Muestreo no probabilistico
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Este documento discute diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Este método de muestreo se utiliza empíricamente y no sigue normas estadísticas, por lo que depende de la opinión del investigador. Algunos ejemplos mencionados son el muestreo de conveniencia, por juicio u opinión, por cuotas y de bola de nieve. Este método se usa comúnmente en estudios exploratorios iniciales.
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Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para medir sus efectos en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales solo observan fenómenos en su ambiente natural. También cubre conceptos como validez interna, fuentes de invalidación interna, y diseños específicos como preexperimentos, experimentos puros y cuasiexperimentos.
Tipos de variables
Este documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas. Explica que las variables pueden ser cualitativas u cuantitativas. Las variables cualitativas clasifican los elementos en categorías nominales u ordinales, mientras que las variables cuantitativas miden características de manera numérica y pueden ser discretas o continuas. También distingue entre las variables independientes, dependientes e intervinientes en un experimento o investigación.
Oferta y demanda proyectos
Este documento describe los conceptos clave para realizar un estudio de mercado, incluyendo la identificación del bien o servicio, la demanda, la oferta, el precio y la comercialización. Explica que la identificación del bien o servicio requiere especificar sus características como usos, usuarios, presentación, composición y más. Luego, define la demanda como el proceso para determinar los factores que afectan el consumo de un bien, dependiendo de variables como el ingreso, gastos, precios y preferencias de los consumidores. Finalmente, resume
Muestreo blog
Este documento describe dos tipos de muestreo para seleccionar una muestra representativa de una población para un estudio o investigación: muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico selecciona elementos de forma aleatoria usando métodos como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado o de conglomerados. El muestreo no probabilístico se basa en el criterio del investigador y no utiliza el azar, incluyendo muestras accidentales, intencionales o por conveniencia.
DiseñO De InvestigacióN Pp
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cuantitativos como experimentales, no experimentales, longitudinales y transversales. También describe diseños cualitativos como fenomenológicos, etnográficos y de estudio de casos. Explica las diferencias entre los paradigmas cuantitativo y cualitativo y cómo estos pueden combinarse en un estudio de investigación mixto.
1. introducción estadística
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de recolectar, organizar e interpretar datos. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, datos e introduce los diferentes tipos de variables como cualitativas y cuantitativas.
Tipos de muestreo
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para investigaciones, incluyendo muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático, por cuotas e intencionado. También distingue entre muestreo probabilístico y no probabilístico, y discute el tamaño apropiado de las muestras para ciencias sociales versus ciencias naturales.
Diferentes tipos de estudios cuantitativos
Este documento describe diversos tipos de estudios cuantitativos, incluyendo estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. Los estudios exploratorios se utilizan para examinar temas poco estudiados, mientras que los estudios descriptivos describen fenómenos y situaciones para especificar sus características. Los estudios correlacionales miden la relación entre variables, y los estudios explicativos intentan establecer las causas de eventos y fenómenos.
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El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cuantitativos como experimentales, no experimentales, longitudinales y transversales. También describe diseños cualitativos como fenomenológicos, etnográficos y de estudio de casos. Explica las diferencias entre los paradigmas cuantitativo y cualitativo y cómo estos pueden combinarse en un estudio de investigación mixto.
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Poblaciòn+y+muestra
Este documento describe conceptos clave relacionados con la población y la muestra en investigación. Explica que la población es el conjunto total de elementos que comparten una característica, mientras que la muestra es un subconjunto de la población. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico, no probabilístico, aleatorio simple, sistemático y estratificado. Finalmente, discute criterios para seleccionar una buena muestra y etapas del proceso de muestreo.
Diseño de la Investigación Cuantitativa
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, no experimentales, transversales y longitudinales. Explica que el diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información deseada y analizar variables. También cubre temas como la manipulación de variables independientes, el uso de grupos de control, y las ventajas e inconvenientes de diferentes enfoques de diseño.
Investigación experimental
La investigación experimental busca determinar relaciones causa-efecto manipulando variables y comparando resultados entre grupos experimentales y de control. Requiere control riguroso de variables y asignación al azar de sujetos y tratamientos. Aunque es el método más preciso, también es artificial y tiene limitaciones con seres humanos. Siguiendo etapas como revisión de literatura e hipótesis, elabora un plan, realiza el experimento, analiza resultados y los informa.
Experimento puro
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de experimentos puros, incluyendo diseños con posprueba única y grupo control, diseños con preprueba-posprueba y grupo control, diseños de cuatro grupos de Solomon, diseños experimentales de series cronológicas múltiples, diseños de series cronológicas con repetición del estímulo, y diseños con tratamientos múltiples. También explica la nomenclatura y operaciones matemáticas utilizadas en cada diseño.
