Este documento explica cómo realizar tablas de contingencia y tablas de frecuencia en SPSS para analizar la relación entre diferentes variables. Se proporcionan tres ejemplos de tablas de contingencia que muestran que existe una relación entre el tipo de centro educativo y la elección de enfermería como primera opción, entre el sexo y dicha elección, y entre el gasto mensual en móvil y el sexo. También se explica cómo hacer tablas de frecuencia de variables como el sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo.

2. Tablas de contingencia
• EJERCICIO1:
Realizar las tablas de contingencia para obtener
información acerca de:
– ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que
proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como
primera opción?
– ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado?
– Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?

3. Tablas de contingencia
Elegimos las dos variables nominales u
ordinales, en este caso, el tipo de centro
educativo y la opción de elegir enfermería como
primera opción.
Relacionaremos las dos variables con el análisis
bivariado en el programa SPSS.

4. Tablas de contingencia

5. Tablas de contingencia

6. Tablas de contingencia

7. Tablas de contingencia
Igualmente relacionaremos las variables de la
elección como primera opción la enfermería y el
sexo; y las variables de móvil y el sexo.
Salen las siguientes tablas de contingencia
calculándolas de igual forma que la anterior.

8. Tablas de contingencia

9. Tablas de contingencia
• Deducimos que las dos primeras variables sí tienen relación
porque un 85’7% de los alumnos encuestados que eligieron
enfermería como primera opción provenían de un colegio
público.
• También deducimos que el sexo está relacionado con la elección
de enfermería como primera opción porque un 89’3% de las
alumnas la eligieron, frente al 10’7% de los alumnos.
• En cuanto al gasto de móvil y sexo, también está
relacionado, puesto que el 100% de las mujeres gastan entre 26
y más de 45 €, frente al 23’5% de hombres que gastan como
máximo de 15 a 25€.

10. Tablas de frecuencia
• EJERCICIO2:
• (matrizdedatosseminario4) Realizar las tablas
de frecuencia para obtener información acerca
de:
– Distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla
y trabajo.

11. Tablas de frecuencias
Las tablas de frecuencia se usan para exponer
ordenadamente los datos recogidos de una
muestra.

12. Tablas de frecuencia
Para hacer las tablas de frecuencia utilizaremos
también el programa SPSS.

13. Tablas de frecuencia
(sexo)

14. Tablas de frecuencia
(edad)

15. Tablas de frecuencia
(nivel de estudios)

16. Tablas de frecuencia
(Trabajo)

17. Gráficos
Ejercicio 3: Representa gráficamente:
 Dos variables nominales. Una en diagrama de
sector y otra en barras.
 Dos variables de escala en histograma y con
curva de normalidad.

18. Gráficos
Los gráficos son otra manera de representar
ordenadamente los datos que queremos
exponer.
Hay muchos tipos de gráficos: de sectores, de
barras, histogramas, etc. Elegiremos el más
adecuado en cada caso.

19. Gráficos
En el primer ejercicio nos piden representar dos
variables nominales en gráfico de sectores y
otro de barras.
Lo haremos con el programa SPSS, escogiendo
los datos que mas nos interesan en este caso.

20. Gráficos
Elegimos las dos variables
nominales

21. Gráficos
Pinchamos la opción
“gráficos”

22. Gráficos
Elegimos el tipo de
gráfico que
queremos, es te caso de
sectores

23. Gráficos
Gráficos de sectores de las variables “sexo” y “tipos de acceso al grado”

24. Gráficos
Gráfico de barras para la variables “sexo” y “tipo de acceso al grado”

25. Gráficos
Gráficos de barra con curva de normalidad de las dos variables anteriores.