Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es la ciencia que estudia fenómenos variables mediante el análisis de datos para deducir leyes y hacer inferencias. Distingue entre estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que saca conclusiones de muestras. También define conceptos como población, muestra, variables, y técnicas para presentar datos como frecuencias y porcentajes.

1. Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para Educación
Instituto Universitario De Tecnología “Antonio José De sucre”
Integrante:
Andrey Márquez
C.I: 24.679.712
Sección “B”
Electricidad “70”

2. Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener
conclusiones (hacer inferencia).
- Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Ejemplo: La población mundial de los seres humanos que
representa el total de habitantes que existe en la tierra.

6. Es
La ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los
datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre
para su estudio metódico.
Objetivo
Deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer previsiones
sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Inferencial
Conjunto de técnicas y métodos
que son usados para recolectar,
organizar y presentar en forma de
tablas y graficas información
numérica.
Conjunto de técnicas y métodos
que son usados para sacar
conclusiones generales acerca de
una población usando datos de
una muestra tomada de ella.
Descriptiva
Divisiones

7. Plantear hipótesis sobre una
población:
Escoger que se va estudiar; por
ejemplo: actividades,…
Decidir que datos recoger
(diseño de experimentos):
Escoger la muestra.
¿Cuales serán los datos a
evaluar?.
Recoger los datos, resumirlos, realizar inferencias y cuantificar la
confianza en la inferencia

8. Muestreo Aleatorio (Ejemplo): Una ciudad tiene 500 habitantes, de los
cuales se quiere tomar una muestra de 200 de ellos; todos tienen la
misma posibilidad de ser seleccionados.
Muestreo Estratificado (Ejemplo): En una escuela con 60% de
estudiantes hembras y 40% de varones se toma una muestra donde se
separen por sexo para así conocer las opiniones de ambas partes.
Muestreo por Conglomerados (Ejemplo): Una compañía de servicio de
televisión por cable esta pensando en abrir una sucursal en una ciudad
grande; la compañía planea realizar un estudio para determinar el
porcentaje de familias que utilizarían sus servicios, como no es practico
preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la
ciudad al azar, la cual forma un conglomerado.
Muestreo Sistemático (Ejemplo): Seleccionamos cada vigésimo nombre
de una lista, cada decimosegunda casa de un lado de una calle, cada
quincuagésima pieza de una línea de montaje, entre otros,...

9. Variables Cualitativas: Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Dentro de ellas podemos
distinguir:
- Nominales: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un
criterio de orden como por ejemplo los colores.
- Ordinales: La variable puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el
intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado,
fuerte.
Variables Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
- Discretas: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones
en la escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos
(1, 2, 3, 4, 5).
- Continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de
un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4
kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario.

10. Exponen la información recogida en la muestra de manera inteligente.
- Frecuencias absolutas: Contabilizan el numero de individuos de cada
modalidad.
- Frecuencias relativas (porcentajes unitarios): Ídem, pero dividido por el
total, normalizadas.
- Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Acumulan las frecuencias
absolutas y relativas. Son especialmente útiles para calcular cuantiles.
Ejemplos:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18.