Clase 21.03.2013
El documento describe diferentes tipos de conocimiento y el conocimiento científico. Explica que el conocimiento científico es racional, metódico, sistemático, verificable y falible. Busca describir la realidad para comprenderla a través de la reflexión, observación y experimentación. Es un producto socio-cultural generado en contextos sociales específicos. También describe el proceso de investigación científica y los pasos del método científico.
Tipos de muestreos
Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico incluye muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, donde cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. El muestreo no probabilístico incluye muestreo por conveniencia o juicio, donde los elementos no son seleccionados al azar. El documento también proporciona ejemplos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra.
Diseño No experimental transversal
Informacion y ejemplos relacionados con el diseño no experimental transversal de metodologia de la investigacion.
Muestreo sistematico
El muestreo sistemático es una técnica de muestreo aleatorio en la que el investigador primero selecciona aleatoriamente el primer sujeto y luego selecciona cada enésimo sujeto de la lista, lo que garantiza una muestra representativa de la población a menos que se repitan características específicas cada intervalo; la ventaja principal es su simplicidad, pero puede comprometer la representatividad si coincide con un rasgo periódico oculto en la población.
Muestreo Por Etapas.
Este resumen describe el muestreo por conglomerados de dos etapas. Primero, se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados como ciudades. Luego, en una segunda etapa, se selecciona una muestra aleatoria de los elementos dentro de cada conglomerado seleccionado, como manzanas. Este método facilita la elaboración del marco muestral y es más económico que el muestreo aleatorio simple. Sin embargo, aumenta los errores de muestreo dado que hay errores en cada etapa.
EXPERIMENTO PURO
El documento describe el diseño experimental puro, el cual involucra la manipulación intencional de una o más variables independientes para observar sus efectos en las variables dependientes en una situación controlada. Explica cuatro tipos básicos de experimentos puros y sus características, así como los requisitos para un experimento puro válido que incluyen la manipulación de variables, medición de efectos y control interno. Finalmente, discute brevemente las ventajas, desventajes y alcances de este tipo de diseño experimental.
Aprendiendo sobre las variables
Este documento define variables, tipos de variables y cómo operacionalizarlas. Explica que una variable es una característica que puede variar y medirse. Las clasifica como cuantitativas o cualitativas, simples o compuestas, independientes, dependientes o intervenientes. Detalla los niveles de medición y cómo conceptualizar, categorizar e identificar indicadores para medir variables de manera concreta y observable. El propósito es transformar conceptos abstractos en términos medibles para la investigación.
Diseños no experimentales
Este documento describe los diseños de investigación no experimental y sus diferentes tipos. Explica que la investigación no experimental observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente las variables. Se clasifican los diseños no experimentales en transeccionales y longitudinales dependiendo del número de momentos en que se recolectan datos. Los transeccionales miden variables en un solo momento, mientras que los longitudinales estudian cómo cambian las variables a través del tiempo.
3. universo y muestra- prof gino giorgianni
Este documento describe los conceptos de universo, muestra y diferentes tipos de muestras. Define un universo como el grupo total de unidades que se estudian y una muestra como una parte del universo. Explica que las muestras probabilísticas son las mejores porque cada unidad tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada de forma aleatoria, mientras que las muestras no probabilísticas pueden sesgarse. También describe diferentes métodos de muestreo como el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
Diseños no-experimentales-de-investigación
La investigación no experimental se basa en observar fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente las variables. Existen dos tipos: los diseños transversales u observaciones en un momento dado, y los longitudinales que observan variables a través del tiempo. Los transversales pueden ser descriptivos, correlacionales o de causalidad; mientras que los longitudinales analizan tendencias, grupos evolutivos o diseños panel.
Beneficio costo
El documento describe el método de razón beneficio/costo para evaluar proyectos. Explica que implica calcular la razón entre los beneficios descontados y los costos descontados de un proyecto. También menciona que se debe considerar el valor del dinero en el tiempo al analizar los flujos de efectivo que ocurren a lo largo de la vida del proyecto.
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2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado
El documento proporciona una introducción a los conceptos estadísticos de estimación e intervalos de confianza. Explica la diferencia entre estimación puntual y de intervalo, y cómo calcular intervalos de confianza para la media cuando la desviación estándar es conocida o desconocida, utilizando distribuciones t de Student cuando el tamaño de la muestra es pequeño. También resume las pruebas de hipótesis chi-cuadrado y t, incluyendo sus usos para comparar dos muestras independientes y apareadas.
