Este documento presenta una discusión sobre cómo medir el rendimiento web de forma efectiva. Proporciona consejos sobre cómo usar Google Analytics de manera adecuada y cómo integrar otras herramientas de medición. También identifica áreas para mejorar la medición, como métricas diarias y mensuales sobre usuarios nuevos, tiempo hasta que ocurren eventos, y estadísticas básicas sobre métricas. El objetivo general es explorar formas de medir tanto lo cuantificable como lo no cuantificable en el análisis web.

1. #retoLebron
Grupo de terapia
“de todo lo medible y lo inmedible”
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2. #retoLebron
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6. #retoLebron
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7. #retoLebron
Claves
1. “Si de verdad creyera que no se puede medir NO ESTARÍA INTENTANDO
MEDIRLO.
2. Siempre hay un camino alternativo.
3. No hay por qué hacerlo todo con una sola herramienta. GA NO ES DIOS
4. ¿Es GA la herramienta adecuada para lo que quieres medir?
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8. #retoLebron
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9. #retoLebron
Recursos
1. Filtros,segmentos, dimensiones y métricas personalizadas.
2. Importación de datos, dimension widening...
3. API de informes centrales
4. Protocolo de Medición
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10. #retoLebron
¿qué me he encontrado?
1. Medir aplicaciones móviles sin SDK ( windows, blackberry,
etc)
2. Medir videoconsolas, hbbtv,smarttv
3. Multidominios infinitos
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11. #retoLebron
¿qué me gustaría ver?
1. Métricas “daily,monthly,etc” → usuarios nuevos de una franja de
tiempo concreta
2. ¿Cuanto tiempo/hits hasta que ocurre un evento?
3. Segmentos nivel de hit ( además de usuarios/sesiones).
4. datos estadísticos básicos de métricas( media,moda,mediana)
5. Correlaciones entre dimensiones.
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12. #retoLebron
Vuestro turno
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