Este documento presenta criterios para el análisis de conjuntos de datos, incluyendo diferentes tipos de variables (discreta, continua, ordinal, nominal), formas de medir la frecuencia, y diferentes tipos de gráficos para representar datos numéricos y cualitativos como tablas de frecuencias, diagramas de barras, diagramas circulares, histogramas, polígonos de frecuencia y diagramas de caja.

1. “Criterios para el análisis de
conjuntos coherentes de
datos”
Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas

2. DISCRETA
CONTINUA
ORDINAL
NOMINAL
TIPO FRECUENCIA
Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (h)
Frecuencia Absoluta
Acumulada (F)
Frecuencia Relativa
Acumulada (H)
DISCRETA
CONTINUA
NOMINAL
ORDINAL
Variable
Cuantitativa
Variable
Cualitativa
Variable
Cuantitativa
Variable
Cualitativa
Frecuencia: Conjunto de
unidades, que
corresponde al número
o porcentaje de veces
que se presenta una
característica
Frecuencia Relativa (h)
Frecuencia Relativa
Acumulada (H)

3. 3
f h F H
20
25
30
25 n 100%
100 100%
Tabla de
frecuencias
n=20 n=25 n=30 n=25
Encuesta

4. 4
Genero f h F H
Hombre
Mujer
Total
Hombre Mujer
7
2

5. 5
Barras
Tortas
Pictogramas

6. 6
GRÁFICOS PARA VARIABLES NUMÉRICAS ENTERAS
Frecuencias Absolutas Frecuencias relativas Frecuencias absolutas
acumuladas
Frecuencias relativas
acumuladas

7. TIPOS DE GRÁFICOS 1. Gráfico de Sectores Circulares (de Torta)
Distribución de las unidades de análisis de
acuerdo a variable 1
A
20%
D
10%
C
40%
B
30%
Distribución de las unidades de
análisis de acuerdo a variable 1
B
30%
C
40%
D
10% A
20%
Distribución de las unidades de
análisis de acuerdo a variable 1
B
30%
C
40%
D
10%
A
20%

8. 8
TIPOS DE GRÁFICOS 2. Gráfico de Barras
Numero de unidades de análisis
de acuerdo a variable 1
0
100
200
300
400
500
A B C D
variable 1
Nº
Porcentaje de unidad de análisis de acuerdo a
variable 1
0 20 40 60 80 100
A
B
C
D
variable
1
% unidad de análisis
-Este tipo de gráfico se utiliza generalmente para
representar la frecuencia de las categorías de una
variable cualitativa.
-Cuando una variable es cuantitativa se puede utilizar
este tipo de gráfico sólo si la variable se ha
transformada en categorías.
-Hay distintas versiones de estos gráficos (por ejemplo
en Excel), y en algunos casos son muy útiles para
describir el comportamiento de una variable en distintos
grupos.
Proporción de unidad de análisis de acuerdo a
variable 1
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
A
B
C
D
variable
1
Proporción de unidad de análisis

9. GRÁFICOS PARA VARIABLES NUMÉRICAS CONTINUAS

10. Histograma
- Permite la representación de
la frecuencia de una variable
Cuantitativa.
- El eje x se refiere a la
variable.
- El eje y se refiere a la
frecuencia (Nº , %).
- Cada barra representa la
frecuencia de la variable en la
población en estudio (o la
muestra).
-El histograma se puede
construir desde los datos de la
tabla de frecuencia de la
variable en estudio.
TIPOS DE GRÁFICOS 3. Histograma
14
13
12
11
10
9
8
7
15
10
5
0
edad
Frecuencia
Nº
edad
Histograma
Distribución de los hijos de trabajadores de
la empresa de acuerdo a edad
Ejemplo
En el gráfico se puede observar el número de
hijos , de menor edad (7-8 años), las de mayor
edad (13-14 años); y además que la mayoría de
hijos de los trabajadores están entre los 10 y 12
años.

11. TIPOS DE GRÁFICOS 5. Polígono de Frecuencia
edad
14
13
12
11
10
9
8
7
15
10
5
0
edad
Frecuencia
Nº
Distribución de los hijos de trabajadores de
la empresa de acuerdo a edad
-Esta representación se basa en
el Histograma.
-Sólo es útil para variables
cuantitativas.
-El eje x se refiere a la
variable.
- El eje y se refiere a la
frecuencia (Nº , %).
-Los puntos que permiten la
unión de las líneas representa
el centro de clase (o marca de
clase).

12. 12
TIPOS DE GRÁFICOS 5. Diagrama de Caja
- Permite identificar gráficamente la
mediana, los cuartiles 1 y 3
(percentiles 25 y 75), mínimo y
máximo de una variable.
- Sólo es útil para variables
cuantitativas.
-El eje x permite identificar la
poblacion en estudio.
- El eje y representa los valores de la
variable en estudio.
1473
584
N =
Hombres
Mujeres
Edad 100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Edad de las personas que se realizaron
angioplastía entre 1980 y 2000

13. 13
TIPOS DE GRÁFICOS 6. Otros
Número de alumnos matriculados en la
Carrera Asegún año de ingreso
0
20
40
60
80
100
1998 1999 2000 2001 2002 2003
año de ingreso
Nº
de
alumnos
Número de alumnos matriculados en la
Carrera B según año de ingreso
0
20
40
60
80
100
1998 1999 2000 2001 2002 2003
año de ingreso
Nº
de
alumnos
Número de alumnos matriculados en las Carreras
según año de ingreso
0
50
100
150
200
1998 1999 2000 2001 2002 2003
año ingreso
Nº
de
alumnos
Carrera B
Carrera A
año de ingreso Carrera A Carrera B
1998 60 80
1999 55 70
2000 80 50
2001 40 60
2002 68 50
2003 70 75
Nº de alumnos
https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.as
px

14. Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas
Email: Jorge.obandob@campusucc.edu.co
El covid-19 es complejo con muchas variables estadísticas, su complejidad
propone el uso normas y reglas de no contagio, individuales y en grupo.