Muestreo No Probabilístico
,estadística ,muestreo no probabilístico ,muestreo por conveniencia ,muestreo consecutivo ,muestreo por cuotas ,muestreo discrecional ,muestreo de bola de nieve ,cuándo utilizar el muestreo no probabilístico
6. Diseño de investigación
Este documento presenta una introducción a los conceptos de diseño de investigación, diseños experimentales y no experimentales. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia para obtener la información requerida. Describe los diseños experimentales como aquellos que involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre diseños transversales, que recopilan datos en un momento,
Universo o población
El documento describe los conceptos de universo, población y muestra en investigación estadística. Define un universo como el conjunto total de elementos a investigar, una población como el subconjunto con características en común, y una muestra como una parte representativa de la población. Explica los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y sus ventajas y limitaciones para la investigación.
Ciencias De La Educacion
El documento describe el proceso de autoevaluación de la Facultad de Humanidades de una universidad. Explica que el propósito es identificar las fortalezas y áreas de mejora de los programas para informar la planificación estratégica y lograr la acreditación. Se detallan la justificación, características, metodología, cronograma de actividades e instrumentos que se utilizarán durante el proceso de autoevaluación.
ciencias educacion
Este documento describe la evolución histórica de la pedagogía y las ciencias de la educación en Francia y Suiza. En Francia, la pedagogía tuvo un papel marginal en el siglo XIX y principios del XX, y fue vista como un saber menor restringido a los métodos. En Suiza, aunque las condiciones fueron menos subordinadas, la pedagogía tampoco alcanzó una "Edad de Oro" como disciplina autónoma. El documento analiza las resistencias a la pedagogía como saber y disciplina en las instituciones formador
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DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO
-Muestra o censo
-Terminología y fundamentos del muestreo
-Etapas den la selección de la muestra
-Muestreo no probabilístico
*Muestreo de conveniencia
*Muestreo de juicios
*Muestreo por cuotas
*Muestreo de “bola de nieve”
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*Muestreo aleatorio simple
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Tema 3.marco metodológico
Presentación que resume los aspectos mas importantes ha ser considerados en el desarrollo del marco metodológico de una investigación científica.
Inocencio meléndez julio. idujuridico. instrumentos de recoleccion de inform...
Inocencio meléndez julio. idujuridico. instrumentos de recoleccion de inform...INOCENCIO MELÉNDEZ JULIO
Este documento describe diferentes métodos e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones de mercado, incluyendo muestreos aleatorios y no aleatorios, observación, grupos de discusión, entrevistas y experimentación. También cubre el diseño de cuestionarios, con diferentes tipos de preguntas y consideraciones como la claridad, el orden y la presentación. El objetivo es proporcionar una guía para la recolección efectiva de información primaria de clientes y consumidores.Academia y administración. instrumentos de recoleccion de información y tra...
Academia y administración. instrumentos de recoleccion de información y tra...INOCENCIO MELÉNDEZ JULIO
Inocencio meléndez julio. preacuerdo empresarial. instrumentos de recoleccio...
Inocencio meléndez julio. preacuerdo empresarial. instrumentos de recoleccio...INOCENCIO MELÉNDEZ JULIO
Este documento describe diferentes métodos e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones de mercado, incluyendo muestreos aleatorios y no aleatorios, observación, grupos de discusión, entrevistas y experimentación. También cubre el diseño de cuestionarios, con diferentes tipos de preguntas y consideraciones como la claridad, el orden y la presentación. El objetivo es proporcionar una guía para la recolección efectiva de información primaria de clientes y consumidores.Inocencio meléndez julio. preacuerdo empresarial. instrumentos de recoleccio...
Inocencio meléndez julio. preacuerdo empresarial. instrumentos de recoleccio...INOCENCIO MELÉNDEZ JULIO
Este documento describe diferentes métodos e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones de mercado, incluyendo muestreos aleatorios y no aleatorios, observación, grupos de discusión, entrevistas y experimentación. También cubre el diseño de cuestionarios, con diferentes tipos de preguntas y consideraciones como la claridad, el orden y la presentación. El objetivo es proporcionar una guía para la recolección efectiva de información primaria de clientes y consumidores.Inocencio meléndez julio. carrusel de la academia. instrumentos de recolecci...
Inocencio meléndez julio. carrusel de la academia. instrumentos de recolecci...INOCENCIO MELÉNDEZ JULIO
Este documento describe diferentes métodos e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones de mercado, incluyendo muestreos aleatorios y no aleatorios, observación, grupos de discusión, entrevistas y experimentación. También cubre el diseño de cuestionarios, con diferentes tipos de preguntas y consideraciones como la claridad y orden lógico. El objetivo final es recolectar información precisa de una muestra representativa que pueda extrapolarse a toda la población bajo estudio.Inocencio meléndez julio. idujuridico. instrumentos de recoleccion de inform...
