El documento define la estadística y explica sus dos significados principales. La estadística se refiere a información numérica como promedios y porcentajes. También se refiere a la ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para tomar mejores decisiones. La estadística incluye la estadística descriptiva, que resume y presenta datos, y la estadística inferencial, que determina conclusiones sobre una población basadas en una muestra.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial. Define la estadística como el conjunto de técnicas para recolectar, organizar y analizar datos para inferir sobre una población. Explica que la estadística descriptiva se dedica a resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se enfoca en generar modelos e inferencias sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como población, muestra aleatoria, parámetros, teoría de decisión y enfoques bayes
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Naydu Moran Carmen
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, incluyendo población, muestra, variables, recolección y presentación de datos. Explica métodos para organizar datos como cuadros de distribución de frecuencias y diferentes tipos de gráficas como histogramas, polígonos y ojivas. El objetivo es brindar herramientas estadísticas para analizar situaciones reales.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos numéricos mientras que la inferencial hace predicciones sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como variables, muestras, poblaciones, niveles de medición y distribuciones de frecuencias.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial. Define la estadística como el conjunto de técnicas para recolectar, organizar y analizar datos para inferir sobre una población. Explica que la estadística descriptiva se dedica a resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se enfoca en generar modelos e inferencias sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como población, muestra aleatoria, parámetros, teoría de decisión y enfoques bayes
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Naydu Moran Carmen
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, incluyendo población, muestra, variables, recolección y presentación de datos. Explica métodos para organizar datos como cuadros de distribución de frecuencias y diferentes tipos de gráficas como histogramas, polígonos y ojivas. El objetivo es brindar herramientas estadísticas para analizar situaciones reales.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos numéricos mientras que la inferencial hace predicciones sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como variables, muestras, poblaciones, niveles de medición y distribuciones de frecuencias.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, resumir e interpretar datos para tomar decisiones. Distingue entre estadística descriptiva, que describe conjuntos de datos, e inferencial, que obtiene información de muestras representativas. También define conceptos como población, muestra, variable, dato y los diferentes tipos de variables y niveles de medición.
Este documento describe brevemente la historia y conceptos clave de la estadística. Explica que la estadística se ha desarrollado en tres periodos: la Antigüedad, cuando se realizaban censos con fines de gestión; la Edad Media, cuando hubo pocos avances; y la Edad Moderna, cuando continuaron los censos y se publicaron datos de mortalidad. También resume los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Luego describe que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y presentar datos de manera de facilitar su interpretación, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. Finalmente, define conceptos clave como variable, dato, población y muestra
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recoger, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe brevemente el origen de la estadística en las civilizaciones antiguas y las diferentes clases de estadística. También define conceptos como cuadros estadísticos, elementos de recolección de datos, importancia de la estadística y lugares donde se aplica. Finalmente, introduce conceptos como probabilidad, teorías estadísticas, té
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se usa para recolectar, organizar y resumir datos, mientras que la estadística inferencial se usa para inferir características de una población a partir de una muestra. Define conceptos como variables, datos, población y muestra. También describe las diferentes escalas de medición y tipos de variables, como cualitativas y cuantitativas.
El documento trata sobre la importancia de la estadística. Explica que la estadística es esencial para la toma de decisiones empresariales y el éxito de los productos. También describe cómo la estadística permite a las personas ser más competitivas en el lugar de trabajo y cumplir con las expectativas de los jefes. Además, detalla que la estadística es necesaria para la toma de decisiones en cualquier campo laboral.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva. Define términos clave como población, muestra, variable, estadístico y parámetro. Explica los tipos de estadística, clasificación de variables y escalas de medición. Además, incluye ejemplos ilustrativos de cada concepto.
El documento proporciona una introducción a la estadística, definiendo la estadística como la rama de las matemáticas que estudia métodos para recolectar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones e informar decisiones bajo incertidumbre. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y provee ejemplos ilustrativos de cada uno.
Este documento presenta la información sobre un curso de Estadística I dictado por la profesora Ylder Heli Vargas Alva en la Universidad Católica de Trujillo. Incluye los objetivos del curso, conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. También cubre tipos de estadística, variables estadísticas, y métodos de inferencia estadística. El documento proporciona las reglas de convivencia en clase y los criterios de calificación para los
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento presenta cinco unidades sobre estadística y probabilidades. La Unidad 1 introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, tabulación y representación de datos, y medidas de tendencia central y dispersión. La Unidad 2 cubre conceptos básicos de probabilidad como espacios muestrales, axiomas y teoremas. Las Unidades 3 y 4 tratan sobre intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Finalmente, la Unidad 5 introduce el tema de regresión lineal.
