Este documento describe diferentes diseños de investigación cuantitativa como observacionales (descriptivos, analíticos transversales, longitudinales) y experimentales. Explica conceptos como inferencia, intervalos de confianza, riesgo relativo, odds ratio y diseños de casos y controles, cohortes y prevalencia. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo planificar el análisis estadístico e implementar diferentes diseños para evaluar factores de riesgo y su impacto en la población.

1. Planificacion y generalidades

2.  El proceso estadistico de extrapolar los resultados
de la muestra a la poblacion se denomina
INFERENCIA PERMITE SACAR
CONCLUCIONES SOBRE LA POBLACION AL
CALCULAR LA PROBABILIDAD DE ERROR
ALEATORIO DEL ESTUDIO.
 La inferencia se va a planificar según el siguiente
analisis:
1. En estudios de cuantificacion : planeara intervalos
de confianza.: gralmente 95%
2. En estudios de comparacion : planeara pruebas de
significacion estadistica:

3.  Diseños de investigacion cuantitativa :
La eleccion del diseño de investigacion es el
modelo explicativo para vincular el orden de
los fenomenos o eventos e implica una
estrategia de analisis.

4. Los diseños de investigacion pueden clasificarse en :
 Observacionales : (no experimentales )
El investigador observa pero no actua –no interviene.
No controla –Incluyen los siguientes diseños :
 Descriptivos(analisis de caso o de casos )
 Analiticos : transversales (de corte o prevalencia ) de
casos y controles (retrospectivos) longitudinales o
prospectivos o de cohortes.
 Experimentales : El investigador interviene
activamente – hace algo con los pacientes – son
experimentos

5. Las variables a medir , y el concepto de riesgo
podemos decir que son similares en
epidemiologia y en la medicina basada en la
evidencia .
Riesgo :
proporcion de personas en una población libre de
enfermedad que la desarrollara en un intervalo
de tiempo especificado

6.  Riesgo relativo :
RR- es una medida de fuerza etiologica o de
asociacion entre el factor de riesgo y la
aparicion de la enfermedad-
El valor mayor de 1 indica asociacion positiva y
menor de 1 indica factor de no riesgo

7.  El ODDS RATIO:
SE APLICA A ESTUDIOS RETROSPECTIVOS -
INDICA COMO EL RIESGO ES UNA
MEDIDA DE PROBABILIDAD :
CANTIDAD DE VECES QUE UN SUCESO
OCURRE
CANTIDAD DE VECES QUE PUDO HABER
OCURRIDO-NO OCURRE-

8. ESTOS CONCEPTOS
APORTAN INFORMACION PARA EVALUAR
EL IMPACTO EN LA POBLACION Y
NO SOLO LA COMPARACION ENTRE
ESTRATEGIAS O DE GRUPOS
CON DIFERENTE EXPOSICION
A UN FACTOR DETERMINADO .

9. Diseño de casos y controles :
estan arraigados en la investigacion medica y
epidemiologica .
No permiten medir la prevalencia o incidencia de
un evento de salud o enfermedad en estudio,
ya que no tienen un denominador poblacional,
los casos provienen de una poblacion
desconocida y los controles son estimaciones
idealmente representativos de ella.

10.  El objetivo de un estudio de casos y controles :
Establecer si un factor de riesgo esta asociado a
una enfermedad o evento , o si un factor es
protectivo en relacion al desarrollo de la
enfermedad.

11.  Aclarar conduccion del estudio de casos y
controles : cuestionario ?
En este caso se debe considerar :
Quien lo administrara.
Consideraciones –economicas-culturales-.
Si se utilizaran archivos medicos - .
Si se produciran procedimientos ?
Ambos deberan tener las mismas motivaciones .
No deben ninguno de los dos , conocer las
hipotesis

12. Ventajas y desventajas:
Ventajas: baratos. Y rapidos .
Permiten investigacion simultanea.
Son utiles para las enfermedades o eventos raros o
inusuales .
Desventajas :
posibilidades de sesgo o error en la selección o
medicion
Imposibilidad de establecer secuencia o temporalidad
de eventos.
No es posible de estimar incidencia de las
enfermedades o eventos estudiados.

13. Diseños de cohortes:
Pasos a considerar :
 Plantear hipotesis.
 Definicion de variables
 Definicion de instrumentos para medir la
exposicion y efectos.
 Criterios de eleccion de cohortes.
 Obtencion de informacion .
 Determinacion de tamaño muestral.

14. Diseños de prevalencia o transversales:
Su objetivo es determinar la prevalencia de un atributo
(exposición o evento de salud).En una población definida
en un momento determinado .
Principales lineas a considerar :
1. Definir poblacion de referencia.
2. Determinar si el estudio se realizara sobre la poblacion o
una muestra.
3. Determinar el tamaño de la muestra y las formas de
selección .
4. Elaborar los instrumentos o tecnicas para determinar la
presencia o la ausencia de la /s variables.
5. Aasegurar la comparabilidad.
6. Determinar el tipo de analisis epidemiologico
7. Determinar la conducta a seguir .