2. Recolección de datosRecolección de datos
Un instrumento de recolección de
datos
es cualquier recurso de que se
vale
el investigador para
acercarse
a los fenómenos y
extraer de ellos información.
3. Recolección de datosRecolección de datos
La construcción del dato
se inicia a partir de
la formulación de
la hipótesis
sin perder de vista
los objetivos de la investigación.
4. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
NOS REFERIMOS A LA RECOLECCION DE
DATOS A FIN DE PRECISAR LA
RESPUESTA AL
PROBLEMA PLANTEADO.
OBJETIVOS
MEDIOS PARA
ALCANZARLO
S
5. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
INVESTIGACION
DE CAMPO:
OBSERVACION
DIRECTA-
INDIRECTA-
PARTICIPANTE-
ENTREVISTAS
-CUESTIONARIOS
INVESTIGACION
DOCUMENTAL:
CARTAS-
DOCUMENTOS-
MEMORANDUM-
EXPEDIENTES-
HISTORIAS
CLINICAS-
REGISROS
6. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
DISEÑO INSTRUMENTO DE RECOLECCION
EXPLORATORIO INSTRUMENTOS PO CO ESTRUCTURADOS
ENTREVISTAS EN PROFUNDIDAD
GUIAS Y MATRICES DE RELEVAMIENTO
EXPLICATIVO INSTRUMENTOS ESTR UCTURADOS
ESCALAS DE APTITUDES
INDICES COMPLEJOS
ENCUESTAS
PREGUNTAS CERRADAS
7. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE
DATOS FACILITAN
EL PROCESAMIENTO
ES IMPORTANTE CONSTRUIR UNA MATRIZ DE
DATOS PARA COMPARAR LOS RESULTADOS
OBTENIDOS QUE INCLUYAN
LAS UNIDADES DE ANALISIS
LAS VARIABLES
LOS VALORES DE LAS VARIABLES
8. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
ANALISIS VERTICAL :
LECTURA DEL PERFIL DE CADA VARIABLE Y
COMO SE DISTRIBUYEN LOS VALORES EN
CADA UNA .
EDAD: CUANTAS UNIDADES DE ANALISIS
CAEN EN CADA GRUPO ETAREO,
ENFERMEDADES MAS FRECUENTES, VER
COMO SE DISTRIBUYEN EN LA MUESTRA
TIPO DE COBERTURA EN SALUD -
9. Recolección de datosRecolección de datos
ANALISIS HORIZONTAL:
TOMAR POCAS
UNIDADES DE ANALISIS Y
VER COMO RESPONDEN FRENTE A
LOS VALORES DE MUCHAS DE
LAS VARIABLES ESTUDIADAS-
La vida de una persona a lo largo del tiempo,
sin hacer generalizaciones, sino solo
describir a ese y solo ese grupo de personas
: Historia de vida de la madre de una hija
bulímica y anoréxica
10. Recolección de datosRecolección de datos
Es importante contar con un criterio previo
para analizar dichos datos que
permita obtener informaciones procesadas
y representadas :
Ej: unidades geograficas- (regiones –
municipios-)
11. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
La investigacion en ciencias sociales es
definida como :
Intersección entre teoria y datos en una
relación que no es lineal ni mecánica-Es
un proceso interactivo de pensamiento –
reflexiones- conductas- que esta guiado
por reglas( metodo) flexibles y
susceptibles de modificacion .
12. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
Los diseños exploratorios , abordan y
pretenden conocer una realidad
poco elaborada y su objetivo es
arribar a hipotesis acertadas para tener
la posibilidad de ser verificadas
en otros universos.
Utilizan datos cualitativos a traves de
historias de vida , encuestas en
profundidad, estudios de casos, analisis de
documentos, observacion directa y
participante.
13. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
Los diseños descriptivos apuntan
a ciertas variables , para tratar de diseñar el
perfil a traves de
datos cuantitativos(estadisticas)-
Ej : Censos-estudios permanentes de hogares-
encuestas de gastos – estudios sobre tasas de
utilizacion –perfil de usuarios de determinados
sistemas de salud-afiliados a obras sociales-
tipo y cantidad de prestadores- demanda y
oferta en el sistema hospitales – centros de
salud -
14. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
La recolección de datos varia
según el tipo de diseño de investigación y
fines que persiga :
Modos de recoleccion de datos :
Directos –
Indirectos-
Observacion –entrevista – lectura -
15. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
Metodo cualitativo:
Utiliza varias fuentes de datos.
Observación –entrevistas-tablas y modelos
estadísticos.
Se interesa por lo cotidiano dentro de un espacio y
tiempo concretos.
Se sitúa en el contexto de descubrimiento
Se ocupa de los significados mas que en la frecuencia
de los hechos.
Opera con símbolos ,linguistícos, metáforas,
conceptos , narraciones, descripciones, mas que con
números y estadísticas-
Reduce distancia entre contexto y acción –teoría y
datos-
Busca lo especifico y local, sin estar atado a un
modelo teórico.
Busca arribar a hipótesis a partir de datos recogidos y
en función.
Tiende a considerar los fenomenos sociales como
particulares y ambiguos.
La manera de captar informacion es flexible y
desestructurada y el procedimiento inductivo
16. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
Metodo cuantitativo:
Busca analizar los hechos como cosas
exteriores y sometidas a leyes y patrones
generales .
Prefieren el experimento y el cuestionario
con preguntas cerradas – precodificado y
estandarizado-
La realidad la someten a controles que
permitan investigaciones libres de valores-
creencias y preferencias del investigador .
Buscan la precision matematica.-
estadistica y numerica-
17. Recoleccion de datosRecoleccion de datos
Unidades de
analisis
Variables Pocas Muchas
Pocas Investig.
Periodistica
Investigacion
cuantitativa
Muchas Entrevista en
profundidad
Investigacion
cuali-
cuantitativa