Este documento contiene información sobre una asignatura de Estadística Descriptiva impartida por el profesor José Luis Valle Villegas en la Universidad de Puebla. Incluye detalles sobre tres actividades propuestas, incluyendo ejemplos y preguntas sobre conceptos como población, muestra, parámetros, estadísticas, escalas de medición y ordenación de datos.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo sus objetivos, métodos y conceptos fundamentales. Explica que la estadística proporciona herramientas para recolectar, procesar y analizar datos, y se divide en estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable, y describe los métodos estadísticos descriptivos y de muestreo.
Este documento trata sobre estadística básica. Explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe la estadística descriptiva y sus usos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, tablas de distribución y gráficos estadísticos comunes.
08 01-2021 2.1. conceptos de estadística y su clasificación570727
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva comprende técnicas para resumir y describir datos numéricos de manera sencilla, sin inferir sobre grupos mayores. Luego, introduce el concepto de tablas de frecuencia, que agrupan datos en categorías para facilitar análisis. Proporciona un ejemplo de tabla de frecuencia con una variable discreta que mide el número de hijos, con cinco categorías y sus respectivas frecuencias absolutas y relativas.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones de términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencias, estadística descriptiva e inferencial. Explica los diferentes métodos estadísticos y sus aplicaciones en campos como la economía, medicina y educación.
El documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística y frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que organiza y analiza datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Luego describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y algunas aplicaciones de la estadística como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa para organ
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica que estudia datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial. También cubre conceptos clave como población, muestra, variables, y distribución de frecuencias. El objetivo final es proporcionar una visión general de la estadística y sus aplicaciones.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición como la rama de las matemáticas que recopila y analiza datos para estudiar fenómenos. Explica los conceptos de población, muestra, variables, frecuencias, distribución de frecuencias e introduce gráficos estadísticos comunes como diagramas de barras y gráficos circulares.
Este documento presenta la asignatura de Análisis Probabilístico. Explica los logros de aprendizaje como comprender la importancia de la estadística, diferenciar población y muestra, e identificar variables cuantitativas y cualitativas. También incluye ejemplos de cómo aplicar estos conceptos y define términos clave como población, muestra, y tipos de variables. El objetivo es que los estudiantes aprendan a recolectar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos estadísticos
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar, resumir e interpretar datos para tomar decisiones. Distingue entre estadística descriptiva, que describe conjuntos de datos, e inferencial, que obtiene información de muestras representativas. También define conceptos como población, muestra, variable, dato y los diferentes tipos de variables y niveles de medición.
Este documento describe brevemente la historia y conceptos clave de la estadística. Explica que la estadística se ha desarrollado en tres periodos: la Antigüedad, cuando se realizaban censos con fines de gestión; la Edad Media, cuando hubo pocos avances; y la Edad Moderna, cuando continuaron los censos y se publicaron datos de mortalidad. También resume los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Luego describe que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y presentar datos de manera de facilitar su interpretación, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. Finalmente, define conceptos clave como variable, dato, población y muestra
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recoger, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe brevemente el origen de la estadística en las civilizaciones antiguas y las diferentes clases de estadística. También define conceptos como cuadros estadísticos, elementos de recolección de datos, importancia de la estadística y lugares donde se aplica. Finalmente, introduce conceptos como probabilidad, teorías estadísticas, té
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se usa para recolectar, organizar y resumir datos, mientras que la estadística inferencial se usa para inferir características de una población a partir de una muestra. Define conceptos como variables, datos, población y muestra. También describe las diferentes escalas de medición y tipos de variables, como cualitativas y cuantitativas.
El documento trata sobre la importancia de la estadística. Explica que la estadística es esencial para la toma de decisiones empresariales y el éxito de los productos. También describe cómo la estadística permite a las personas ser más competitivas en el lugar de trabajo y cumplir con las expectativas de los jefes. Además, detalla que la estadística es necesaria para la toma de decisiones en cualquier campo laboral.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva. Define términos clave como población, muestra, variable, estadístico y parámetro. Explica los tipos de estadística, clasificación de variables y escalas de medición. Además, incluye ejemplos ilustrativos de cada concepto.
