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Predicción crecimiento redes sociales 2010-2015
- 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJALa Universidad Católica de Loja SISTEMAS INFORMÁTICOS Y COMPUTACIÓN “ECUACIONES DIFERENCIALES” PROYECTO DE MATERIA TEMA: “PREDICCIÓN DEL CRECIMIENTO DE DOS DE LAS REDES SOCIALES Y HERRAMIENTAS WEB 2.0 PARA EL AÑO 2010 y 2015” INTEGRANTES: Xavier Jaramillo López Jorge Luis Veintimilla O.
- 2. Tema: “PREDICCIÓN DEL CRECIMIENTO DE DOS DE LAS REDES SOCIALES Y HERRAMIENTAS WEB 2.0 PARA EL AÑO 2010 Y 2015”
- 3. Justificación: Dado que cursamos la materia de “Ecuaciones Diferenciales” en la carrera de Sistemas Informáticos y Computación en la Universidad Técnica Particular de Loja, al verse necesario la elaboración de un proyecto de la materia con un puntaje asignado, hemos creído conveniente realizar un proyecto que refleje lo aprendido en clases y reforzar los conocimientos con documentación extra, aplicabilidad del proyecto mediante un programa software que muestre lo que se desea del proyecto. En cuanto al tema del proyecto, creemos conveniente aplicar el contenido y conocimientos de ecuaciones diferenciales para modelar el crecimiento de dos de las redes sociales y herramientas web 2.0 para el año 2010 que es el año que se aproxima y para el año 2015, en donde podremos apreciar el crecimiento de una red social como lo es Facebook y de una herramienta web 2.0 como lo es el crecimiento de uso de blogs, en este caso WordPress. Creemos conveniente la realización de este tema porque como informáticos nos interesa saber y conocer como es el avance y crecimiento de este tipo de redes y herramientas en las que estamos inmiscuidos, y sobre como influye en la sociedad el uso de redes sociales y herramientas web 2.0, analizando el porque de su uso y por ende tratando de encontrar de que manera ayuda a la sociedad.
- 5. Afianzar el tema de investigación en base a la información de los resultados obtenidos sobre estadísticas que nos dan una predicción aproximada del crecimiento del Facebook y WordPress.
- 6. Analizar los datos obtenidos, las variables que influyen en el crecimiento de los temas en cuestión.
- 8. BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN Los datos recolectados sobre las estadísticas del crecimiento del Facebook y WordPress en los últimos siete meses del presente año han sido tomados vía internet, ya que existen algunas páginas web que proporcionan este tipo de información, las cuales se encuentran referenciadas en la parte de la bibliografía. De la búsqueda y recolección de información, hemos logrado recopilar los siguientes datos que a continuación detallamos:
- 9. DATOS GRÁFICOS FACEBOOK Imagen Estadística Número de Usuarios Facebook Link de información: http://bg-bg.facebook.com/note.php?note_id=278880325572
- 10. DATOS GRÁFICOS FACEBOOK Imagen Estadística Número de Visitas Facebook Link de información: http://bg-bg.facebook.com/note.php?note_id=278880325572
- 11. USUARIOS DEL FACEBOOK POR MES AÑO 2009: MES USUARIOS Marzo 1307560 Abril 1295159 Mayo 1452003 Junio 1572028 Julio 1509160 Agosto 1514213 Septiembre 1930275 VISITAS DEL FACEBOOK POR MES AÑO 2009: MES VISITAS Marzo 800167 Abril 787681 Mayo 888702 Junio 953977 Julio 993825 Agosto 1005746 Septiembre 1277600 Media estimada de usuarios en el año 2009: 1 511 485 Datos recolectados de: http://bg-bg.facebook.com/note.php?note_id=278880325572 Media estimada de visitas en el año 2009: 958 243 Datos recolectados de: http://bg-bg.facebook.com/note.php?note_id=278880325572
- 12. DATOS GRÁFICOS WORDPRESS Imagen Estadística y Comparativa Número de Visitas Únicas WordPress. Link de información: http://www.baluart.net/articulo/wordpress-com-1-millon-de-blogs
- 13. VISITAS APROXIMADAS WORDPRESS POR MES SEGÚN EL AÑO: MES USUARIOS Octubre 2006 2100000 Noviembre 2006 2900000 Diciembre 2006 3400000 Enero 2007 3900000 Febrero 2007 4100000 Marzo 2007 5800000 Abril 2007 6100000 Media estimada de visitas únicas en el año 2007: 4 975 000 Datos recolectados de: http://www.baluart.net/articulo/wordpress-com-1-millon-de blogs
- 14. MODELO MATEMÁTICO (Definición de la Ecuación) P = Numero de usuarios t = Tiempo P(0) = Valor inicial de usuarios K = Constante de proporcionalidad e-kt= Factor de integración t = 0 //.
- 15. Resolución de la ecuación:
- 16. PROYECCIÓN DE DATOS MEDIANTE LA RESOLUCIÓN DE LA ECUACIÓN Nota: El tiempo para sacar la constante promedio por año (K), se lo toma por meses, es decir de la multiplicación de los meses que tiene un año (12), por el número de años a los que se quiere predecir.
- 17. APLICACIÓN SOFTWARE MATHEMATICA FACEBOOK (AÑO 2010)
- 18. FACEBOOK (AÑO 2010) Nota: Las representaciones de las gráficas son según el número de años a los que se quiere predecir, se logran representar haciendo uso de la constante (K) para el año al que se predice. En la segunda gráfica se muestra la misma en una cuadrilla para observar de una mejor manera el resultado de los datos. El valor estimado de la predicción para el año 2010 se lo ve en Out[254].
- 20. FACEBOOK (AÑO 2015) Nota: El valor estimado de la predicción para el año 2015 se lo ve en Out[259]. El número de usuarios va creciendo por año como se puede apreciar en las gráficas y en Out[259].
- 21. APLICACIÓN SOFTWARE MATHEMATICA WORDPRESS (AÑO 2010)
- 22. WORDPRESS (AÑO 2010) Nota: El valor estimado de la predicción para el año 2010 se lo ve en Out[289].
- 24. WORDPRESS (AÑO 2015) Nota: El valor estimado de la predicción para el año 2015 se lo ve en Out[294]. El número de usuarios va creciendo por año como se puede apreciar en las gráficas y en Out[294].