El documento aborda conceptos fundamentales sobre población y muestra, explicando sus definiciones y tipos, incluyendo población tangible y conceptual. Se proporcionan ejemplos ilustrativos y se discuten técnicas de muestreo, como la muestra aleatoria simple, en el contexto de estudios estadísticos. Además, se plantean varios ejercicios y justificaciones sobre la recolección de datos y su interpretación.

1. El siguiente documento está compuesto por una serie de conceptos, y de estos conceptos
se encuentran ejemplos y explicaciones sobre lo que es población y muestra y sus
diferentes tipos.
EJERCICIO 1
CONCEPTOS FUNDAMETALES “POBLACION Y MUESTRA”
ELIZABETH LEDEZMA DE LA PEÑA
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Coahuila

2. 1
CONTENIDO
¿Qué ES POBLACION?.................................................................................................................... 2
EJEMPLOS DE POBLACION ........................................................................................................... 3
POBLACION TANGIBLE................................................................................................................... 4
EJEMPLOS DE POBLACION TANGIBLE......................................................................................... 4
POBLACION CONCEPTUAL............................................................................................................ 5
EJEMPLOS DE POBLACION CONCEPTUAL .................................................................................. 5
MUESTRA ........................................................................................................................................ 6
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE...................................................................................................... 7
EJERCICIOS..................................................................................................................................... 8
EJEMPLOS DE POBLACION CONCEPTUAL Y TANGIBLE............................................................. 9

3. 2
EJERCICIO 1
CONCEPTOS FUNDAMETALES
“POBLACION Y MUESTRA”
¿QUÉ ES POBLACION?
Se le conoce como población, a un conjunto de
individuos, elementos o casos, que son objetivos de
interés, según los autores:
Prof. Dr. Antonio José
Sáenz Castillo (apuntes de estadística para
ingenieros) y el autor William Navidi (estadística
para ingenieros y científicos) cada uno tiene su
forma de ver lo que es población, pero a lo que mi
concierne una población, es un grupo ya sea de
personas o cosas, las cuales se someten a un
estudio o evaluación estadística para obtener datos
de interés mediante el muestreo.
ESTADISTICA
La estadística es una
ciencia formal y una
herramienta que
estudia el uso y los
análisis provenientes
de una muestra
representativa de
datos, busca explicar
las correlaciones y
dependencias de un
fenómeno físico o
natural, de ocurrencia
en forma aleatoria o
condicional. Sin
embargo, la estadística
es más que eso, es
decir, es la herramienta
fundamental que
permite llevar a cabo el
proceso relacionado
con la investigación
científica.

4. 3
EJEMPLOS DE POBLACION
1.- En una reunión, principalmente se debe analizar cuantas personas
asistirán a la fiesta, cuantos adultos, jóvenes y niños asistirán, para
poder hacer un cálculo de cuanta comida, refrescos, alcohol, y entre otras
cosas deben comprarse.
30 niños
22 adultos
12 jóvenes
2.- En una colonia, se hace uno estudio en el cual se necesita saber,
cuantas personas cuentan con automóvil propio. Son 322 las personas
habitantes de esa colonia, las cuales:
125 cuentan con automóvil propio
94 personas cuentan con automóvil de la empresa
103 utilizan el transporte público.
3.- La señora Liz quiere regalar la ropa que la familia ya no utiliza, la
que se encuentra guardada y revuelta, por lo tanto deben clasificarse las
prendas por orden sabiendo que hay 231 prendas de niño, joven, hombre y
mujer, sus resultados fueron:
68 prendas de niño
71 prendas de joven
45 prendas de hombre
47 prendas de mujer

5. 4
POBLACION TANGIBLE
Este tipo de poblaciones son siempre finitas.
Después de que se muestrea un elemento, el tamaño de población se
disminuye en 1. En principio, uno podría regresar en algunos casos
regresar el elemento muestreado a la población, con oportunidad de
muestrearlo nuevamente, pero esto rara vez se hace en la práctica.
“William Navidi”
La población tangible se refiere a las personas o
cosas que pueden ser ubicadas física o
geográficamente. Todos aquellos que se pueden
tocar.
EJEMPLOS DE POBLACION TANGIBLE
1.- Para la boda de verónica y armando, se acude a comprar 120 recuerdos
(población tangible) para los invitados
2.-Don Mario quiere surtir su tienda de abarrotes, así es que hace un
pedido de 125 galletas, 143 frituras, 104 productos de limpieza y 205
condimentos y salsas (la mercancía es la población tangible)
3.- Cada año, en el mes de septiembre asisten aproximadamente 1,257
personas a la plaza mayor, en los eventos que se realizan con motivo a las
fiestas patrias.

