Este documento presenta diferentes formas de representar datos estadísticos en ciencias de la salud, incluyendo gráficos y tablas. Explica que los diagramas de barras y sectores son adecuados para datos cualitativos, mientras que histogramas, diagramas de tallos y hojas son mejores para datos cuantitativos. También describe cómo construir diagramas de sectores y barras a partir de datos de enfermedades comunes en un hospital, así como cómo organizar y presentar datos numéricos en tablas de frecuencias con y sin agrupación.

1. PRESENTACIÓN DE DATOS
ESTADISTICOS
EN CIENCIAS DE LA SALUD
Existen múltiples formas de representar datos. El tipo de
gráfico a usar depende de la naturaleza (Cualitativa o
cuantitativa) de la variable medida. Para variables
cualitativas los más populares son el diagrama de barras y
el de sectores; para datos cuantitativos se usan los
histogramas, Box Plot, diagramas de tallos y hojas, entre
otros.

2.  Diagrama de sectores
 Es un gráfico que se basa en una proporcionalidad entre la
frecuencia y el ángulo central de una circunferencia, de tal
manera que a la frecuencia total le corresponde el ángulo central
de 360°. Para determinar el ángulo que corresponde a cada
categoría se aplica la siguiente fórmula fórmula
 Donde fi es la frecuencia de la i-ésima categoría.
Presentación de datos cualitativos

3. Ejemplo 1.5.La siguiente tabla muestra los resultados de las enfermedades más comunes que tienen los
pacientes en un Hospital.
TABLA DE NUMEROS DE PERSONAS CON DICHAS ENFERMEDADES.
VARIABLE CUALTITATIVA:
ENFERMEDADES
FRECUENCIA GRADOS PORCENTAJE
HEPATITIS 25 59.21° 16%
SARAMPION 40 94.73° 26%
GRIPE 65 153.94° 43%
VARICELA 18 42.63° 12%
SIDA 4 9.47° 3%
TOTAL 152 360° 100%
Tabla 1.1: número de personas con ciertas enfermedades

4. GRADOS


 21.59
152
360*25
1 

 73.94
152
360*40
2


 94.153
152
360*65
3 

 63.42
152
360*18
4


 47.9
152
360*4
5

5. GRÁFICA: DIAGRAMA DE SECTORES: DISTRIBUCIÓN DE NÚMEROS DE PERSONAS CON
DICHAS ENFERMEDADES.
Figura 1.1: Diagramas de sectores construidos a partir de los datos de la tabla 1.1.
EXPLICACIÓN. En la figura 1.1 se muestra las enfermedades más comunes que se presentan en un hospital;
en la cual se puede observar que la HEPATITIS presenta un 16% de incidencia del total, el SARAMPIÓN
presenta un 26% de incidencia del total, la GRIPE presenta un 43% de incidencia del total, la VARICELA

6.  Para construir el diagrama de barras se ubican las
categorías en el eje horizontal y sobre éstas se
dibujan barras (rectángulos) de un alto proporcional a
la frecuencia de la categoría, definida como el número
de observaciones que pertenecen a ella. En la figura
1.2 se muestra el diagrama de barras construida a
partir de los datos del ejemplo 1.5
Diagrama de barras

7. GRAFICA: DIAGRAMA DE BARRAS. DISTRIBUCIÓN DE NÚMEROS DE PERSONAS CON
DICHAS ENFERMEDADES.
Figura 1.2: Diagramas de barras construidos a partir de los datos de la tabla 1.1.
EXPLICACION.
En la siguiente tabla se observan las enfermedades más comunes que se presentan en un hospital; en la cual se
puede observar que la HEPATITIS se presenta en25 personas del total, el SARAMPIÓN se presenta en 40
personas del total, la GRIPE se presenta en 65 personas del total, la VARICELA en presenta en 18
personasdel total y el SIDA se presenta en 4 personas del total de enfermos tratados.
En conclusión se observó que la GRIPE tiene mayor incidencia con 65 personas que presentan esta
enfermedad del total de pacientes atendidos con las diferentes enfermedades.

8. Presentación de datos
cuantitativos
Distribuciones de frecuencia para datos no agrupados.
ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN
ESTADÍSTICA.

9.  Los datos numéricos obtenidos de una encuesta o un
experimento aparecen inicialmente en el orden en que
fueron tomados. Los datos pueden representar una
muestra o toda la población, es necesario organizarlos en
forma ascendente o descendente.

 La estadística descriptiva se ocupa del procesamiento de
los datos originales en un principio con el objetivo de
llegar a conclusiones en una etapa posterior. Las
representaciones gráficas y tabular son el propósito de la
estadística descriptiva.
ORDENACIÓN DE DATOS

10.  La representación más usual es la tabla de
frecuencias. En este caso vamos a estudiar la tabla de
frecuencia para datos no agrupados.
REPRESENTACIÓN TABULAR DE UN
CONJUNTO DE DATOS

11.  Una tabla de frecuencias es un cuadro donde
aparecen los datos en forma organizada, incluyendo
frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada,
frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada
TABLA DE FRECUENCIAS PARA DATOS NO AGRUPADOS.

