•Esta investigación se centra exclusivamente en el sector de servicios.
•Se analizarán empresas que han implementado herramientas de IA
en la atención al cliente.
•El enfoque específico en este sector nos permitirá obtener resultados
precisos y detallados sobre el impacto de la IA en la experiencia del
cliente en este contexto.

8. Delimitación del Problema
•Este estudio se enfocará en herramientas de IA utilizadas
en la atención al cliente en el sector de servicios.
•Se analizarán oportunidades y desafíos relacionados con
estas herramientas.
•Examinaremos la percepción y satisfacción de los clientes
con la atención brindada por la IA en comparación con la
atención humana tradicional.
•Excluiremos otras aplicaciones de IA, como la ciencia de
datos o sistemas de gestión de inventario.

9. Justificación de la Investigación
•La atención al cliente es esencial para la retención y
fidelización de clientes.
•La IA promete mejorar la eficiencia, pero plantea
desafíos.
•Esta investigación es relevante para comprender el
impacto en la experiencia del usuario.
•Ayudará a las empresas a tomar decisiones informadas
en la era de la tecnología.

10.  Árbol de problema.
Consecuencias:
 Diversidad de herramientas presentes.
 Preferencia de los clientes por la
atención humana tradicional.
 Resistencias de empleados al cambio.
La creciente implementación de la inteligencia artificial (IA) en la atención al cliente
en el sector que ofrecen servicios.

11. Causas:
 Implementación de nuevas herramientas tecnológicas en este sector.
 La percepción y satisfacción del cliente.
 Desafíos y obstáculos que se presentan para los empleados que
también forman parte.

12. Características del Diseño de Investigación Cuantitativa
•Objetividad: Recopilación de datos sobre la eficiencia y calidad de
la atención al cliente proporcionada por la IA.
•Control: Posibilidad de comparar atención proporcionada por
humanos y por IA.
•Medición: Definición de estándares para evaluar "calidad" y
"eficiencia".
•Generalización: Representatividad de la población en estudio.
•Estructura clara: Hipótesis, recolección de datos, análisis,
conclusiones y recomendaciones.
•Análisis estadísticos: Identificación de patrones y relaciones.
•Validez y fiabilidad: Validación de herramientas utilizadas.
•Muestreo: Selección adecuada de muestras representativas.
•Operacionalización: Definición clara de variables a medir.

16. BIBLIOGRAFÍA
Carlos Ariel Ávila Cruz, K. M. (2022). Nuevas tendencias tecnológicas. Revista UNESUM-Ciencias, 67-77.
Comunicación, C. (11 de abril de 2023). Cerem Global Business School. Obtenido de INTELIGENCIA
ARTIFICIAL: APLICACIÓN Y VENTAJAS EN EL SERVICIO AL CLIENTE:
https://www.cerembs.co/blog/inteligencia-artificial-aplicacion-y-ventajas-en-el-servicio-al-cliente
Entendiendo la Inteligencia Artificial: Cómo Aprovechar su Potencial para Mejorar tu Vida y Negocio. (2023).
(n.p.): Ronnie Chaves.
Ormeño Alonso, J., Carvajal Martín, L. G., Sanz Sumelzo, L. B. (2022). CFGB- Atención al cliente 2022. Spain:
Editorial Editex.