El documento proporciona una introducción a la estadística, definiendo la estadística como la rama de las matemáticas que estudia métodos para recolectar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones e informar decisiones bajo incertidumbre. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y provee ejemplos ilustrativos de cada uno.
Este documento presenta la información sobre un curso de Estadística I dictado por la profesora Ylder Heli Vargas Alva en la Universidad Católica de Trujillo. Incluye los objetivos del curso, conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. También cubre tipos de estadística, variables estadísticas, y métodos de inferencia estadística. El documento proporciona las reglas de convivencia en clase y los criterios de calificación para los
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento presenta cinco unidades sobre estadística y probabilidades. La Unidad 1 introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, tabulación y representación de datos, y medidas de tendencia central y dispersión. La Unidad 2 cubre conceptos básicos de probabilidad como espacios muestrales, axiomas y teoremas. Las Unidades 3 y 4 tratan sobre intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Finalmente, la Unidad 5 introduce el tema de regresión lineal.
Este documento contiene información sobre una asignatura de Estadística Descriptiva impartida por el profesor José Luis Valle Villegas en la Universidad de Puebla. Incluye detalles sobre tres actividades propuestas, incluyendo ejemplos y preguntas sobre conceptos como población, muestra, parámetros, estadísticas, escalas de medición y ordenación de datos.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo sus objetivos, métodos y conceptos fundamentales. Explica que la estadística proporciona herramientas para recolectar, procesar y analizar datos, y se divide en estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable, y describe los métodos estadísticos descriptivos y de muestreo.
Este documento trata sobre estadística básica. Explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe la estadística descriptiva y sus usos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, tablas de distribución y gráficos estadísticos comunes.
08 01-2021 2.1. conceptos de estadística y su clasificación570727
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva comprende técnicas para resumir y describir datos numéricos de manera sencilla, sin inferir sobre grupos mayores. Luego, introduce el concepto de tablas de frecuencia, que agrupan datos en categorías para facilitar análisis. Proporciona un ejemplo de tabla de frecuencia con una variable discreta que mide el número de hijos, con cinco categorías y sus respectivas frecuencias absolutas y relativas.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones de términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencias, estadística descriptiva e inferencial. Explica los diferentes métodos estadísticos y sus aplicaciones en campos como la economía, medicina y educación.
El documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística y frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que organiza y analiza datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Luego describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y algunas aplicaciones de la estadística como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa para organ
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica que estudia datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial. También cubre conceptos clave como población, muestra, variables, y distribución de frecuencias. El objetivo final es proporcionar una visión general de la estadística y sus aplicaciones.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición como la rama de las matemáticas que recopila y analiza datos para estudiar fenómenos. Explica los conceptos de población, muestra, variables, frecuencias, distribución de frecuencias e introduce gráficos estadísticos comunes como diagramas de barras y gráficos circulares.
Este documento presenta la asignatura de Análisis Probabilístico. Explica los logros de aprendizaje como comprender la importancia de la estadística, diferenciar población y muestra, e identificar variables cuantitativas y cualitativas. También incluye ejemplos de cómo aplicar estos conceptos y define términos clave como población, muestra, y tipos de variables. El objetivo es que los estudiantes aprendan a recolectar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos estadísticos
Este documento presenta información sobre un curso de estadística dictado en la Facultad de Informática y Electrónica de la carrera de Ingeniería en Diseño Gráfico. Los objetivos del curso son comprender conceptos básicos de estadística, elaborar y analizar distribuciones de frecuencia y gráficos, y calcular e interpretar medidas de posición. Además, define estadística y presenta términos utilizados como dato, población, muestra, variable, universo y estrato.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar y resumir datos, mientras que la inferencial permite generalizar conclusiones. Luego detalla que la estadística se aplica en diversas áreas como gobierno, negocios y ciencias. Finalmente, define conceptos clave como población, muestra, variables, datos cualitativos y cuantitativos, y medidas de tendencia central como la media, mediana y moda.
La estadística se aplica en muchos campos profesionales e incluso fuera de las matemáticas. Se usa en ingeniería para el análisis de datos y la toma de decisiones, en los censos de población, en los juicios legales para analizar evidencia estadística, y en los deportes y juegos de azar para calcular probabilidades. La estadística también es importante para el estudio previo, análisis de datos y control de calidad en las empresas industriales.
