La programación lineal es una técnica de modelización matemática desarrollada a partir de la década de 1930. Desde entonces, se ha aplicado con frecuencia en los procesos de toma de decisión de numerosos ámbitos económicos y productivos, como la planificación de empresa y la ingeniería industrial.
  . Se llama programación lineal al conjunto de técnicas matemáticas que pretenden resolver la situación siguiente: Optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, función lineal de varias variables, sujeta a: una serie de restricciones, expresadas por inecuaciones lineales.
A  = valor conocido a ser respetado estrictamente; B  = valor conocido que debe ser respetado o puede ser superado; C  = valor conocido que no debe ser superado; j = número de la ecuación, variable de 1 a M (número total de restricciones); a ;  b ; y,  c  = coeficientes técnicos conocidos; X  = Incógnitas, de 1 a N; i = número de la incógnita, variable de 1 a N. En general no hay restricciones en cuanto a los valores de  N  y  M . Puede ser  N = M ;  N > M ; ó,  N < M . Sin embargo si las restricciones del  Tipo 1  son  N , el problema puede ser determinado, y puede no tener sentido una optimización. Los tres tipos de restricciones pueden darse simultáneamente en el mismo problema
En un problema de programación lineal intervienen: La función f ( x,y ) = a x  + b y  + c  llamada  función objetivo  y que es necesario optimizar. En esa expresión  x   e   y  son las  variables de decisión , mientras que a, b y c son constantes. Las  restricciones  que deben ser inecuaciones lineales., que son: inferiores a ... ( menores: < o ); como mínimo de ... (mayores: > o ) . Tanto si se trata de maximizar como de minimizar, las desigualdades pueden darse en cualquiera de los dos sentidos.
1)   Se considera la región del plano determinada por las inecuaciones + 3  y  ; 8  x + y  ;  y x  - 3 ;  x  0;  y  0 a) Dibujar la región del plano que definen, y calcular sus vértices. b) Hallar el punto de esa región en el que la función F( x,y ) = 6 x  + 4 y  alcanza el valor máximo y calcular dicho valor. a ) Hay que dibujar la región factible correspondiente. Para ello vamos a representar las rectas: x - y  = - 3 ;  x + y  = 8 ;  x - y  = 3  La región factible es la determinada por los vértices O, A, B, C y D. Las coordenadas de los vértices son: A(3,0) ; B(5.5, 2.5) ; C(2.5, 5.5) ; D(0,3) y O(0,0)  b) Para determinar dónde la función objetivo F( x,y ) = 6 x  + 4 y  alcanza su máximo, calculamos los valores que toma en los vértices: F(A) = 18 ; F(B) = 43 ; F(C) = 37 ; F(D) = 12 ; F(O) = 0. Luego la función alcanza su máximo en el vértice B y su valor es 43.

Programación lineal

  • 1.
    La programación lineales una técnica de modelización matemática desarrollada a partir de la década de 1930. Desde entonces, se ha aplicado con frecuencia en los procesos de toma de decisión de numerosos ámbitos económicos y productivos, como la planificación de empresa y la ingeniería industrial.
  • 2.
      . Sellama programación lineal al conjunto de técnicas matemáticas que pretenden resolver la situación siguiente: Optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, función lineal de varias variables, sujeta a: una serie de restricciones, expresadas por inecuaciones lineales.
  • 3.
    A =valor conocido a ser respetado estrictamente; B = valor conocido que debe ser respetado o puede ser superado; C = valor conocido que no debe ser superado; j = número de la ecuación, variable de 1 a M (número total de restricciones); a ; b ; y, c = coeficientes técnicos conocidos; X = Incógnitas, de 1 a N; i = número de la incógnita, variable de 1 a N. En general no hay restricciones en cuanto a los valores de N y M . Puede ser N = M ; N > M ; ó, N < M . Sin embargo si las restricciones del Tipo 1 son N , el problema puede ser determinado, y puede no tener sentido una optimización. Los tres tipos de restricciones pueden darse simultáneamente en el mismo problema
  • 4.
    En un problemade programación lineal intervienen: La función f ( x,y ) = a x + b y + c llamada función objetivo y que es necesario optimizar. En esa expresión x e y son las variables de decisión , mientras que a, b y c son constantes. Las restricciones que deben ser inecuaciones lineales., que son: inferiores a ... ( menores: < o ); como mínimo de ... (mayores: > o ) . Tanto si se trata de maximizar como de minimizar, las desigualdades pueden darse en cualquiera de los dos sentidos.
  • 5.
    1) Se considera la región del plano determinada por las inecuaciones + 3 y ; 8 x + y ; y x - 3 ; x 0; y 0 a) Dibujar la región del plano que definen, y calcular sus vértices. b) Hallar el punto de esa región en el que la función F( x,y ) = 6 x + 4 y alcanza el valor máximo y calcular dicho valor. a ) Hay que dibujar la región factible correspondiente. Para ello vamos a representar las rectas: x - y = - 3 ; x + y = 8 ; x - y = 3 La región factible es la determinada por los vértices O, A, B, C y D. Las coordenadas de los vértices son: A(3,0) ; B(5.5, 2.5) ; C(2.5, 5.5) ; D(0,3) y O(0,0) b) Para determinar dónde la función objetivo F( x,y ) = 6 x + 4 y alcanza su máximo, calculamos los valores que toma en los vértices: F(A) = 18 ; F(B) = 43 ; F(C) = 37 ; F(D) = 12 ; F(O) = 0. Luego la función alcanza su máximo en el vértice B y su valor es 43.