Escenarios Estratégicos es una forma de pensar y sistemática para mejorar la comprensión del actual entorno operativo y diseñar estrategias adecuadas en los diversos futuros plausibles.
Permite reducir la Incertidumbre y mejorar la alineación interna-externa
Las medidas de dispersión vienen a abundar más en el estudio estadístico, al proporcionar los medios de averiguar el grado en que dichos datos se separan o varían, esto con respecto al valor central, el cual es obtenido por medio de las medidas de tendencia central, es decir que nos dicen el grado de variación o de dispersión de los datos de la muestra, y configuran toda una disciplina que es conocida por el nombre de “Teoría de la dispersión”
EL MODO O MODA
INTERVALO MODAL
PROPIEDADES DEL MODO
LA MEDIANA
LA MEDIA ARITMETICA
FACTOR DE CORRECCION
LA MEDIA ARITMETICA SUPUESTA
MEDIDAS DE DISPERCION
Descripción del procedimiento para calcular el valor aproximado de raíces, exponentes, logaritmos y funciones trigonométricas aplicando el valor de la diferencial.
presentación con el análisis estadístico y gráfico que se realiza a un conjunto de datos cualitativos: gráfica de barras, gráfica circular, gráficas comparativas y pictogramas
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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2. DATOS AGRUPADOS
Cuando se tiene que analizar un conjunto de
datos muy grande o una muestra con una gran
cantidad de datos; es necesario agruparlos en
intervalos, ¿lo recuerdas?, para facilitar su
análisis e interpretación. Una vez realizado este
procedimiento, se calculan las medidas de
dispersión. Para ello se presentan a
continuación las fórmulas que se utilizan, un
ejemplo para su comprensión y un grupo de
actividades para que ejercites tus habilidades.
3. RANGO
Si el conjunto de datos es agrupados, el rango se calcula aplicando la
siguiente formula.
DiR
Donde:
Xi = Dato izquierdo del primer intervalo
XD = Dato derecho del último intervalo
4. DESVIACIÓN MEDIA
Si el conjunto es de datos agrupados la formula a utilizar es:
// Pmf
Dm
Donde:
Dm = Desviación media
(sigma) = sumatoria
// = Valor absoluto
f = frecuencia del intervalo
Pm = punto medio del intervalo
x (“x” testada) = media aritmética
n = total de datos de la muestra
5. VARIANZA
Para un conjunto de datos agrupados, la formula a utilizar es la
siguiente:
1
2
2
fPm
Donde:
S2 = Varianza
(sigma) = sumatoria
Pm = punto medio del intervalo
x (“x” testada) = media aritmética
f = frecuencia del intervalo
n = total de datos de la muestra
6. DESVIACIÓN ESTANDAR
Para un conjunto de datos agrupados, la desviación estándar, se
calcula aplicando la siguiente formula.
2
Ds
Donde:
Ds = Desviación estándar
S2 = Varianza
7. COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Para un conjunto de datos agrupados, se calcula con la siguiente
formula.
100*
Ds
Cv
Donde:
Cv = Coeficiente de variación
Ds = Desviación estándar
x = Media Aritmética
8. EJEMPLO
Para completar el proceso de resolución de las medidas descriptivas
de un conjunto de datos agrupados, retomaremos el ejemplo
presentado en el bloque anterior.
EDAD FRECUENCIA PUNTO MEDIO
30 – 34 15 32
35 - 39 18 37
40 – 44 23 42
45 – 49 17 47
50 – 54 10 52
Total 83