Este documento explica los conceptos básicos de una investigación estadística, incluyendo cómo definir la variable y la población a estudiar, los tipos de muestras, cómo recopilar datos, y cómo analizar los datos mediante tablas de frecuencias, gráficos y medidas como la media, moda, varianza y desviación típica. Se utiliza un ejemplo numérico para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
El documento analiza conceptos básicos de estadística, incluyendo las ramas de estadística descriptiva e inferencial, la diferencia entre población y muestra, y técnicas como tablas de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficos. Explica cómo se recolectan y organizan datos estadísticos para resumir características de una población a partir de una muestra representativa.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias, y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, gráficos de torta, pictogramas, histogramas y polígonos de frecuencia. Explica cómo organizar y analizar datos estadísticos para estudiar fenómenos y características de una población.
Este documento define conceptos básicos de estadística como universo, población, muestra, estadístico y parámetro. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos para sacar conclusiones y se clasifica en descriptiva e inferencial. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón usadas para clasificar variables.
1) El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, escalas de medición y otros. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos derivados de fenómenos naturales y que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud. También diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
2) Define conceptos como población estadística, muestra, variable estadí
El documento resume brevemente la historia del desarrollo de la estadística moderna, desde los primeros censos realizados en el Antiguo Egipto y otras civilizaciones antiguas hasta el uso generalizado de la estadística en el siglo XX con la ayuda de computadoras. Destaca las contribuciones de pioneros como Graunt, Petty, Halley y Quetelet en los siglos XVII y XVIII y el desarrollo de la teoría de probabilidades, así como los avances realizados por Pearson, Fisher, Neyman y Tukey en el
El documento describe la importancia de la estadística para la ingeniería industrial. La estadística provee herramientas para medir procesos productivos, predecir la demanda del mercado, y evaluar factores como la seguridad laboral. El profesional de ingeniería industrial usa métodos estadísticos para tomar decisiones informadas sobre la producción, distribución, y gestión de calidad en la industria.
Este documento presenta el análisis estadístico de los sueldos mensuales de 80 empleados de una universidad privada en Arequipa en 2009. Se calculan varios estadígrafos de tendencia central, posición, dispersión y deformación como la media, mediana, moda, percentiles, varianza, desviación estándar y coeficientes de asimetría y agudeza. La mayoría de los empleados (entre el 50-80%) ganan entre S/. 453-649 mensuales.
Este documento describe varias medidas de variabilidad y dispersión de datos estadísticos. Explica que el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos, y que cuanto mayor es el rango mayor es la dispersión. También define la desviación media, varianza y desviación típica, siendo esta última la raíz cuadrada de la varianza. Proporciona fórmulas para calcular estas medidas con datos agrupados y no agrupados, y brinda ejemplos numéricos de su cálculo.
Este documento presenta diferentes medidas de dispersión y variabilidad estadística como el rango, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación. También describe medidas de tendencia central como los percentiles, cuartiles y deciles, y cómo calcularlos e interpretarlos. Finalmente, incluye ejercicios prácticos para calcular estas medidas a partir de datos reales.
Este documento describe los aspectos básicos de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y probabilidad. La estadística descriptiva resume y organiza la información en tablas y gráficas para analizarla de manera clara. La estadística inferencial estudia muestras aleatorias para estimar parámetros desconocidos de una población. Finalmente, la probabilidad analiza situaciones cotidianas que involucran el azar.
El pensamiento estadístico se basa en tres principios: 1) todo el trabajo ocurre en sistemas de procesos interconectados, 2) existe variación en todos los procesos, y 3) entender y reducir la variación es clave para el éxito. Aplicar estos principios mediante el uso de estadísticas permite conocer y aprender de la realidad para mejorar procesos.
El método de análisis estructurado se enfoca en especificar los requisitos del sistema de manera lógica separada de los componentes físicos. Este método divide el sistema en componentes mediante diagramas de flujo y un diccionario de datos. Los diagramas de flujo muestran el flujo lógico de datos entre los procesos sin detalles físicos, mientras que el diccionario de datos define todos los elementos del sistema.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de términos como estadística descriptiva e inferencial, datos cuantitativos y cualitativos, y ejemplos de aplicaciones de la estadística en diferentes campos como contabilidad, finanzas y educación. También presenta un mapa para seleccionar métodos estadísticos apropiados y discute la importancia de comprender y aplicar conceptos estadísticos en el mundo real y para la toma de decisiones informadas.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se utiliza en muchos aspectos de la vida diaria y los negocios para tomar decisiones basadas en muestras. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y describe datos, e inferencial, que hace inferencias sobre una población a partir de una muestra. El documento proporciona ejemplos de cómo se usa la estadística en diferentes campos y por qué es importante comprender estos conceptos básicos.
