El documento describe diferentes tipos de lenguajes formales aceptados por máquinas de Turing y provee ejemplos de máquinas de Turing que reconocen lenguajes específicos. Explica que las máquinas de Turing pueden reconocer lenguajes recursivamente enumerables generados por gramáticas de tipo 0 y describe brevemente lenguajes regulares y libres de contexto reconocidos por autómatas finitos y de pila respectivamente. Luego, provee tres ejemplos detallados de máquinas de Turing que reconocen lenguajes consistente de
Conceptos Unidad 1 Lenguajes Automatas Introducción a la Teoría de Lenguaje...Hugo Alberto Rivera Diaz
Conceptos Unidad 1 Lenguajes Autómatas
1 Introducción a la
Teoría de Lenguajes
Formales.
1.1 Alfabeto.
1.2 Cadenas.
1.3 Lenguajes
1.4 Tipos de lenguajes
1.5 Herramientas computacionales ligadas
con lenguajes
1.6 Estructura de un traductor
1.7 Fases de un compilador
Conceptos Unidad 1 Lenguajes Automatas Introducción a la Teoría de Lenguaje...Hugo Alberto Rivera Diaz
Conceptos Unidad 1 Lenguajes Autómatas
1 Introducción a la
Teoría de Lenguajes
Formales.
1.1 Alfabeto.
1.2 Cadenas.
1.3 Lenguajes
1.4 Tipos de lenguajes
1.5 Herramientas computacionales ligadas
con lenguajes
1.6 Estructura de un traductor
1.7 Fases de un compilador
Esta presentación es parte del contenido del curso de Programación Avanzada impartido en la Universidad Rafael Landívar durante el año 2015.
Incluye los temas:
• Recursividad directa e indirecta
• Recursión versus iteración
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
Portafolio unidad 2 [Lenguajes y autómatas]- Expresiones y lenguajes regularesHumano Terricola
Materia de lenguajes y autómatas 1 del Tecnológico de Tepic, maestra Sonia. Si llevas la materia de autómatas con Sonia, copienselo y rólenlo a sus amigos.
Objetivo: Caracterizar los mecanismos de sincronización y las necesidades que surgen en el interbloqueo, mediante la resolución de problemas de concurrencia, para llevar a cabo la instalación, configuración y mantenimiento de los sistemas operativos según requerimientos.
puntos a tratar en el texto
-Proceso de un S.O:
-Tipos de Procesos por un S.O
-Tipos de procesos
-Según su diseño:
-Según su propietario:
-Sistema de comunicaciones
-Los servicios básicos de comunicación son:
-La comunicación puede ser síncrona y asíncrona:
Tipos de Buses por su Tecnología:
• Bus de Datos
• Bus de Dirección:
• Bus de Control:
Significado de siglas de los Buses
-Qué es Sincronización de Procesos
-Tipos de sincronización del S.O
-Que es una Sección Crítica
-El problema de la sección crítica
-¿Qué es Interbloqueo?
-Condiciones para que se cumpla (Interbloqueo):
Esta presentación es parte del contenido del curso de Programación Avanzada impartido en la Universidad Rafael Landívar durante el año 2015.
Incluye los temas:
• Recursividad directa e indirecta
• Recursión versus iteración
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
Portafolio unidad 2 [Lenguajes y autómatas]- Expresiones y lenguajes regularesHumano Terricola
Materia de lenguajes y autómatas 1 del Tecnológico de Tepic, maestra Sonia. Si llevas la materia de autómatas con Sonia, copienselo y rólenlo a sus amigos.
Objetivo: Caracterizar los mecanismos de sincronización y las necesidades que surgen en el interbloqueo, mediante la resolución de problemas de concurrencia, para llevar a cabo la instalación, configuración y mantenimiento de los sistemas operativos según requerimientos.
puntos a tratar en el texto
-Proceso de un S.O:
-Tipos de Procesos por un S.O
-Tipos de procesos
-Según su diseño:
-Según su propietario:
-Sistema de comunicaciones
-Los servicios básicos de comunicación son:
-La comunicación puede ser síncrona y asíncrona:
Tipos de Buses por su Tecnología:
• Bus de Datos
• Bus de Dirección:
• Bus de Control:
Significado de siglas de los Buses
-Qué es Sincronización de Procesos
-Tipos de sincronización del S.O
-Que es una Sección Crítica
-El problema de la sección crítica
-¿Qué es Interbloqueo?
