2. RESUMEN
Se plantea una re-ingeniería de aprendizajes, que permita reducir brechas de escuelas
del siglo XIX, educación del siglo XX y Knowmads del siglo XXI, a partir del modelo
actualizado TPACK (Technological Pedagogical and Content Knowledge.)
• El modelo de Aprendizaje EPI (Expandido, Personalizado e Invertido)
para más, mejores y distinta manera de aprendizajes.
• La Gamificación, Inmersión y Codificación (GIC), como tendencias
atractivas y nuevas formas de aprendizaje.
• El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), para una forma
significativa y colaborativa de construcción de los conocimientos
interdisciplinaria.
• La Inteligencia Artificial (IA), en particular la lógica difusa, que facilita
procesos de evaluación flexibles.
6. 2. Modelo TPACKAplicaciones
• TPACK 1.0: Desarrollo de Secuencias Didácticas.
• TPACK 2.0: Pedagogías con Tecnologías para el Aprendizaje y el Conocimiento (TAC)
y Tecnologías para el Empoderamiento y la Participación (TEP).
7. 3. Aprendizaje EPI
Permite diseñar diversos escenarios de
enseñanza-aprendizaje, en sinergia con
tecnologías y metodologías emergentes
8. 3. Aprendizaje EPI
• Expandido
“La educación puede suceder en cualquier momento y en cualquier lugar”
9. 3. Aprendizaje EPI
• Personalizado
Singularidad del alumno. La socialización, La libertad y la autonomía personal
10. 3. Aprendizaje EPI
Desplazamiento intencional del contenido que ayuda a que los alumnos vuelvan a
ser el centro del aprendizaje, en lugar de un producto de la escolarización"
• Invertido
12. 4. Aprendizaje GIC
Los aprendizajes emergentes, plantean escenarios…
… gamificados con dinámicas de
juegos y desafíos
… programar para aprender
… con aprendizajes cada vez
más inmersivos, paralelos o
complementarios a la vida real
13. 4. Aprendizaje GICAplicaciones
Aprendizaje Gamificado: Mundos Virtuales.
Aprendizaje Inmersivo: Realidad Aumentada y Realidad Virtual.
Aprendizaje Codificado: Programar para Aprender
14. 5. Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)
Una metodología o estrategia de enseñanza/aprendizaje en la que los
estudiantes programan, ponen en práctica y evalúan proyectos que
tienen aplicaciones reales más allá de la clase
16. 6. Aprendizaje con IA
Las técnicas más empleadas en la Inteligencia Artificial son:
- Lógica Difusa (Fuzzy Logic), Aprendizaje con incertidumbres y lógica
multivaluada.
- Redes Neuronales (Neural Networks), Aprendizaje con reconocimiento
de patrones.
- Algoritmos Genéticos, Optimización de sistemas de aprendizaje.
- Sistemas Expertos, Analíticas de Aprendizaje con grandes datos (Big
Data)
18. 7. Conclusiones
Lo que necesitamos es una innovución,
combinación de innovación y
revolución. Innovucionar no solo con nuestras
ideas, sino también con aplicaciones orientadas a
los objetivos de lo que hemos aprendido en
nuestros esfuerzos individuales y de lo que hemos
aprendido juntos.
19. Referencias
1 Manifiesto 15 (2015). Recuperado de http://www.manifesto15.org/vis-es/
2TPACK (2011). Recuperado de http://tpack.org/
3 Aduviri Velasco Ramiro, TPACK 2.0 (2012). Recuperado de
http://es.slideshare.net/ravsirius/tpack-20
4 Aduviri Velasco Ramiro, (2014), Educación Expandida, Personalizada e Invertida.
Recuperado de http://es.slideshare.net/ravsirius/educacion-expandida-personalizada-e-invertida
5 Aduviri Velasco Ramiro, (2016) Aprendizaje Gamificado, Inmersivo y Codificado.
Recuperado de http://www.slideshare.net/ravaprende/reingenieria-de-aprendizajes
6 Orientación Andújar, (2015) Pasos ABP Aprendizaje Basado en Proyectos Infografía.
Recuperado de http://www.orientacionandujar.es/2015/11/04/pasos-apb-aprendizaje-basado-en-proyectos-infografia/
7 Arroyo Boris (2015) Lógica Difusa como herramienta de evaluación en el sector universitario. Recuperado de
http://www.orientacionandujar.es/2015/11/04/pasos-apb-aprendizaje-basado-en-proyectos-infografia/
Datos del autor:
Ramiro Aduviri Velasco, Licenciado en Ingeniería Eléctrica, Magister en Ingeniería de Control Moderno de Sistemas, Especialista
en Tecnologías y Pedagogías Emergentes. Consultor freelance y Dinamizador de Aprendizajes.