Presentación Slideshare Organización de Datosdianacanache
El documento habla sobre la organización de datos. Explica que existen dos tipos principales de organización: no estructurada y estructurada. También describe diferentes formas de organizar datos cualitativos y cuantitativos como tablas de frecuencias y listas ordenadas. Además, introduce conceptos clave sobre poblaciones, muestras, parámetros y estadísticos.
Taller en grupo sobre Excel avanzado y métodos estadísticos. Hablamos de la estadística y sus ramas, las aplicaciones de la estadística y la distribución de frecuencias.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos avanzados en Excel. Explica conceptos clave como estadística descriptiva e inferencial y cómo se aplican en diferentes campos como economía, contaduría, política y deportes. También cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa para organizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. Explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe aplicaciones de la estadística en campos como la economía, contaduría, política y deportes. El objetivo general es proporcionar una guía sobre los principales temas y herramientas de la estadística.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. Explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe aplicaciones de la estadística en campos como la economía, contaduría, política y deportes. El objetivo general es proporcionar una guía sobre los principales temas y herramientas de la estadística.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos avanzados en Excel. Explica conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial y distribución de frecuencias. También describe aplicaciones de la estadística en campos como economía, contaduría, política y deportes. Finalmente, incluye ejemplos detallados de frecuencia absoluta y relativa para ilustrar cómo organizar y resumir datos estadísticos.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. Explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe aplicaciones de la estadística en campos como la economía, contaduría, política y deportes. El objetivo general es proporcionar una guía sobre los principales temas y herramientas de la estadística.
La estadística es una rama de las matemáticas que permite recopilar, organizar y analizar datos para obtener resultados, comparar información y tomar mejores decisiones. Se utiliza en investigaciones médicas, economía, educación y otros campos para interpretar grandes cantidades de información. Existen dos tipos de estadística: descriptiva, que organiza datos en tablas y gráficos, e inferencial, que realiza conclusiones y deducciones a partir de muestras de datos.
Este documento trata sobre estadística y probabilidades. Explica que los estudios estadísticos permiten tomar decisiones para solucionar problemas en diferentes áreas como la gerencia de calidad total. También define términos estadísticos como población, muestra, variable, y ramas de la estadística como la descriptiva e inferencial. Finalmente, incluye ejercicios de aplicación de estos conceptos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar y analizar datos para facilitar la realización de inferencias y la toma de decisiones. Describe algunas diferencias entre datos e información estadística, dependiendo de su propósito. También presenta diversas áreas de aplicación de la estadística como la salud, política, negocios y más. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial como los dos grandes métodos estadísticos
Este documento presenta conceptos básicos sobre investigación estadística, incluyendo definiciones de población física y estadística, muestra, variables, y tipos de variables. Explica las etapas de una investigación estadística y cómo clasificar variables en categóricas, numéricas, nominales, ordinales, discretas y continuas. También proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
El documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la información solo se considera estadística si su propósito es facilitar estudios e inferencias para tomar decisiones, no solo reportar resultados. Define variables, población, muestra y otros términos. Finalmente, destaca que la estadística ayuda a realizar inferencias inductivas resumiendo datos de manera que no se pierda información relevante para las conclusiones.
