El documento presenta un análisis del comportamiento de compra en la tienda googlemerchandisestore.com entre el 1 de diciembre de 2021 y el 24 de febrero de 2022. Se analizan los motivos por los cuales el 30% de los usuarios con sesiones de compra abandonan la compra, con el objetivo de reducir este porcentaje a 5% en 3 meses. Se realizan recomendaciones como permitir guardar el carrito para nuevos registros y agregar más información en las páginas de productos.

1. Análisis de
tienda
googlemerchandisestore.
com
Periodo 1 dic 21 - 24 feb 22
Analista: Juan Ayquipa

2. Análisis de comportamiento de compra.
Vemos que la caída más importante
se genera cuando el usuario que ya
agregó productos al carrito
abandona la compra.
Nuestro objetivo es analizar el
motivo por el que 30% de las
personas con Sesiones con compra
abandonan la compra (2,379
usuarios). Nuestro objetivo será
disminuir el porcentaje de
usuarios que abandonan la
compra de 30% a 5% en 3 meses.
Meta es tener menos de 400
usuarios que abandonen la
compra.
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3. Análisis de la etapa de carrito - checkout
1. Vemos que podemos agregar productos en el Basket.html (carrito de compras) sin
tener cuenta, por lo que luego lo cual se nos redirige a la página de signin.html y
esto genera que no continúen al checkout.
Concluimos que un problema
es el inicio de sesión en el
CheckOut.
¿Cuando agregan productos al carrito están listos para comprar o abandonan? Vemos el onboarding
general de un Ecommerce Los pasos de agregar un producto al carrito es la etapa más crítica, por ello
analizamos qué factores hacen que no pare del carrito al Checkout.
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4. 1.1 Análisis del Flujo de inicio sesión Basket.html
Vemos que de los 4,679 usuarios que tenían un producto en el carrito (Basket.html)
un 33,69% fue redirigido a iniciar sesión (signin.html) de estos 1,097 usuarios el
76% abandonaron la compra.
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5. 1. Análisis del Flujo de inicio sesión Basket.html
Vemos que de los total de usuarios que abandonan la compra (2,379) el 53% de estos usuarios son
redirigidos a la página de /signin.html
Objetivo disminuir el 53% de estos usuarios que no continúan con la compra por no querer crear se
un usuario o se olvidaron su clave.
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6. 1. Recomendación Flujo de inicio sesión en
Basket.html
● Regalar un cupón 10_Off (10% de descuento) para los nuevos registrados.
● Permitir guardar su carrito y enviar una notificación con cupón de regalo
10_Off para nuevos registros.
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7. 2. Analizando el segmento de Usuarios que
realizaron una compra.
Revisamos el Segmento de los usuarios que realizaron una compra y vemos que el 100% de las
compras se provienen del 32.67% de los productos vistos en la tienda. Tenemos una relación de
97,905 productos vistos que generaron 19.504 compras.
Conclusión: Lo cual nos dice que se tienen que nuestro usuario ve 5 productos antes de realizar una
comprar.
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8. 2. Recomendación: segmento de Usuarios que
realizaron una compra.
● Al tener una relación de 5 a 1 para generar una compra esto nos indica que las
páginas de producto necesitan más información que ayude a convencer a los
visitantes de comprar.
● Agregar contadores en regresión, ejemplo “Faltan 02 días para finalizar la
promoción” y CTA de Escasez para animar a generar la compra.
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9. 3. Analizando el porcentaje de compra - detalle
de producto por marca
Vemos que podemos destacar más los productos de la marca Google Cloud, ya que
tiene un 37% de compra a detalle pero solo representa el 6,34% de compras únicas
de la tienda.
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10. 3. Recomendación: Porcentaje de compra -
detalle de producto por marca
- Se debe agregar más productos de Google Cloud en el Home para
promocionarlos.
- Crear un Newsletter con los productos de Google Cloud para promocionar
estos productos.
- Revisar los precios de los productos de la marca Google Cloud en la
competencia, quizá vendemos caro estos productos.
- Generar Títulos y descripciones más llamativas de estos productos.

11. 4. Analizando el día de semana que tiene mejor
porcentaje de conversión.
Elaboramos un reporte personalizado para poder identificar que los días miércoles
el porcentaje de venta es de 3,28% generando el 22,11% de los ingresos
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Periodo 1 dic - 21 a 24 Feb 22

12. 4. Recomendaciones: Día de semana que tiene
mejor porcentaje de conversión.
● Definiremos el día miércoles para lanzar los nuevos productos de la marca
Google Cloud.
● Podemos invertir más de publicidad pagada los días de mayor conversión.

13. DashBoard para analizar el comportamiento
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