6. 5
POBLACION CONCEPTUAL
Consta de todos los valores que posiblemente pueden haber sido observados,
se le denomina conceptual ya que no consta de elementos reales.
La población conceptual nos habla sobre que por mas precisión que tengamos
al realizar un trabajo, aunque usemos las mismas herramientas, la misma
técnica etc. Los resultados nunca son los mismos, siempre van a variar.
EJEMPLOS DE POBLACION CONCEPTUAL
1.- Un ingeniero mide la longitud de una varilla cinco veces, haciendo las
mediciones en la forma más cuidadosa posible con condiciones idénticas. No
importa qué tan cuidadosamente se hayan hecho las mediciones, diferirán un
poco una de otra, debido a la variación en el proceso de medición que no
se puede controlar o predecir.
2.- Se quiere hacer un estudio sobre el peso de algunas piezas idénticas
que se fabrican en la fábrica “productos de hule” los trabajadores las
pesan, pero se dan cuenta que por milésimas, las piezas no tienen el mismo
peso, por lo tanto, la población tangible es el peso de las piezas.
3.- En una carpintería, se quiere saber, cuanto es el grosor de unas
piezas de madera para fabricar un mueble, las 4 piezas de madera, cuentan
de las mismas dimensiones, largo y ancho, pero al medir, se descubre que
el grosor varia por unos cuantos centímetros.

7. 6
MUESTRA
Constituye un subconjunto de una población que contiene elementos o
resultados que realmente se observan.
Cualquier subconjunto de datos seleccionados de una población.
La muestra podría llamársele al subconjunto de datos que son seleccionados
de una población, es solo dicha parte de la investigación.

8. 7
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE
Es una muestra elegida por un método en el que la colección de n elementos
de la población, tiene la misma probabilidad de formar la muestra, de la
misma manera que en una lotería.
William Navidi
La muestra aleatoria simple, se trata de tomar aleatoriamente una muestra
de una determinada población, a esto se le define como muestra aleatoria
simple.

9. 8
EJERCICIOS
1.- El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión
arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista
de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100
números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición
de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu
respuesta.
R= Esta es una muestra aleatoria simple, ya que de un grupo de alumnos
solo se tomo una muestra aleatoria, o en otras palabras se eligieron al
azar.
2.- Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la
tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la
producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los
cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno.
¿Es esta una muestra aleatoria simple?
R= Si, ya que no esta eligiendo específicamente los rollos, los toma al
azar
3.- El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide
la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos
están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote
de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del
cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.
R= No porque los estudios que se tomaron son mínimos, se tendrían que
tomar varios grupos del mismo producto y hacer el estudio.
4.-El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas
del mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las
especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que
el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de
90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
R=No el no tiene razón, es la variación de muestreo en acción. Dos
muestras diferentes de la misma población serán diferente entre si y de la
población.

10. 9
5.-Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por
Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas
ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas
lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una
población tangible o conceptual?
R=Si se clasifica como muestra aleatoria simple ya que se seleccionó solo
una de tantas piezas que se fabrican y su población seria conceptual ya
que lo que se busca es la medida y recordemos que la medida no es físico.
EJEMPLOS DE POBLACION CONCEPTUAL Y TANGIBLE
Escribe y explica lo siguiente:
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que
pueda considerarse aleatoria simple.
En una compañía de blocks, se hace el estudio de una población de
block de la cual se toma una muestra aleatoria simple para
calificar si se están produciendo completos.
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que
no puede aceptarse como muestra aleatoria simple
En una veterinaria se encuentran diferentes tipos de mascotas, una
de cada especie, de la cual no se puede tomar una muestra aleatoria
simple para observar peso, tamaño de los animales etc.
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que
puede ser considerada muestra aleatoria simple
En el equipo de futbol americano, se clasifican en 2 poblaciones,
gordos y delgados, al momento de correr, se toma una muestra
aleatoria simple y se sabe que los gordos corriendo 100 mts. Hacen
un tiempo máximo de 3:10 y los delgados 2:40 máximo.