Presentación Slideshare Organización de Datos dianacanache
El documento habla sobre la organización de datos. Explica dos tipos de organización: no estructurada que usa información no definida como libros e informes, y estructurada que usa datos definidos como facturas. También describe métodos para organizar datos cualitativos como tablas de frecuencias, y cuantitativos como listas de datos y distribuciones de frecuencias. Finalmente, presenta representaciones gráficas como diagramas de barras para visualizar conjuntos de datos.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, parámetros de población, muestras, variables estadísticas y tipos de variables. Explica términos como variables cuantitativas discretas y continuas, y variables cualitativas nominales y ordinales. También incluye ejemplos para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Aplicada. Explica que la Estadística se utiliza para organizar y analizar datos con el fin de sacar conclusiones e identificar patrones. Luego, describe algunas de las áreas amplias en las que se aplica la Estadística, como el gobierno, los negocios, las ciencias sociales y la ingeniería. Finalmente, proporciona algunos ejemplos específicos de cómo se usa la Estadística en la administración de empresas, economía, ciencias polí
Coceptos de programacion , metodos, estadisticoanamaramirez19
Este documento presenta información sobre conceptos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, sus ramas principales y cómo se aplica en diferentes campos como la contaduría, educación, gerontología, deportes y economía. También describe conceptos como variables estadísticas, población, muestra, distribución de frecuencias y escala nominal. Finalmente, incluye conclusiones sobre la importancia de la estadística en la sociedad actual y cómo este trabajo pretende incentivar el uso de porcentajes y métodos analí
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica qué es la estadística, sus ramas principales y algunas de sus aplicaciones. Define conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medida nominal. Finalmente, describe los componentes de una tabla de distribución de frecuencias, incluyendo el nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. El documento concluye resumiendo la importancia de los métodos est
Este documento presenta información sobre Excel avanzado, métodos estadísticos y blogs. Explica funciones avanzadas de Excel como combinación de correspondencia y función SI. Define conceptos estadísticos como población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, incluye enlaces a blogs creados por los estudiantes sobre estos temas.
Trabajo tecnologia (1).pdf docuemnto de teconologia
Que significa la estadística
1. ¿Que significa la Estadística?
¿Cómo definimos la palabra estadística? La encontramos
frecuentemente en nuestro lenguaje cotidiano, En realidad, tiene dos
significados. En su uso más común, estadística se refiere a información
numérica. Ejemplos son el salario inicial promedio de un graduado de una
escuela superior; el número promedio de Fords vendidos por mes en
Kistler Ford el año pasado; el porcentaje de no graduados que estudian en
Harvard y que estudiarán en la escuela de graduados; el número de
decesos anuales debidos al alcoholismo, o el número de carreras
anotadas por el equipo Chicago Cubs en la temporada de 1999. En estos
ejemplos estadística es un número o un porcentaje.
Las estadísticas pueden presentarse tanto en forma gráfica como en
tablas. Una gráfica se usa con frecuencia para captar la atención del lector
y representar una gran cantidad de datos de un largo periodo.
La materia estadística, tiene un sentido mucho más amplio que
únicamente reunir publicar información numérica.
Definimos estadística como:
Estadística es La ciencia de reunir organizar presentar, analizar e
interpretar datos para ayudar a tomar mejores decisiones.
Como la definición lo indica, el primer paso al investigar un problema
es reunir datos relevantes. Estos deben ser organizados de alguna
manera y tal vez presentados en un diagrama, Hasta que los datos han
sido organizados podemos analizarlos e interpretarlos.
Aquí tenemos ejemplo de la necesidad de reunir datos:
• Los analistas investigadores de Merrill Lynch evalúan muchos
aspectos de una acción particular antes de hacer una recomendación de
“compra” o de “venta”. Reúnen los datos de las ventas pasadas de la
compañía y estiman las ganancias futuras. Se consideran también otros
factores, como la demanda mundial proyectada para los productos de la
compañía, la intensidad de la competencia, y el efecto del nuevo contrato
de la unión de empresarios, antes de hacer una recomendación.
• El departamento de marketing de Lever Brothers, un fabricante de
jabones, tiene la responsabilidad de hacer las recomendaciones respecto
a la rentabilidad potencial de un grupo de jabones faciales con aromas
frutales, como uva, naranja y piña, desarrollados recientemente. Antes de
tomar la decisión tinai los probarán en varios mercados. Esto es, podrían
anunciados y venderlos en Topeka, Kansas, y Tampa, Florida.
2. • La administración tiene que tomar decisiones sobre la calidad de la
producción. Por ejemplo, las fresadoras automáticas no producen un
agujero perfecto que sea siempre de 3.30 centímetros de diámetro cada
vez que hacen una perforación (debido al desgaste de la fresadora, a la
vibración de la máquina y a otros factores). Hay un ligero margen de
tolerancia, pero cuando el agujero es demasiado pequeño o demasiado
grande, la producción está defectuosa y el producto no puede usarse. El
Departamento de Aseguramiento de la Calidad se encarga de monitorear
periódicamente la producción usando técnicas de muestreo.
El estudio la Estadística y su alcance.
Si ve usted los planes de estudio de su universidad, encontrará que
la estadística se requiere en muchos de los programas ¿Por qué es esto?
¿Cuáles son las diferencias en los cursos de estadística que se imparten
en la escuela de ingeniería, en los departamentos de psicología o
sociologia, en la escuela de artes liberales y en la escuela de comercio?
