Scatter diagrams, strong and weak correlation, positive and negative correlation, lines of best fit, extrapolation and interpolation. Aimed at UK level 2 students on Access and GCSE Maths courses.
Relaciones y Grafos
Producto cartesiano
Relación binaria
Representaciones de Relaciones
Diagrama de flechas
Propiedades de las relaciones (reflexiva, irreflexiva, simétrica, asimétrica, anti simétrica, transitiva)
Relaciones de equivalencia (cerraduras, clases de equivalencia, particiones)
Funciones (inyectiva, suprayectiva, biyectiva)
Scatter diagrams, strong and weak correlation, positive and negative correlation, lines of best fit, extrapolation and interpolation. Aimed at UK level 2 students on Access and GCSE Maths courses.
Relaciones y Grafos
Producto cartesiano
Relación binaria
Representaciones de Relaciones
Diagrama de flechas
Propiedades de las relaciones (reflexiva, irreflexiva, simétrica, asimétrica, anti simétrica, transitiva)
Relaciones de equivalencia (cerraduras, clases de equivalencia, particiones)
Funciones (inyectiva, suprayectiva, biyectiva)
EXPLICA LOS ELEMENTOS DE PRUEBAS DE HIPOTESIS UNILATERALES.
-LA MEDIA SI SE DESCONOCE SU VARIANZA.
-COMPRENDE LA RELACIÓN ENTRE PARA PRUEBAS UNILATERALES Y PRUEBAS BILATERALES.
Frecuencias bidimencionales: Marginales, condicionales y conjuntas, media, varianza y covarianza marginales y condicionales. Regresión: Definición, diagrama de dispersión, método de los mínimos cuadrados, Determinación de los prámetros de la ecuación, validación y análisis de varianza.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Recurso 3.6, Histograma. polígono de frecuencia, ojiva. Unidad 3. Procesos Estadísticos 1. Licenciatura en Psicología Facultad de Estudios Superiores Iztacala.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
1. Facultad de estudios superiores Iztacala
Licenciatura en Psicología
Procesos Estadísticos 3
Tema: C de Contingencia
CREADORES:
LIC. ELIZALDE GARCÍA CÉSAR
LIC. SANTANDER CHÁVEZ CHRISTIAN
JUSTINO
2. Para trabajar con la C de Contingencia (C) debemos de cumplir con los siguientes
lineamientos:
• Las variables independiente y dependiente deben ser de tipo nominal
• Al menos una de las variables deben ser politómicas, es decir, que tenga 3 o más
opciones de respuesta.
• La muestra debe contar, idealmente, con al menos 5 participantes por cada
posible contingencia observado al cruzar variables.
• No requiere de un muestreo probabilístico
• No requiere distribución normal o tender a ella
Este tipo de análisis nos permite evaluar únicamente la correlación a 2 colas.
3.
4. De acuerdo a la formula encontramos los siguientes componentes:
Corresponde al valor de C, es decir, el valor estadístico de la correlación
entre las variables.
Es el tamaño de la muestra.
Es el valor de x2 que hace referencia al comportamiento de las
variables al evaluar las contingencias presentes.
Considerando los elementos de la fórmula, antes de calcular el valor de se
requiere el calculo de x2, para ello se requiere realizar el siguiente proceso:
5. Es el valor de la frecuencia esperada (o teórica) en cada contingencia
Es el valor de la frecuencia observada en cada contingencia
ƒk * ƒl_______
N
Corresponde a la frecuencia observada por columna (VD)
Es el tamaño de la muestra
Corresponde a la frecuencia observada por fila (VI)
6. F I C
U 68 22 110
NU 92 18 90
En un estudio se busca observar si el nivel educativo de la población está
relacionado con la postura que se tiene sobre la legalización de la marihuana para
su uso recreativo. Se dividió a la población en aquellos que tenía estudios
universitarios o superior y aquellos sin estudios universitarios; las respuestas se
registraron como a favor, indiferente o en contra.
Partiendo de los supuestos iniciales se
elaboraron las siguientes hipótesis:
H0 → NO existe una relación entre el
Nivel educativo (X) y la Postura sobre
la legalización de la Marihuana (Y).
HA → Existe una relación entre el
Nivel educativo (X) y la Postura sobre
la legalización de la Marihuana (Y).
7. Asignar una literal a cada posible contingencia, empezando por la VI.
F I C
U 68 22 110
NU 92 18 90
8. Obtener la sumatoria para cada nivel de respuesta de la VI.
F I C
U 68 22 110
NU 92 18 90
200
200
200
200
9. Obtener la sumatoria para cada nivel de respuesta de la VD.
F I C
U 68 22 110
NU 92 18 90
160 40 200
160 40 200
10. Obtener el total de participantes (N), ya sea sumando las columnas, sumando las
filas o sumando cada contingencia.
F I C
U 68 22 110
NU 92 18 90
200
200
160 40 200
400
400
23. Calcular los grados de libertad (gl) de la muestra. Donde «l» representa en número
de filas, y «k» representa el número de columnas.
3 2
2 1
2
24. Identificar el valor de x2 de tablas con significancia a 0.05 correspondiente a gl.
25. Contrastar el valor de h calculado con el valor de tablas
5.991
5.991
• Si el valor calculado es mayor o igual a tablas, se habla de
«correlación significativa»
• Si el valor calculado es menor a tablas las correlación es «no significativas»
6.000
6.000
26. Toma de decisiones con hipótesis y redactar conclusiones
5.991
• Dado que el valor calculado es mayor a tablas, hablamos de una «correlación
significativa»
• Al haber una correlación significativa se asume que la VI y VD se relacionan, lo
cual coincide con lo descrito en la HA
• Se acepta la rechaza la H0, se acepta la HA y se redacta conclusión
6.000
H0 → NO existe una relación entre el Nivel
educativo (X) y la Postura sobre la legalización de
la Marihuana (Y).
HA → Existe una relación entre el Nivel
educativo (X) y la Postura sobre la legalización de
la Marihuana (Y).
«Se rechaza la H0 y se acepta HA, ya que el valor obtenido es mayor a tablas. Por
lo tanto se puede afirmar que el nivel educativo esta relacionado con la postura
sobre la legalización de la marihuana.»
0.118