-Condiciones para que se cumpla (Interbloqueo):
Este proyecto se está desarrollando en Lorca. Los jóvenes lorquinos hacen un mapa interactivo de recursos sociales y culturales de Lorca y también van a grabar un corto. Este proyecto está financiado por el programa Juventud en Acción, de la Comisión Europea.
Stolpersteine im Produktmanagement - ProductCamp Nürnberg 2013pcampger
Stolpersteine im Produktmanagement - ProductCamp Nürnberg 2013 zeigt am Praxisbeispiel wie Produktmanagement in Unternehmen organisatorisch aufgehangen werden und welchen Probleme es dabei gibt.
ESET - Das Unternehmen, Vision, Philosophie, Werte
Der Mitbegründer von ESET Miroslav Trnka sagte: „Als Computer zunehmend an Bedeutung gewannen, glaubten wir von Anfang an, dass ESET eine wichtige Rolle im Alltag der Menschen spielen wird, in Bezug auf Datenschutz und Internet-Sicherheit eine wichtige Rolle im Alltag der Menschen spielen würde.“
Die Anfänge der ESET Unternehmensgeschichte reichen zurück bis in das Jahr 1987 – damals als die beiden leidenschaftlichen Programmierer Peter Pasko und Miroslav Trnka einen der ersten Computerviren entdeckten. Er wurde „Vienna“ getauft und die beiden Gründer schrieben ein Programm, das den Virus aufspüren konnte. Immer mehr Computerviren überfluteten die Welt der PCs und bald kam die Idee auf, eine allseitige Softwarelösung zu entwickeln, um gegen die damals noch relativ unbekannten Bedrohungen vorzugehen.
Dabei konzentrierten sie sich auf eine Entwicklung einer Erkennungstechnologie die proaktiv und verhaltensbasiert gegen Bedrohungen vorgehen sollte. Mittlerweile zählt die ESET Antivirus Software zu einer der schnellsten und effizientesten auf dem Markt.
Getreu dem Motto „Enjoy safer Technology“ schafft ESET seit mehr als 26 Jahren eine sichere digitale Welt für alle.
Die Menschen hinter ESET
„ESETs Schlüssel zum Erfolg lag von Anfang an in den besonderen Fähigkeiten unserer Mitarbeiter. Wir sehen jeden als integralen Bestandteil des Teams, der einen entscheidenden Beitrag leistet. Ais diesem Grund setzten wir auch weiterhin alles daran, ESET zu einem der besten Arbeitgeber zu machen.“ – Richard Marko, CEO
ESET ist in weltweit über 180 Ländern vertreten und beschäftigt mehr als 800 Mitarbeiter. Mehr als 100 Millionen Anwender vertrauen auf die Produkte von ESET.
Konzipiert für starken Schutz und optimale Performance
ESET entwickelt innovative Sicherheitslösungen, mit dem Ziel, auf neue Bedrohungen jederzeit reagieren zu können. Dabei gibt die mehrfach ausgezeichnete proaktive ThreatSense® -Technologieden Kunden von ESET jeden Tag diese Sicherheit.
Como se relaciona la tecnologia con el desarrollo economico social
Los lenguajes aceptados para una maquina de turing
1. Los Lenguajes Aceptados para una Maquina de Turing
Aceptan lenguajes formales que pueden ser generados por una gramática de tipo 0:
recursivamente innumerable (r.e) Las maquinas de turing son los reconocedores de lenguaje
más poderosos que existen.
Lenguajes regulares: las gramáticas (de tipo 3) formales definen un lenguaje
describiendo como se pueden generar las cadenas del lenguaje… Las gramáticas regulares
(aquellos reconocidos por un autómata finito). Son las gramáticas más restrictivas. El lado
derecho de una producción debe contener un símbolo Terminal y como máximo un símbolo
no Terminal.