La mayor diferencia está en los ejemplos usados. El contenido del curso
es básicamente el mismo. En la escuela de negocios nos interesan cosas
como ganancias, horas trabajadas, jornales. En el departamento de
psicología están interesados en puntuaciones de pruebas, y en ingeniería
puede que estén interesados en cuántas unidades se elaboran con una
determinada máquina. Pero los tres están interesados en qué es un valor
típico y en cuánta variación hay en los datos. También puede haber
diferencias en el nivel de matemáticas requerido
Pero ¿por qué se requiere estadística en tantos estudios? La
primera razón es que la información cuantitativa se encuentra en todas
partes. ¿Cómo hacemos para determinar si las conclusiones reportadas
son razonables? ¿Fue la muestra suficientemente grande? ¿Cómo se
seleccionaron las unidades de muestra? Para ser un consumidor educado
de esta información, necesitamos ser capaces de leer los diagramas y las
gráficas y de entender la discusión de la información cuantitativa. Una
buena comprensión de os conceptos de estadística básica será de gran
ayuda.
En resumen, hay por lo menos tres razones para estudiar estadística:
1) hay datos en todas partes,
2) las técnicas estadísticas se usan para tomar muchas decisiones
que afectan nuestra vida.
3) no importa cuál sea su futura línea de trabajo, tomará decisiones
que involucren datos. Una comprensión de los métodos estadísticos le
ayudará a tomar mejores decisiones.
3. Tipos de estadística.
Estadística descriptiva:
La definición de estadística dada antes se refiere a organizar,
presentar, analizar datos”. A este aspecto de la estadística se le suele
llamar estadística descriptiva o como Métodos para organizar resumir y
presentar datos de manera informativa.
Ejemplos de Estadística Descriptiva:
• Se realizaron estudios sobre el conocimiento que los
estadounidenses tienen de la Biblia. Y se encontró que el 49 por ciento de
todos los encuestados conocía el nombre del primer libro de la Biblia. El
estadístico “49” describe el número por 100 personas que dio la respuesta
correcta.
• De acuerdo con el Bureau of Labor Statistics, el ingreso promedio
por hora de los trabajadores de la producción fue de $9.86 en enero de
1990, $11.35 en enero de 1995, y $13.09 en enero de 1999. Estos valores
describen la cantidad típica pagada por hora en pequeñas empresas
manufactureras como Heidtman Steel, Inc. y en empresas grandes como
General Electric.
Masas de datos desorganizados, tales como los censos de
población, el sueldo semanal de miles de programadores, y las respuestas
individuales de 2 340 votantes registrados respecto a su elección para
presidente de Estados Unidos, son así de poco valor. Hay técnicas
estadísticas para organizar este tipo de datos de manera que tengan
algún significado. Algunos datos se pueden organizar en una distribución
de frecuencia o diversos diagramas se pueden usar para describir datos.
También se pueden calcular promedios específicos, como la media, para
describir el valor central de un conjunto de datos. Varías medidas
estadísticas se pueden emplear para describir qué tan cerca del promedio
se encuentran agrupados los datos.
4. Estadística Inferencíal:
Los métodos usados para determinar algo acerca de la población
basándose en una muestra.
Otro aspecto de la estadística es la estadística inferencial, tambíén
llamada inferencia estadística y estadística inductiva. Nuestro principal
interés en la estadística inferencial es encontrar algo acerca de la
población basándonos en una muestra tomada de la población.
Por ejemplo, según un estudio muestral del gobiemo federal
reportado en USA Today, sólo el 46 por ciento de los alumnos de tercero
de secundaria pueden resolver problemas con fracciones, decimales y
porcentajes. Y sólo el 77 por ciento de los estudiantes de tercero de
secundaria sumaron correctamente el costo de una sopa, una
hamburguesa, unas papas, y una coca cola del menú de un restaurante.
Como éstas son inferencias acerca de la población (todos los estudiantes
de secundaría) que se basan en los datos de una muestra, nos referimos
a e//as como estadística inferencíal.
Note las palabras “población’ y “muestra” en la definición de
estadística inferencíal.
Población. Un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o
mediciones de interés. Con frecuencia hacemos referencia a la población
que vive en Estados Unidos o a la población de 1 000 millones de China.
