Todo Google/Universal Analytics

Curso GA Avanzado
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http://analisis-web.blogspot.com

“#AWconGA Analítica web con Google Analytics 2.0
libros.com
CarlosMlebrón (@analisisweb)
● Analista web en rtve.es
● Autor de analisis-web.blogspot.com
● Autor de #AWconGA 2.0 ( libros.com)
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ANTES DE EMPEZAR
¡Configura bien tu herramienta para tener mejores datos!
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¿Cómo mide Google Analytics?
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Métricas y dimensiones
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Estructura de una Cuenta de GA
Administración de usuarios: es posible gestionar los usuarios de
la cuenta (agregar o suprimirlos, asignar permisos).
Edición: es posible realizar funciones administrativas y
relacionadas con los informes (como agregar, editar o suprimir
cuentas, propiedades, vistas, filtros, objetivos, etc., pero sin
gestionar usuarios), así como consultar los datos de los
informes.
Colaboración: Puede colaborar en elementos compartidos; por
ejemplo, editando un panel de control o una anotación. Incluye
los permisos de lectura y análisis.
Lectura y análisis: es posible consultar los datos de los
informes y de la configuración;. No puede colaborar en
elementos compartidos.

Interfaz de Google Analytics
¿Dónde está el código?
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Instalando el código
Instala el código en TODAS las páginas de tu web
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Verificando el código
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Configurando GA
Configuración de la sesión

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Configurando GA
Fuentes de búsqueda orgánica

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Configurando GA
Exclusión de términos de búsqueda

Elementos Comunes
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Elementos Comunes: Gráfico
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Elementos Comunes: Tabla de Datos
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Elementos Comunes: Tabla de Datos II
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● PÚBLICO:
● Descripción de las
visitas
● ¿Cómo son?
● ¿De dónde vienen?
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Activación de informes demográficos
Universal Classic
ga('require',
'displayfeatures');
ga.src = ('https:' == document.location.
protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.
google-analytics.com/ga.js';
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● ADQUISICIÓN:
● ¿De dónde vienen?
● ¿Cuáles son los canales
de adquisición?
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Etiquetado de enlaces y campañas
UTILIDAD
● Descubrir tráfico que de otra forma no podremos saber su
procedencia.
● Evaluar el trabajo en redes sociales
● Evaluar el esfuerzo de captación de tráfico en contraste con el
tráfico que viene por sus propios medios

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http://www.sitioweb.com/?
utm_source=cmp&utm_medium=medio&utm_term=trm&ut
m_content=cont&utm_campaign=nombre
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Conexión con adwords
Para evaluar el rendimiento de nuestras campañas más allá del clic
1. Inicia sesión en la cuenta de AdWords
2. Haz clic en la pestaña Herramientas y análisis y, a continuación, en Google
Analytics.
3. Selecciona la pestaña Administrador, situada en la parte superior de la página.
4. Selecciona la cuenta que quieres enlazar con la cuenta de AdWords.
5. Ve a la pestaña Fuentes de datos.
6. Haz clic en la pestaña AdWords y, a continuación, Enlazar cuentas.
7. Selecciona los perfiles de Analytics para los que quieres que los datos de
AdWords estén disponibles.
8. Haga clic en Continuar.
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Agrupación de canales
Canales definidos

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Agrupación de canales

● Comportamiento:
● ¿Qué contenido ven?
● ¿Qué les interesa?
● ¿Cómo interactúan
con el contenido?
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Buscador interno
Responde a:
¿Qué esperan las visitas de nuestra web?
¿Encuentran fácilmente el contenido sin dificultad?
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“En la web como en el mar no todo es navegar”
•NO todo lo que ocurre en la web genera una página vista.
•Dentro de una misma página pueden ocurrir muchas cosas.
•Descargas, clicks, rollover,Visualización de vídeo
•Cuando tenemos una página FLASH
•Uso de Javascript. Una buena opción es utilizar los eventos de Javascript(
onclick, onRollover,etcétera)
•EJEMPLO:
<a href=”#” onClick=”ga(‘send’,’event’,‘Categoria’, ‘Accion’,
‘Etiqueta’, ‘Valor’);”>Enlace</a>
¿Cómo se hace?
Eventos

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“En la web como en el mar no todo es navegar”
explicación del código
Eventos

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Agrupación de contenido
Universal Analytics nos va a permitir hacer hasta 5
agrupaciones de contenido diferentes. Y podemos hacerlo
mediante cualquiera de los siguientes sistemas

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Mediante código

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Mediante extracción

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Mediante conjunto de reglas

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Ámbito de variables
Usuarios que gastaron 500$ o más
Sesiones que gastaron 500$ o más

● Conversiones
● ¿Cumplen los objetivos
marcados?
● ¿Cuánto tardan en
cumplirlos?
● ¿Qué camino siguen hasta
que cumplen el objetivo?
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Segmentación
La más fácil y rápida de las segmentaciones
NO DEVUELVE DATOS DE U.ÚNICOS
Devuelve datos anteriores a la creación del segmento
Datos a nivel de sesión, no elimina ni modifica urls
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Segmentación
Segment builder: Condiciones

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Segmentación
Segment builder: Secuencias

Segmentación
Filtros de perfil
Útil cuando necesitamos saber U Únicos de un segmento
Sólo obtendremos datos posteriores a la creación del filtro
La información eliminada no se puede recuperar.
Nos permite transformar la información
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Segmentación
Filtros de perfil
¡Imprescindible!---> Regex
http://www.lunametrics.com/regex-book/Regular-Expressions-Google-Analytics.pdf
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Ejemplo conocer nombre de host
Segmentación
Filtros de perfil
1. Una vez dentro de los perfiles Avanzados, selecciona lo siguiente:
1. CAMPO A: Nombre de host
2. VALOR: .*
3. CAMPO B: URL de la solicitud
4. VALOR: .*
2. En el campo ENVIAR RESULTADOS A--->CONSTRUCTOR el CAMPO será URL de la
solicitud y el valor $A1$B1

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Definición
tipo de hoja nº de árboles
perenne 5
caduca 6
Dimensiones:
sirven para clasificar
Métricas:
Variables para hacer recuento
Segmentación
Dimensiones y métricas personalizadas

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Como definir
Segmentación
Dimensiones y métricas personalizadas
var dimensionValue = 'SOME_DIMENSION_VALUE';
ga('set', 'dimension1', dimensionValue);

REPORTING
Comunicar los datos

Exportación de datos
Siempre exportaremos tantas filas como vemos en
pantalla
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Paneles
Cuadros de mando para un vistazo rápido
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Informes personalizados
Permite analizar y visualizar los datos de forma más eficaz
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Alertas
● Avisos de comportamientos “fuera de lo
normal”
● Pueden ser diarios, semanales o mensuales
● Podemos modificar su “sensibilidad”
● Podemos crear alertas personalizadas
● Nos avisa por e-mail si lo deseamos
● Permite el uso de segmentos personalizados
para las alertas
● Cambio en visitas
● Cambios en SEO
● Bajón de conversiones
¿Qué son?
Posibles alertas
¿Cómo hacer?
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Alertas
¿Cómo hacer?
● Es conveniente el uso de hojas de cálculo y un mínimo conocimiento
estadístico.
● Extraer todos los datos de Visitas ( por ejemplo)
● Calcular la Media y desviación típica
● Sumar y restar a la media la desviación típica.
● Lo que esté por encima o debajo de esos límites varía de forma “anormal”
¡ATENTOS!
● Este proceso se puede aplicar al crecimiento, la variacion de tiempo, o
cualquier otra métrica.
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¡¡GRACIAS!!
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