Este informe presenta los resultados de dos ejercicios estadísticos. El primer ejercicio analiza la relación entre la estatura y el peso de 10 niños y encuentra una correlación positiva fuerte. El segundo ejercicio examina la relación entre la ocupación y la actitud hacia el control de precios a partir de datos de tres grupos ocupacionales, rechazando la hipótesis nula de que no existe una relación.

1. INFORME
PEDRO ZAPATA SANCHEZ
Curso: Taller de Estadística Aplicada
Semestre Académico: II ciclo
Año académico: 2015
Fecha: Tacna, 30 de Noviembre de 2015
EJERCICIOS
Ejercicio1: Los siguientesdatoscorrespondena 10 niños, de loscuales se han obtenidolossiguientes
resultados:
a) Estadísticos descriptivos(media,mediana,moda,etc.)
b) Demostrar la normalidadde losdatos
c) Calcular el Coeficiente De Correlación de Pearson
d) Interpretar losresultados
NIÑO Cm Kg
ESTATURA (x) PESO (y)
1 121 25
2 123 22
3 108 19
4 118 24
5 111 19
6 109 18
7 114 20
8 103 15
9 110 20
10 115 21

2. a) Estadísticos descriptivos(media,mediana,moda,etc.)
b) Demostrar la normalidadde losdatos
b.1 Pruebade Normalidadpara la estatura:
La hipótesisnulaen estaprueba es:
H0: Los datos (Estatura) provienende una población normal
H1: Los datos (Estatura) NO PROVIENEN de una población normal
Y la regla de decisión es:
El pesomediode losalumnoses20.30 kilos
La estaturamediade losalumnoses113.20 centímetros
Histogramapara la estaturaencentímetros
Histogramapara el pesoenkilos

3. Si SIG. < 0,05 entoncesrechazar la H0
Si SIG. > 0,05 entoncesrechazar la H1
Conclusión:Los datos (Estatura) procedende una distribuciónnormal. Se acepta H0
b.2 Pruebade Normalidadpara el peso:
La hipótesisnulaen estaprueba es:
H0: Los datos (Peso) provienende una poblaciónnormal
H1: Los datos (Peso) NOPROVIENEN de una poblaciónnormal
Y la regla de decisión es:
Si SIG. < 0,05 entoncesrechazar la H0
Si SIG. > 0,05 entoncesrechazar la H1
Conclusión:Los datos (Peso) procedende una distribuciónnormal. Se acepta H0
c) Calcular el Coeficiente De Correlaciónde Pearson
Como Sig. < 0.05 entoncesla Correlaciónde Pearson es válida.
0.989 > 0.05
Sig.> 0.05
0.991 > 0.05
Sig.> 0.05

4. d) Interpretar losresultados
La Correlaciónde Pearson: r = 0.900 espositiva.Enel gráficoPeso(eje X) versusEstatura(eje
Y) se observaque lospuntosse orientana formaruna recta con pendientepositiva.
Aproximadamente así:

5. Ejercicio2: Debidoa la inflacióngalopante,el gobiernoestá considerandola imposiciónde un control
de preciosy salarios. Un economistadel gobierno,interesadoendeterminar si existe una relación
entre el empleoyla actitud hacia este control, reúne los siguientesdatos.Los datos muestran, para
cada tipo de empleo,el númerode individuosenla muestra que están a favor o contra de los
controles.
Ocupación
Actitud hacia el control de
precios y salarios
A favor En contra
Obreros 90 60
Empresarios 100 150
Profesionales 110 90
a) ¿Cuál esla hipótesisnula?
b) ¿Cuál esla hipótesisalterna?
c) ¿Cuál esla conclusión? Utilice α =0.05
Ingresode datos SPSS
Valoresparala etiquetade valorde Ocupación:

6. Valoresparala etiquetade valorde Precios_y_Salarios:
Vistade Datos:
Resultados

7. Se planteanlashipótesis:
a) H0 es la hipótesis nula
Ho: No existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.
b) H1 es la hipótesis alterna
H1: Existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.
Grados de libertad:
G.L. = (3-1) (2-1)
G.L. = (2) (1)
G.L. = 2
X2
obtenido ≥ X2
crítico
18.0000 ≥ 5,9915

8. En la relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.
c) Conclusión: Entonces rechazamos Ho y se acepta la hipótesis alterna H1
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