Este documento describe gráficos de control y las reglas de Nelson. Los gráficos de control se utilizan para analizar procesos industriales y prever posibles fallas mediante métodos estadísticos. Las reglas de Nelson son un método para determinar si una variable medida está fuera de control. El documento analiza un gráfico de medias y desviación estándar de un proceso de fabricación y encuentra puntos que cumplen con las reglas de Nelson 5, 6 y 7, lo que sugiere una variación no aleatoria que debe ser examinada.
Se muestran los elementos necesarios para comprender las ventajas de la Manufactura Esbelta, que le permitan aplicar las herramientas disponibles para la eliminación de los 8 tipos de desperdicios en la Empresa o Institución.
Estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) e incertitumbreEzequias Guimaraes
Los estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) son términos estandarizados adoptados por ISO y ASTM para evaluar la estabilidad de sistemas de medición, tratan de analizar la variación entre el método de medición y las distintas personas que pueden realizar estas mediciones. Es decir, se va a tratar de reducir la variabilidad de la medición de un proceso mediante el estudio de los posibles motivos de variabilidad en la misma, con ello conseguiremos tener mayor exactitud de medición en el proceso, disminuyendo el gasto tanto de tiempo como de dinero.
La incertidumbre de una medición se define como un parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a un mensurando, a partir de la información utilizada, y dependiendo de cómo esta dispersión es caracterizada, incluye componentes de efectos sistemáticos, tales como los asociados a correcciones y valores asignados a patrones.
Las diferentes metodologías para evaluar la repetividad y reproducibilidad en sistemas de medición, conocidas como RRG, fueron desarrolladas en la década del 60 del pasado siglo para tratar la estimación de la variación de un sistema de medidas aplicado a las industrias manufactureras.
En la actualidad, RRG es una práctica estándar en muchos ámbitos de la industria y los procesos. El método del promedio y rango es empleado para el análisis de repetibilidad y reproducibilidad en los sistemas de medición, y posibita seccionar en dos componentes por separado (repetibilidad y reproducibilidad) la variación del sistema de medición.
Este método permite precisar la influencia de los operarios y el equipamiento en la estabilidad del sistema basado en un procesamiento de datos obtenidos clasificados según los instrumentos de medición, las medidas valoradas y los operarios que ejecutan las mediciones.
Se muestran los elementos necesarios para comprender las ventajas de la Manufactura Esbelta, que le permitan aplicar las herramientas disponibles para la eliminación de los 8 tipos de desperdicios en la Empresa o Institución.
Estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) e incertitumbreEzequias Guimaraes
Los estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) son términos estandarizados adoptados por ISO y ASTM para evaluar la estabilidad de sistemas de medición, tratan de analizar la variación entre el método de medición y las distintas personas que pueden realizar estas mediciones. Es decir, se va a tratar de reducir la variabilidad de la medición de un proceso mediante el estudio de los posibles motivos de variabilidad en la misma, con ello conseguiremos tener mayor exactitud de medición en el proceso, disminuyendo el gasto tanto de tiempo como de dinero.
La incertidumbre de una medición se define como un parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a un mensurando, a partir de la información utilizada, y dependiendo de cómo esta dispersión es caracterizada, incluye componentes de efectos sistemáticos, tales como los asociados a correcciones y valores asignados a patrones.
Las diferentes metodologías para evaluar la repetividad y reproducibilidad en sistemas de medición, conocidas como RRG, fueron desarrolladas en la década del 60 del pasado siglo para tratar la estimación de la variación de un sistema de medidas aplicado a las industrias manufactureras.
En la actualidad, RRG es una práctica estándar en muchos ámbitos de la industria y los procesos. El método del promedio y rango es empleado para el análisis de repetibilidad y reproducibilidad en los sistemas de medición, y posibita seccionar en dos componentes por separado (repetibilidad y reproducibilidad) la variación del sistema de medición.