En estadística la palabra población tiene un significado más amplio. Una
población puede consistir de individuos, tales como los estudiantes
inscritos en la State University Utah, o todos los estudiantes en
Contabilidad 201, o todos los reclusos en la prisión de Altica.
Una población también puede consistir de objetos, tales como todas
las llantas XB-70 producidas durante la semana por Cooper Tire and
Rubber Company en Findlay, Ohio, o todas las truchas de un criadero.
Una población también puede consistir de un grupo de mediciones,
tales como todos los pesos de la línea defensiva del equipo de futbol de
Penn State University, o todas las estaturas de los jugadores de
baloncesto de la Southeastern Conference. Una población en el sentido
estadístico de la palabra no se refiere, necesariamente, a personas.
Para inferir algo acerca de la población, generalmente tomamos una
muestra de la población
5. Muestra. Un subconjunto o parte de la población de interés, tomar
una muestra para saber algo acerca de la población es ampliamente
usado en el comercio, la agricultura, la política y el gobierno, como se
menciona en los ejemplos siguientes:
• Las redes de televisión controlan constantemente la popularidad de
sus programas contratando los servicios de Nielsen y de otras
organizaciones para muestrear las preferencias de los televidentes, Los
ratings de los programas se usan para determinar los precios de los
anuncios y para cancelar programas.
• Una firma de contadores públicos selecciona una muestra aleatoria
de 100 facturas y verifica la exactitud de cada una. En cinco de las
facturas hubo entres; la firma de contadores estima que 5 por ciento de
toda la población de facturas contienen un error.
Tipos de variables
Hay dos tipos básicos de datos: 1) los obtenidos de una población
cualitativa y 2) los obtenidos de una población cuantitativa.
Variables cualitativas:
Si la característica o variable que se estudia no es numérica, se le
llama variable cualitativa o atributo. Ejemplos de variables cualitativas son
género, religión a la que se pertenece, tipo de automóvil que se posee,
lugar de nacimiento y color de ojos. Si los datos que se están estudiando
son cualitativos, nos interesa en cuántos o en qué proporción caen en
cada categoría. Por ejemplo, ¿qué proporción de la población tiene ojos
azules? ¿Cuántos católicos y cuántos protestantes hay en Estados
Unidos? ¿Qué porcentaje del total de los coches vendidos el mes pasado
fueros Buicks? Los datos cualitativos se resumen con frecuencia en tablas
y en gráficas de barras.
Variables cuantitativas.
Si la variable que se estudia puede ser expresada numéricamente, se le
llama variable cuantitativa y a la población, población cuantitativa.
Ejemplos de variables cuantitativas son el estado de una cuenta corriente
de cheques, las edades de os presidentes de una compañía, la vida de
una batería (por ejemplo 42 meses), as velocidades de los automóviles
que viajan por la autopista 5 rumbo a Seattle, y el número de hijos en una
familia.
6. Las variables cuantitativas son discretas o continuas.
Las variables discretas. Sólo pueden asumir ciertos valores, y suele
haber “huecos” entre los valores.
Ejemplos de variables discretas:
Son el número de recámaras de una casa (1, 2, 3, 4, etc.); el número
de automóviles por hora (16, 19, 30, etc.) que legan a la salida de la
autopista. Y el número de estudiantes en cada grupo de estadística en el
grupo A, 42 en el grupo B y 18 en el grupo c, Observe que una casa
puede tener 3 o 4 recámaras, pero no puede tener 3.56 recámaras. Hay
un “hueco” entre los valores posibles. Las variables discretas se obtienen,
casi siempre, como resultado de un conteo. Contamos, por ejemplo, el
número de coches que llegan a la salida de una autopista, y contamos el
número de estudiantes de estadística en cada grupo.
Variable continúa. Las observaciones obtenidas pueden tornar
cualquier valor dentro de un rango específico.
Ejemplos de variables continúas:
Son la presión de aire de una llanta o el peso de un embarque de
grano (que, dependiendo de la exactitud de la escala, puede ser 15.0
toneladas, 15.01 toneladas, 15.03 toneladas, etc.). La cantidad de cereal
en una caja y el tiempo transcurrido al volar de Orlando a San Diego son
otras variables de naturaleza continua. El vuelo Orlando-San Diego puede
haber durado 7 horas y 30 minutos, o 7 horas 30 minutos y 45 segundos,
o 7 horas 30 minutos y 45.1 segundos, dependiendo de la exactitud del
dispositivo para medir el tiempo. Las variables continuas son, en general,
el resultado de medir algo.