12.  FRECUENCIA ABSOLUTA: Es el número de veces que se repite cada valor y la
vamos a representar por la letra f.

 FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: Es la suma sucesivas de frecuencias
absolutas y la vamos a representar por la letra F.

 FRECUENCIA RELATIVA: Es la división de cada frecuencia absoluta entre el
número total de observaciones y la vamos a representar por la letra h.


 FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Es la suma sucesiva de las frecuencias
relativas y la vamos a representar por la letra H.
TIPOS DE FRECUENCIAS

13.  Las frecuencias absolutas son números enteros.
 La suma de las frecuencias absolutas es igual al
tamaño de la muestra.
 La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
PROPIEDADES DE LAS FRECUENCIAS.

14. Tabla de frecuencia para datos sin agrupar.
En una clase de 30 alumnos, el número de asignaturas
perdidas en la 3º evaluación por cada alumno ha sido:
Alumno perdidas Alumno perdidas Alumno perdidas
1 1 11 4 21 1
2 1 12 5 22 1
3 2 13 0 23 0
4 3 14 0 24 1
5 2 15 0 25 2
6 6 16 3 26 0
7 0 17 2 27 0
8 0 18 1 28 5
9 1 19 3 29 4
10 0 20 1 30 2
Construye una tabla de frecuencias A. perdidas
xi fi
0 9
1 8
2 5
3 3
4 2
5 2
SOLUCIÓN

15. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
PARA DATOS AGRUPADOS.
AGRUPACIÓN DE UN CONJUNTO
GRANDE DE DATOS

16. TABLA DE FRECUECIAS PARA DATOS
AGRUPADOS.
FRECUENCIA ABSOLUTA. Es el número de casos que
existe en cada intervalo, se representa por la letra f.
FRECUENCIA RELATIVA.
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA.

17. La agrupación de un conjunto de datos en
una tabla de frecuencia se obtiene mediante
los siguientes pasos.
Números de intervalos.
Rango de los datos.
Amplitud de cada intervalo.

18. .
El límite inferior del primer intervalo (clase) es el menor
de los datos, el límite superior del primer intervalo se
obtiene sumando al dato menor el ancho de clase. El
segundo intervalo se obtiene sumando el ancho de
clase al límite superior del primero así sucesivamente
A cada clase se hace corresponder el número
de observaciones incluidas en ellas, el cual
constituye la frecuencia de clase.

19.  Tamaño o anchura de un intervalo de clase. Es
la diferencia entre los límites reales de clases que
lo forman.

 Marca de clase. Es el punto medio del intervalo
de clase. Se obtiene sumando los límites superior
e inferior de la clase y dividiendo por dos. Se
representa por la letra X.

 Conteo de datos.

20. Ejemplo 1.6.
Se desea obtener información sobre el consumo diario de grasa (en gramos) para una muestra de 50 varones
adultos en un país en vía de desarrollo con los siguientes resultados.
Encontrar una tabla de frecuencia para datos sinagrupar yconstruir una tabla que contenga la distribución de frecuencia
absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada.
44 127 88 50 94 75 97 71 65 84
27 108 91 122 84 97 58 43 116 123
91 120 94 43 74 73 68 54 49 81
128 103 76 120 94 79 80 83 71 88
47 73 71 106 86 108 84 93 77 107

21. ORDENACIÓNDEDATOS.
27 43 43 44 47 49 50 54 58 65
68 71 71 71 73 73 74 75 76 77
79 80 81 83 84 84 84 86 88 88
91 91 93 94 94 94 97 97 103 106
107 108 108 116 120 120 122 123 127 128

22. LIMITES DE CLASE
(INTERVALOS)
FREC ABS
Li Ls f
27 41.42 1
41.42 55.84 7
55.84 70.26 3
70.26 84.68 16
84.68 99.10 11
99.10 113.52 5
113.52 128 7
TOTAL 50
Tabla de frecuencia para datos agrupados

23. LIMITESDECLASE
(INTERVALOS) FRECABS
FRECABS
ACUM
FREC.REL
FREC.
REL
(%)
GRADOS
(°)
FREC.RELACUM.
MARCA
DE
CLASE
Li Ls f F h h H X
27 41.42 1 1 1/50. 2 7.2 1/50. 34.21
41.42 55.84 7 8 7/50. 14 50.4 8/50. 48.63
55.84 70.26 3 11 3/50. 6 21.6 11/50. 63.05
70.26 84.68 16 27 16/50. 32 115.2 27/50. 77.47
84.68 99.10 11 38 11/50. 22 79.2 38/50. 91.89
99.10 113.52 5 43 5/50. 10 36 43/50. 106.31
113.52 128 7 50 7/50. 14 50.4 50/50. 120.76
TOTAL 50 100 360