Inocencio meléndez julio. idujuridico. instrumentos de recoleccion de inform...INOCENCIO MELÉNDEZ JULIO
Este documento describe diferentes métodos e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones de mercado, incluyendo muestreos aleatorios y no aleatorios, observación, grupos de discusión, entrevistas y experimentación. También cubre el diseño de cuestionarios, con diferentes tipos de preguntas y consideraciones como la claridad, orden y tamaño apropiado. El objetivo final es recolectar información precisa de una muestra representativa que pueda extrapolarse a toda la población objetivo.Similar a Muestreo no probabilistico (20)
DETERMINACIÓN DE TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN DE MERCADO
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Planes de muestreo y Recoleccion de Datos. Facultad de Ciencias Agropecuarias
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Esto es una presentación de Marketing.
El Viaje | Charla de SEO para WordPress | WordPress Valencia | Wayco
En la presentación que di en WordPress Valencia, en el coworking de Waico Abastos, utilicé mi viaje a Japón como metáfora para explicar los principios del SEO para WordPress.
Me presenté como Eric Jorge Seguí Parejo, un programador y experto en SEO desde 2010, compartiendo mi pasión por el marketing digital y la automatización. Hablé sobre la necesidad de invertir en SEO para alcanzar una mayor audiencia y cumplir nuestras metas, comparándolo con la planificación necesaria para un viaje exitoso.
Describí WordPress como la "katana perfecta" para el SEO, destacando su facilidad de uso, amplia gama de plugins y fuerte comunidad de soporte. Luego, discutí la importancia del keyword research y la identificación de problemas técnicos y de contenido, utilizando herramientas como crawlers y dashboards.
Expliqué cómo una estructura de navegación intuitiva y URLs amigables son esenciales, comparando la planificación de contenidos con la organización de un itinerario de viaje. Abordé aspectos técnicos del SEO como la optimización de imágenes, el uso de CDNs y la configuración correcta de archivos robots.txt y sitemaps. Mencioné la importancia de los enlaces internos y una estrategia efectiva de link building para mejorar la autoridad y visibilidad del sitio web.
Ofrecí consejos prácticos, como la calendarización de contenidos y el uso de herramientas como Surfer SEO para mantener la web activa y relevante. Terminé la charla con reflexiones inspiradoras, animando a los asistentes a ver el SEO como un viaje emocionante lleno de aprendizaje, y agradeciéndoles por su participación.
Esta presentación no solo buscó educar sobre SEO, sino también motivar a los asistentes a utilizar WordPress como una herramienta poderosa en su camino hacia una mejor visibilidad en línea.
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Caso Dove Marketing, analisis de branding, caso de exito
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El Viaje | Charla de SEO para WordPress | WordPress Valencia | Wayco
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Muestreo no probabilistico
- 1. POR: Ghessy Whalkiria Carrion UNICARIBE
- 2. Es aquel utilizado en forma empírica, es decir, no se efectúa bajo normas probabilísticas de selección, por lo que sus procesos intervienen opiniones y criterios personales del investigador o no existe norma bien definida o validada
- 3. Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones.
- 4. MUESTREO DE CONVENIENCIA. MUESTREO POR JUICIO U OPINION. MUESTREO POR CUOTAS. MUESTREO DE BOLA DE NIEVE. MUESTREO CON FINES ESPECIALES.
- 5. Pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población objeto de estudio, pero que sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, también usan con frecuencia éste tipo de muestreo.
- 6. Forma de Juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo mas representativos de la muestra.
- 7. El investigador selecciona de todas las categorías de una de las variables que representan a la población. Administración 1500 Negocios 2000 Financieros 1000
- 8. •PREMISA: Los miembros de la población en estudio se conocen entre sí.
- 9. Qué entiende por Muestreo? Es mejor censo que muestra? Cuando utiliza el método de Bola de Nieve. Es mejor una muestra probabilística? Cúal es la diferencia entre el MAS y el Sistemático? Cuando se incrementa el tamaño de muestra los resultados son más confiables?
- 10. Edad 28 26 25 25 24 28 27 25 26 26 25 29 28 26 26 26 28 29 26 25 Salario 25000 30000 35000 25000 28000 45000 32000 60000 65000 60000 45000 38000 62000 55000 38000 25000 29000 38000 45000 33000 Esta de acuerdo con la reelección Si No No No No No Si No No No Si No No No Sí Sí No No No No
- 11. x − zα 2 σ σ ≤ µ ≤ x + zα 2 n n E = zα σ 2 n Es la mitad del ancho del intervalo Corresponde a la precisión del intervalo
- 12. Edad P ( x − zα σ 2 n ≤ µ ≤ x + zα σ 2 Promedio Desviación LS LI n 28 26 25 25 26 28 29 26 25 26 ) = 1− α 26.4 1.42984071 29 24 Salario 25000 30000 35000 25000 65000 45000 38000 60000 45000 55000 Esta de acuerdo con la reelección Si No No No No No No No Sí No 42300 0.2 14244 0.126491106 70219 14381 0.4479 -0.0479