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ÍNDICES CUANTITATIVOS EN LOS
DISEÑOS N = 1
1
Dra. Ana L. González-Celis Rangel Dra. María Leticia Bautista-Díaz
luisa.gonzalez-celis@iztacala.unam.mx leticia.bautista@iztacala.unam.mx
Los diseños de N = 1 emplean un solo sujeto
o un solo grupo pequeño de sujetos.
DISEÑOS N = 1
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En los diseños N = 1 se mide el comportamiento
de la variable de interés a lo largo del tiempo.
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En el eje “X” (abscisa) se grafica la unidad de tiempo
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En el eje “Y”
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DISEÑOS N = 1
3
El propósito de los diseños N = 1 es evaluar el
cambio o el efecto de una intervención, tratamiento
o condición experimental a lo largo del tiempo.
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Línea Base Fases del tratamiento
VariableDependiente
Tiempo (observaciones) Xt
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DISEÑOS N = 1
4
Índices cuantitativos para
diseños N = 1
5
NIVEL
TENDENCIA
VARIABILIDAD
ESTABILIDAD
NIVEL
LB FE LB FE
Xt
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Xt
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Índices cuantitativos para
diseños N = 1
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TENDENCIA
Negativa Sin TendenciaPositiva
Xt
Yt
Xt
Yt
Xt
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Índices cuantitativos para
diseños N = 1
7
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FELB
Xt
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Índices cuantitativos para
diseños N = 1
8
NIVEL: representa el grado de
ejecución de un sujeto o grupo,
y se describe como el
promedio del comportamiento.
Para qué sirven los índices
cuantitativos para diseños N = 1
9
NIVEL:
Días Puntuaciones de Autoestima
Xt Yt
1 40
2 48
3 40
4 40
5 30
6 25
7 25
8 13
9 24
10 24
Tabla 1
Puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a
100 puntos, de una estudiante de la carrera de
medicina en la Línea Base durante 10 días.
Ejemplo:
NIVEL
10
Línea Base
Puntuacionesdeautoestima
Días
___
Y = 31
Xt
Yt
Figura 1. Puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a 100 puntos, de
una estudiante de la carrera de medicina en la Línea Base durante 10 días.
NIVEL
11
TENDENCIA: se refiere a la
dirección del comportamiento
de una variable en el tiempo y
puede ser positiva, negativa o
sin tendencia.
Para qué sirven los índices
cuantitativos para diseños N = 1
12
TENDENCIA:
b > 0 b < 0 b = 0
Negativa Sin TendenciaPositiva
Xt
Yt
Xt
Yt
Xt
Yt
TENDENCIA
13
VARIABILIDAD: es la fluctuación
de un conjunto de datos, para
ello se establece un rango de
variabilidad con un límite
superior y un límite inferior.
Para qué sirven los índices
cuantitativos para diseños N = 1
14
VARIABILIDAD
Rango de
variabilidad
Limite superior del rango de variabilidad
Limite inferior del rango de variabilidad
VARIABILIDAD
15
Límite Superior = 41
Límite Inferior = 21
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Puntuacionesdeautoestima
Línea Base
Días Xt
Yt
Figura 2. Puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a 100 puntos, de
una estudiante de la carrera de medicina en la Línea Base durante 10 días.
Límite Superior y Límite Inferior.
VARIABILIDAD
16
ESTABILIDAD: dentro de
un rango de puntuaciones,
es la ausencia de tendencia
o de variabilidad.
Para qué sirven los índices
cuantitativos para diseños N = 1
17
Figura 3. Comparación de las puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a
100 puntos, de una estudiante de medicina, entre la Línea Báse (10 días) y la
Fase Experimental (10 días).
0
10
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30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Puntuacionesdeautoestima
Días
Línea Base Fase Experimental
Límite superior
Límite inferior
Puntuaciones
Nivel
Xt
Yt
Índices cuantitativos en diseños N = 1
18
Chávez, B. M. y Trón, A. R. (2012). Los índices descriptivos en los
diseños N=1. En: M. Chávez y R. Trón (Comp.), Análisis descriptivos
en Psicología: aspectos metodológicos y estadísticos (pp. 205 -238).
México: FES Iztacala UNAM.
Chávez, B. M., Trón, A. R., Ávila, R. E. y Vaquero, C. J. E. (2007).
Índices cuantitativos para diseños N = 1. En: M. Chávez (Coord.).
Métodos Cuantitativos (pp. 175-209). México: FES Iztacala UNAM.
