Borrador resumen de articulo

1. Re-Ingeniería de Aprendizajes
Ramiro Aduviri Velasco
@ravsirius
Resumen
Las pedagogías emergentes, están más centradas en el aprendizaje activo, con docentes más
involucrados en el coaching (acompañamiento profesional). En este contexto, es inevitable
replantearel modeloTPACK,haciauna versióncentradaen la enseñanza-aprendizaje.Porotra
parte,loExpandido,Personalizadoe Invertido,soncaracterísticasesencialesdelosaprendizajes
emergentes.LoGamificado,InmersivoyCodificado,sonaspectos atractivosynuevasformasde
aprendizaje. Finalmente, técnicas de la Inteligencia Artificial pueden facilitar procesos de
Analíticas de Aprendizaje.
Palabras Clave: Aprendizaje, TPACK, EPI, GIC, IA
1. Introducción
El terminore-ingeniería,inicialmentese utilizóenadministraciónde empresas,parareferirse a
cambios disruptivos en la organización de la mismas, a partir de los clientes. En la educación
actual, se advierte procesos de cambio impulsados por tecnologías y pedagogías emergentes,
que plantean una re-ingeniería de aprendizajes, con protagonistas más activos, prosumidores,
que se empoderan y participan en la sociedad del conocimiento.
2. TPACK 2.0
El modelo TPACK (Conocimiento del Contenido, Pedagogía y Tecnología), queda un tanto
obsoleto, por las siguientes consideraciones:
- El conocimiento del Contenido,esinsuficiente porsuenfoque enciclopedistaycarente
de aspectos de desarrollo de habilidades y valoraciones o actitudes.
- El conocimiento de la Pedagogía, en la actualidad plantea centrarse más en el
aprendizaje,por la irrupción de oportunidades de formación en línea, no-formales e
informales.
- El conocimiento de la Tecnología, es más intenso por la evolución de recursos y
aplicaciones con tecnologías emergentes.

2. 3. Aprendizaje EPI
Conlaconectividad,losaprendizajessalieronde losmuroshacialanubede internet,haciéndose
Expandido, con aprendizajes en cualquier lugar y cualquier momento. Definitivamente, la
construcciónde conocimientosnosolose daenlopresencial,sinotambiénen líneaylovirtual.
Khan Academy, demostró que, si es posible un aprendizaje personalizado, de acuerdo al nivel
de conocimientos, con ritmos de aprendizaje personales.
Comoconsecuenciade loanterior,elaprendizaje invertidopromueveunaprendizaje activo,con
roles más proactivos de docentes-coaching y estudiantes protagonistas de aprendizajes mas
significativos. Sin duda, la eficiencia de tiempos y actividades es clave en esta modalidad.

3. 4. Aprendizaje GIC
Los aprendizajes emergentes, plantean escenarios gamificados con dinámicas de juegos y
desafíos, que promueven la creatividad y hacen atractivos los aprendizajes.
Una competenciadigital emergente,eslacodificaciónoprogramación.Es más importante que
aprender a programar, Programar para Aprender, así como la lecto-escritura, permite otras
alfabetizaciones.
Conlairrupciónde larealidadvirtual,elaprendizajeesunescenario,que revolucionaranuestras
vidas con Aprendizajes cada vez más Inmersivos, paralelos o complementarios a la vida real.
5. Aprendizaje con IA
La Inteligencia Artificial, con los recursos computacionales existentes, plantean nuevos
escenarios de aprendizajes, que permiten conocimientos aumentados.
Las técnicas más empleadas en la Inteligencia Artificial son:
- Lógica Difusa (Fuzzy Logic), Aprendizaje con incertidumbres y lógica multivaluada.
- RedesNeuronales (Neural Networks), Aprendizaje con reconocimiento de patrones.
- Algoritmos Genéticos, Optimización de sistemas de aprendizaje.
- Sistemas Expertos, Analíticas de Aprendizaje con grandes datos (Big Data)
6. Conclusiones
La educacióncomootrosámbitosde nuestrasvidas,tienelaobsolescenciaprogramada.Unare-
Ingeniería, plantea centrarse más en los aprendizajes, con nuevos enfoques, pedagogías y
tecnologías.
Es tiempo de pasar de la retóricaa la acción, demostrandolaviabilidadde nuevosparadigmas
educativos.
En artículos posteriores, describiremos y demostraremos cada una de las propuestas
planteadas.

4. Referencias
Mi experiencia personal academica.