Lenguajes Libres de contexto: Estas gramáticas conocidas también como
gramáticas de tipo 2 o gramáticas independientes del contexto, son las que generan los
lenguajes libres o independientes del contexto. Los lenguajes libres del contexto son
aquellos que pueden ser reconocidos por un autómata de pila determínistico o no
determínistico. Como toda gramática se definen mediante una cuadrupla G=N, T, S, P),
siendo N un conjunto finito de símbolos no terminales; T un conjunto de símbolos
terminales: P un conjunto finito de producciones; S es el símbolo distinguido o axioma.
Ejemplo1
Aquí se describe una MT M2 que reconoce el lenguaje consistente de todas las cadenas de
0s cuya longitud es una potencia de 2. La MT decide el lenguaje A = { 02n | n ≥ 0}.
M2 = “Sobre la cadena de entrada w:
1.
Recorrer la cinta de izquierda a derecha, marcando un cero si y otro no.
2.
Si en el paso 1 la cinta contiene sólo un cero, aceptar.
3.
Si en el paso 1 la cinta contiene más de un cero y la cantidad de ceros es impar, rechazar.
4.
Regresar la cabeza de la cinta hasta la posición más a la izquierda.
5.
Ir al paso 1.”
·
Q = { q1, q2, q3, q4, q5, qaceptar, qrechazar }
·
Σ={0}
·
Γ = { 0, x, Џ }
·
δ se describe en el diagrama de estados de la figura
·
Los estados inicial de aceptación y rechazo son q1, qaceptar, qrechazar,respectivamente
2. En la figura la etiqueta 0 →Џ, R aparece en la transición de q1 a q2. Esto significa que,
cuando M2 se encuentra en el estado q1 con la cabeza de la cinta leyendo un 0, la máquina
va al estado q2, escribe Џ y mueve la cabeza de la cinta a la derecha (R). En otras palabras
δ(q1, 0) = (q2, Џ, R). Para mayor claridad se usa 0 → R en la transición de q3a q4, lo cual
significa que M2 se mueve a la derecha cuando lee un 0 en el estado q 3, pero no altera la
cinta, δ(q3, 0) = (q4, 0, R).
A continuación podemos ver una corrida de M2 sobre la cadena de entrada 0000.
Ejemplo2
El siguiente ejemplo es una descripción formal de M1 = (Q, Σ, Γ, δ, qo, q aceptar, qrechazar). La
máquina de Turing que decide el lenguaje B = { w#w | w Є { 0, 1 } * }.
·
Q = { q1, q2, … , q14, qaceptar, qrechazar }
·
Σ = { 0, 1, # }
·
Γ = { 0, 1, #, x, Џ }
·
δ se describe en el diagrama de estados de la figura
·
Los estados inicial de aceptación y rechazo son q1, qaceptar, qrechazar,respectivamente
3. ·
Ejemplo 3
La máquina de Turing M4 resuelve el llamado problema de la distinción. Se da una lista de
cadenas sobre { 0, 1 } separadas por # y su trabajo es aceptar si todas las cadenas son
distintas. EL lenguaje es
E = { #x1#x2# … #xk | cada xi Є { 0,1 }* y xi ≠ xj para cada i ≠ j }.
M4 = “Sobre la cadena de entrada w:
1.
Colocar una marca en el símbolo más a la izquierda en la cinta. Si dicho símbolo es un
blanco, aceptar. Si dicho símbolo es un #, continuar al siguiente paso. De otra manera,
rechazar.
2.
Barrer a la derecha hasta el siguiente # y colocar una segunda marca sobre este. Si no se
encuentra otro # antes de un símbolo blanco, sólo xi está presente, entonces aceptar.
3.
Con movimientos de zig-zag, comparar las dos cadenas a la derecha de los símbolos #
marcados. Si son iguales, rechazar.
4.
Mover la marca más a la derecha hacia el siguiente #. Si no se encuentra otro # antes de un
símbolo blanco, mover la marca más a la izquierda al siguiente # y la segunda marca a un
lado. Si no se encuentra otro # para la marca más a la derecha, significa que ya han sido
comparadas todas las cadenas, aceptar.
5.
Ir al paso 3.”