Este método permite precisar la influencia de los operarios y el equipamiento en la estabilidad del sistema basado en un procesamiento de datos obtenidos clasificados según los instrumentos de medición, las medidas valoradas y los operarios que ejecutan las mediciones.
Diagnosticar problemas y posteriormente dar seguimiento a la mejora de los procesos de una industria de productos, mediante el uso de las herramientas de calidad total. Así mismo, ayudara con las herramientas básicas para percibir, entender y buscar objetivamente la necesidad del cambio, y facilitar el proceso de comunicación en el interior de la organización/firma.
Diseño y analisis de experimentos montgomery ocrJair Muñoz
Diseño y analisis experimentos se define como un conjunto de técnicas activas que manipulan un proceso para inducirlo a proporcionar la información que se requiere para mejorarlo mediante los cambios en sus variables y su interacción o secuencia de ejecución
Los Gráficos de control sirven para poder analizar el comportamiento de los diferentes procesos y poder prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría de los procesos industriales.
Si te ayudó mi aporte, puedes agradecerme enviándome una donación acá:
https://paypal.me/dulcemariamanzo?country.x=MX&locale.x=es_XC
Presentación de power point sobre gráficas de control
Diagnosticar problemas y posteriormente dar seguimiento a la mejora de los procesos de una industria de productos, mediante el uso de las herramientas de calidad total. Así mismo, ayudara con las herramientas básicas para percibir, entender y buscar objetivamente la necesidad del cambio, y facilitar el proceso de comunicación en el interior de la organización/firma.
Diseño y analisis de experimentos montgomery ocrJair Muñoz
Diseño y analisis experimentos se define como un conjunto de técnicas activas que manipulan un proceso para inducirlo a proporcionar la información que se requiere para mejorarlo mediante los cambios en sus variables y su interacción o secuencia de ejecución
Los Gráficos de control sirven para poder analizar el comportamiento de los diferentes procesos y poder prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría de los procesos industriales.
Si te ayudó mi aporte, puedes agradecerme enviándome una donación acá:
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Presentación de power point sobre gráficas de control
Aquí tenemos un breve avance de lo que va a hacer el video sobre la variabilidad, haciendo también mención en lo que son las Nelson Rules y Western Electric Rules
Formulario para control estadístico del proceso, SPC, CEP. Gráficos xr, gráficos xs, gráficos p, gráficos np, gráficos c, gráficos u.
Tabla de coeficientes para gráficos de control.
Utilizar las herramientas de la calidad como hojas de control, diagrama de afinidad, Histograma, Diagrama de Pareto, Diagrama Ishikawa o Causa y efecto, Diagrama de dispersión, Graficos de control por variable y por atributo para mejorar los procesos.
Resolución de ecuación diferencial por la Transformada de LaplaceAnahi Daza
Esta presentación te muestra un ejemplo de como resolver una ecuación diferencial a través de la transformada de Laplace con ayuda de fracciones parciales y antitransformada.
Solución de ecuación diferencial a través del método transformada de LaplaceAnahi Daza
Esta presentación te ayudará a resolver una ecuación diferencial a través de el método de la transformada de Laplace con ayuda de fracciones parciales y la antitransformada.
2. ¿Qué son los gráficos de control?
Los Gráficos de control sirven para poder analizar el
comportamiento de los diferentes procesos y poder
prever posibles fallos de producción mediante
métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría
de los procesos industriales.
En ciertos procesos en los que se alcanza un alto grado
de capacidad es aconsejable reducir el nivel de
control proporcionado por los gráficos de control
estándar, para ello utilizaremos los límites de control
modificados.
3. ¿Para qué nos sirven las reglas de Nelson Rules?
Son un método en el control del proceso de la determinación
de si alguna variable medido está fuera de control
(impredecible frente coherente).
