1. Seminario 10: concordancia y
correlacion
Jose angel blanco campos
1º enfermeria grupo 5

3. correlación
La correlación la vamos a utilizar para ver si
existe relación entre dos variables
cuantitativas. Por tanto puede ser positiva si
ambas variables cambian en la misma
dirección, si aumenta una aumenta la otra; o
negativa si cambian en distinta dirección.

4. método
En cuanto al estadístico a utilizar deberemos
observar si es normal (R de Pearson) o si no es
normal (Rho de Spearman).
Para saber si los datos siguen una distribución
normal usaremos el test de Kolmogorov-
Smirnov y el test de Shapiro-Wilks.

5. Para realizar el ejercicio del blog usaremos la
matriz de datos del seminario 5.

6. En primer lugar vamos a realizar la
prueba de normalidad. La variable
que he cogido es la nota de acceso al
grado y la valoración social; he
querido saber si existe relación entre
la nota de acceso y la opinión
respecto al grado.

9. Como la muestra es menor de 50, nos fijamos
en shapiro-wilk. La significancia es menor de
0,05 se rechaza la hipótesis nula y decimos
que no sigue una distribución normal, por lo
que vamos a usar Rho de Spearman.

11. Coeficiente de relación
Rho de Spearman

12. La correlación es negativa, por lo
que al aumentar una disminuye la
otra.