REFERENCIAS
19
Dra. Ana L. González-Celis Rangel Dra. María Leticia Bautista-Díaz
luisa.gonzalez-celis@iztacala.unam.mx leticia.bautista@iztacala.unam.mx
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Presentacion 5 2-indices_disenos_n_1

  • 1. ÍNDICES CUANTITATIVOS EN LOS DISEÑOS N = 1 1 Dra. Ana L. González-Celis Rangel Dra. María Leticia Bautista-Díaz luisa.gonzalez-celis@iztacala.unam.mx leticia.bautista@iztacala.unam.mx
  • 2. Los diseños de N = 1 emplean un solo sujeto o un solo grupo pequeño de sujetos. DISEÑOS N = 1 2
  • 3. En los diseños N = 1 se mide el comportamiento de la variable de interés a lo largo del tiempo. Xt Yt En el eje “X” (abscisa) se grafica la unidad de tiempo que puede estar medida en sesiones, observaciones, segundos, minutos, días, semanas, etc. En el eje “Y” (ordenada) se grafica la variable de interés, generalmente es la variable dependiente, y la unidad de medida está en una escala cuantitativa ordinal, de intervalo o de razón. DISEÑOS N = 1 3
  • 4. El propósito de los diseños N = 1 es evaluar el cambio o el efecto de una intervención, tratamiento o condición experimental a lo largo del tiempo. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 Línea Base Fases del tratamiento VariableDependiente Tiempo (observaciones) Xt Yt DISEÑOS N = 1 4
  • 5. Índices cuantitativos para diseños N = 1 5 NIVEL TENDENCIA VARIABILIDAD ESTABILIDAD
  • 6. NIVEL LB FE LB FE Xt Yt Xt Yt Índices cuantitativos para diseños N = 1 6
  • 9. NIVEL: representa el grado de ejecución de un sujeto o grupo, y se describe como el promedio del comportamiento. Para qué sirven los índices cuantitativos para diseños N = 1 9
  • 10. NIVEL: Días Puntuaciones de Autoestima Xt Yt 1 40 2 48 3 40 4 40 5 30 6 25 7 25 8 13 9 24 10 24 Tabla 1 Puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a 100 puntos, de una estudiante de la carrera de medicina en la Línea Base durante 10 días. Ejemplo: NIVEL 10
  • 11. Línea Base Puntuacionesdeautoestima Días ___ Y = 31 Xt Yt Figura 1. Puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a 100 puntos, de una estudiante de la carrera de medicina en la Línea Base durante 10 días. NIVEL 11
  • 12. TENDENCIA: se refiere a la dirección del comportamiento de una variable en el tiempo y puede ser positiva, negativa o sin tendencia. Para qué sirven los índices cuantitativos para diseños N = 1 12
  • 13. TENDENCIA: b > 0 b < 0 b = 0 Negativa Sin TendenciaPositiva Xt Yt Xt Yt Xt Yt TENDENCIA 13
  • 14. VARIABILIDAD: es la fluctuación de un conjunto de datos, para ello se establece un rango de variabilidad con un límite superior y un límite inferior. Para qué sirven los índices cuantitativos para diseños N = 1 14
  • 15. VARIABILIDAD Rango de variabilidad Limite superior del rango de variabilidad Limite inferior del rango de variabilidad VARIABILIDAD 15
  • 16. Límite Superior = 41 Límite Inferior = 21 0 10 20 30 40 50 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Puntuacionesdeautoestima Línea Base Días Xt Yt Figura 2. Puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a 100 puntos, de una estudiante de la carrera de medicina en la Línea Base durante 10 días. Límite Superior y Límite Inferior. VARIABILIDAD 16
  • 17. ESTABILIDAD: dentro de un rango de puntuaciones, es la ausencia de tendencia o de variabilidad. Para qué sirven los índices cuantitativos para diseños N = 1 17
  • 18. Figura 3. Comparación de las puntuaciones de autoestima en una escala de 0 a 100 puntos, de una estudiante de medicina, entre la Línea Báse (10 días) y la Fase Experimental (10 días). 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Puntuacionesdeautoestima Días Línea Base Fase Experimental Límite superior Límite inferior Puntuaciones Nivel Xt Yt Índices cuantitativos en diseños N = 1 18
  • 19. Chávez, B. M. y Trón, A. R. (2012). Los índices descriptivos en los diseños N=1. En: M. Chávez y R. Trón (Comp.), Análisis descriptivos en Psicología: aspectos metodológicos y estadísticos (pp. 205 -238). México: FES Iztacala UNAM. Chávez, B. M., Trón, A. R., Ávila, R. E. y Vaquero, C. J. E. (2007). Índices cuantitativos para diseños N = 1. En: M. Chávez (Coord.). Métodos Cuantitativos (pp. 175-209). México: FES Iztacala UNAM. REFERENCIAS 19
  • 20. Dra. Ana L. González-Celis Rangel Dra. María Leticia Bautista-Díaz luisa.gonzalez-celis@iztacala.unam.mx leticia.bautista@iztacala.unam.mx Muchas -Gracias- 20