Perfil de Ponencia

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RE-INGENIERIA DE APRENDIZAJES
Ramiro Aduviri Velasco
ravaprende@gmail.com
RESUMEN
Se plantea una re-ingeniería de aprendizajes, que permita reducir brechas de escuelas del siglo
XIX, educación del siglo XX y Knowmads del siglo XXI, a partir del modelo actualizado
TPACK (Technological Pedagogical and Content Knowledge.), el modelo de Aprendizaje EPI
(Expandido, Personalizado e Invertido) para más, mejores y distinta manera de aprendizajes. La
Gamificación, Inmersión y Codificación (GIC), como tendencias atractivas y nuevas formas de
aprendizaje. El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), para una forma significativa y
colaborativa de construcción de los conocimientos interdisciplinaria. Finalmente, se hace una
introducción a la Inteligencia Artificial (IA), en particular la lógica difusa, que facilita procesos
de evaluación flexibles.
Palabras claves: Aprendizaje, TPACK, EPI, GIC, ABP, IA
1. Introducción1
En un mundo agobiado por la incertidumbre, en el que pareciera envolvernos una sensación de
obsolescencia de nuestros sistemas educativos, ¿cómo podremos asegurar nuestro éxito como
individuos, los de nuestras comunidades y los del planeta mismo? Necesitamos revolucionar la
educación.
Figura 1. Manifiesto 15

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2. Modelo TPACK
La integración de la tecnología a la enseñanza de un contenido disciplinar, requiere del desarrollo
de una sensibilidad que atienda a la relación dinámica y transaccional entre los tres componentes.
Figura 2. Modelo TPACK2
Una versión actualizada que planteamos se muestra en la figura 3.
Figura 3. Modelo TPACK 2.03
Aplicaciones: TPACK 1.0: Desarrollo de Secuencias Didácticas. TPACK 2.0: Pedagogías con Tecnologías
para el Aprendizaje y el Conocimiento (TAC) y Tecnologías para el Empoderamiento y la Participación
(TEP).

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3. Aprendizaje EPI4
El Aprendizaje Expandido, Personalizado e Invertido (EPI), permite diseñar diversos escenarios
de enseñanza-aprendizaje, en sinergia con tecnologías y metodologías emergentes.
- Expandido, (“La educación puede suceder en cualquier momento y en cualquier lugar”)
- Personalizado (singularidad del alumno. La socialización, La libertad y la autonomía personal)
- Invertido (desplazamiento intencional del contenido que ayuda a que los alumnos vuelvan a ser
el centro del aprendizaje, en lugar de un producto de la escolarización"
Figura 4. Modelo EPI
Aplicaciones.
Aprendizaje Expandido: m-learning. Aprendizaje Personalizado: Khan Academy. Aprendizaje Invertido:
Diseñando la clase invertida (Flipped Classroom)
4. Aprendizaje GIC5
Los aprendizajes emergentes, plantean escenarios gamificados con dinámicas de juegos y
desafíos, que promueven la creatividad y hacen atractivos los aprendizajes. Una competencia
digital emergente, es la codificación o programación. Es más importante que aprender a
programar, Programar para Aprender, así como la lecto-escritura, permite otras alfabetizaciones.
Con la irrupción de la realidad virtual, el aprendizaje es un escenario, que revolucionara nuestras
vidas con Aprendizajes cada vez más Inmersivos, paralelos o complementarios a la vida real.
Figura 5: Modelo GIC

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Aplicaciones.
Aprendizaje Gamificado: Mundos Virtuales. Aprendizaje Inmersivo: Realidad Aumentada y Realidad
Virtual. Aprendizaje Codificado: Programar para Aprender
5. Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)6
Es una metodología o estrategia de enseñanza/aprendizaje en la que los estudiantes programan,
ponen en práctica y evalúan proyectos que tienen aplicaciones reales más allá de la clase. Los
proyectos suelen ser interdisciplinares, centrados en el alumno y con objetivos a largo plazo.
El punto fuerte de esta estrategia metodológica es que los estudiantes lo encuentran divertido,
motivante y supone un reto para ellos porque juegan un rol activo en la elección del proyecto y en
el proceso completo de planificación, ejecución y evaluación. Los principios del ABP se muestra
en la figura 6.
Figura 6.
Aplicaciones.
Educación STEM: Escuelas Maker
6. Aprendizaje con IA7
La Inteligencia Artificial, con los recursos computacionales existentes, plantean nuevos
escenarios de aprendizajes, que permiten conocimientos aumentados.
Las técnicas más empleadas en la Inteligencia Artificial son:
- Lógica Difusa (Fuzzy Logic), Aprendizaje con incertidumbres y lógica multivaluada.
- Redes Neuronales (Neural Networks), Aprendizaje con reconocimiento de patrones.
- Algoritmos Genéticos, Optimización de sistemas de aprendizaje.
- Sistemas Expertos, Analíticas de Aprendizaje con grandes datos (Big Data)
Aplicaciones.
Lógica difusa: Evaluación Flexible.

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7. Conclusiones
La educación como otros ámbitos de nuestras vidas, tiene la obsolescencia programada. Una re-
Ingeniería, centrada más en los aprendizajes es posible, con nuevos enfoques, pedagogías y
tecnologías emergentes.
Lo que necesitamos es una innovución, combinación de innovación y
revolución. Innovucionar no solo con nuestras ideas, sino también con aplicaciones orientadas a
los objetivos de lo que hemos aprendido en nuestros esfuerzos individuales y de lo que hemos
aprendido juntos.
Referencias
1
Manifiesto 15 (2015). Recuperado de http://www.manifesto15.org/vis-es/
2
TPACK (2011). Recuperado de http://tpack.org/
3
Aduviri Velasco Ramiro, TPACK 2.0 (2012). Recuperado de
http://es.slideshare.net/ravsirius/tpack-20
4
Aduviri Velasco Ramiro, (2014), Educación Expandida, Personalizada e Invertida.
Recuperado de http://es.slideshare.net/ravsirius/educacion-expandida-personalizada-e-invertida
5
Aduviri Velasco Ramiro, (2016) Aprendizaje Gamificado, Inmersivo y Codificado.
Recuperado de http://www.slideshare.net/ravaprende/reingenieria-de-aprendizajes
6
Orientación Andújar, (2015) Pasos ABP Aprendizaje Basado en Proyectos Infografía.
Recuperado de http://www.orientacionandujar.es/2015/11/04/pasos-apb-aprendizaje-basado-en-
proyectos-infografia/
7
Arroyo Boris (2015) Lógica Difusa como herramienta de evaluación en el sector universitario.
Recuperado de http://www.orientacionandujar.es/2015/11/04/pasos-apb-aprendizaje-basado-en-
proyectos-infografia/
Datos del autor:
Ramiro Aduviri Velasco, Licenciado en Ingeniería Eléctrica, Magister en Ingeniería de Control
Moderno de Sistemas, Especialista en Tecnologías y Pedagogías Emergentes. Consultor freelance
y Dinamizador de Aprendizajes.