La población consiste en todos los individuos, objetos o medidas que comparten una característica observable y son el objetivo de un estudio. Una población puede ser finita o infinita. Una muestra es un subconjunto de la población del que se recopilan datos. Las variables son características o atributos que se miden en un estudio y pueden ser cualitativas o cuantitativas. Los parámetros estadísticos sintetizan la información de una distribución mediante medidas de centralización, posición y dispersión.

1. Clase 2
Segun Unam
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información
sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, la
población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Segun Levine
POBLACION: La población consiste en todos los miembros de un grupo acerca de los cuales se
desea obtener conclusión.
Segun Estadisticas Y Probabilidades Chile
Población o Universo: Conjunto completo de individuos, objetos, o medidas los cuales poseen
una característica común observable y que serán considerados en un estudio.
Segun Liliana Orellana
POBLACIÓN total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio⇒
Una población puede ser finita o infinita
Una población o universo objeto de una investigación estadística puede ser finita si sus
elementos se pueden contar. Por ejemplo, número de alumnos de un curso.
Una población o universo es infinita cuando no es finita. En Estadística, el sentido del término
población infinita se refiere a una población con un número tan grande de elementos que no le es
posible al investigador someter a medida cada uno de ellos.
Muestra
Muestra: subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si se estudia el precio de la
vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad
(sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda
que es suficientemente representativo.
MUESTRA : Una muestra es una parte de Ia poblaci6n seleccionada para análisis.
MUESTRA cualquier subconjunto de los sujetos o unidades de análisis de la población, en el cual⇒
se recolectarán los datos .
Variables

2. Variables: Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama
variable estadística.
Las variables son las caracteristicas de los obj'etos o de los individuos.
Se denomina variable a fenómenos o características que son medidas en algún tipo de investigación
estadística.
VARIABLE a cualquier característica de la unidad de observación que interese registrar, la que en el
momento de ser registrada puede ser transformada en un número.
Las variables pueden ser de dos tipos:
• Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad,
color de la piel, sexo).
• Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Según la forma en que se expresen las variables, se dividen en:
1) Variables Cualitativas: son aquellas que pueden expresarse sólo en forma de atributo.
Ejemplo:
1) Estado civil :
soltero
casado
viudo
separado
2) Satisfacción con un producto:
muy insatisfecho
regularmente insatisfecho
neutral
satisfecho

3. muy satisfecho
3) Tamaño de un tablero :
grande
mediano
pequeño
2) Variables Cuantitativas, son aquellas variables que pueden expresarse en forma numérica Se
dividen en discretas y continuas.
2.1) Variables Cuantitativas Discretas, son respuestas numéricas que surgen de un proceso de
conteo, siendo siempre un número entero.
Ejemplo :
Estatura
Temperatura
Peso
Parámetro estadístico
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una
distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por
una gráfica.
Tipos de parámetros estadísticos
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
De centralización.
De posición
De dispersión.