Este reglamento, para la detección de “fuera de control" o
las condiciones no aleatorios fueron postulados por primera
vez por Walter A. Shewhart en 1920. La normativa Nelson se
publicaron por primera vez en la edición de octubre de 1984
de la Revista de Tecnología Calidad en un artículo de Lloyd S
Nelson.
Las reglas se aplican a un gráfico de control en la que se
representa la magnitud de una variable contra el tiempo. Las
reglas se basan en el valor medio y la desviación estándar de
las muestras.
4. Debemos comprender que…
No existen dos productos idénticos, es
inevitable que existan pequeñas variaciones
en el proceso las cuáles tiene un efecto
sobre el producto. Mientras esta
variabilidad sea aleatoria y suficientemente
pequeña para que no inhabilite el producto
para su uso, decimos que el proceso está
bajo control estadístico, pero cuando se
presentan variaciones no aleatorias y que
afectan a la calidad, es necesario tomar
medidas para evitar que se produzcan
bienes que no cumplirán su propósito.
5.
6. PROBLEMA:
Gráfico de medias y desviación estándar.
En un proceso de fabricación se toma una muestra
de 15 piezas cada hora durante 24 horas. Las
medidas de las piezas ya están representadas en
el siguiente gráfico:
7.
8. Para determinar si la variabilidad en el proceso está bajo control
estadístico se utilizan los datos para gráficos de control, que luego
son interpretados mediante las Nelson Rules.
Existen diferentes tipos de gráficos de control, algunos de ellos para
variables y otros para atributos, veamos un ejemplo de gráfico para
variables. El gráfico xs o "x-barra ese".
9. Interpretación del gráfico
Una dificultad que se presenta al tratar de interpretar los gráficos de
control es ¿cómo podemos saber si la gráfica muestra un
comportamiento aleatorio? ¿Cuándo podemos afirmar que el
comportamiento mostrado por la gráfica no puede ser considerado
aleatorio?
Seguramente con un buen nivel de conocimientos de probabilidad y
estadística sería posible interpretar este gráfico, sin embargo, para
facilitar esta tarea se utilizan reglas, como las Western Electric
Rules, o las Nelson Rules.
Nota: el siguiente formulario te será de gran utilidad
10.
11.
12. ¿Qué ocurre?
Como puede verse en el gráfico, encontramos puntos que cumplen con las características
de las Nelson rules 5, 6 y 7. Por lo tanto, podemos suponer que el proceso debe ser
examinado para determinar las causas de esta variación no aleatoria.
Veamos la descripción de las Nelson rules señaladas:
Nelson rule 5. Two or three (out of three) points in a row are more than two standard
deviations from the mean in the same direction.
Dos o tres (de tres) puntos consecutivos, están a más de dos desviaciones estándar de la
media en la misma dirección.
13. Paso a paso:
Como ocurre en: los tres puntos 4, 5 y 6 de la gráfica de medias.
Los dos (de tres) puntos 4 y 5 de la gráfica de desviación estándar
Los dos (de tres) puntos 10 y 12 de la gráfica de medias
*En este caso se junta con la Nelson rule 6
(Los puntos 8, 9, 10 11 y 12)
14. Nelson rule 6. Four (or five) out of five points in a row are
more than one standard deviation from the mean in the
same direction.
Cuatro (o cinco) puntos de cinco consecutivos están a más de una
desviación estándar de la media, en la misma dirección.
*En la gráfica de desviación estándar podemos observar la Nelson
rule 7.
Nelson rule 7. Fifteen points in a row are all within one
standard deviation of the mean on either side of the mean.
Quince puntos consecutivos están todos dentro de una desviación
estándar de la media, en cualquier lado de la media.
*Como ocurre con los puntos 8 al 22 en la gráfica de desviación
estándar.
15. Con el uso de estas reglas, es sencillo interpretar cualquier gráfico de control, no
obstante, la experiencia nos enseñará cuando y en que medida tomar en cuenta estos
resultados.
Solamente como complemento se muestra enseguida la gráfica obtenida con minitab a
partir de los mismos datos.