Seminario 8 Estadística
Cristina Téllez López,
Grupo 19, Grado en Enfermería, U.D. Virgen
del Rocío
Prueba T de Student
Ejercicio para el blog
 Observa la base de datos proporcionada:
estadistica_tic.sav
 Responder a las cuestiones:
 ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las
escalas?
 ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?
 Comprueba antes de elegir el test la normalidad
mediante test estadístico y representación gráfica
y observa si se trata de muestras apareadas o
independientes.
1ª actividad:
Prueba de normalidad en SPSS
 Sabiendo que la variable escala es cuantitativa y
la variable sexo es una cualitativa dicotómica,
solo haremos la prueba de normalidad a la
cuantitativa.
 Establecemos 2 hipótesis:
 H0: La variable se distribuye normalmente
 H1: La variable no se distribuye normalmente
Prueba de normalidad en SPSS
Prueba de normalidad en SPSS
Prueba de normalidad en SPSS
Prueba de normalidad en SPSS
Prueba de normalidad en SPSS
 Como la significación es 0,231>0,05, el resultado
no se considera significativo, por lo que
tendríamos que aceptar la H0, la variable
cumplen con la normalidad.
Prueba de normalidad en SPSS
(gráficamente)
 Podemos observar gráficamente que la variable
se distribuye normalmente
Elección de la prueba
 Por lo tanto: una variable cualitativa dicotómica y
otra cuantitativa con distribución normal, y son
independientes (diferentes muestras). Para
decidir una prueba que utilizar:
Establecemos las hipótesis
 Una vez decidida ya la prueba que vamos a
realizar, vamos a establecer las hipótesis.
 ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media
en las escalas?
 H0: No hay relación entre el sexo y la escala.
 H1: Hay relación entre sexo y escala.
 Nivel de confianza: 95%
Prueba T de Student
Prueba T de Student
1
2
Prueba T de Student
Prueba T de Student
Prueba T de Student
 Como la significación es 0,423>0,05, la variable
no es representativa.
 Se acepta la H0, y se afirma que no existe
relación entre sexo y escala.
Conclusión 1ª actividad:
 ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media
en las escalas?
 Sí, al no haber relación ente sexo y escala, ambos
grupos han obtenido puntuaciones similares.
2ª actividad:
Prueba de normalidad
 Sabiendo que la variable altura es cuantitativa y
la variable sexo es una cualitativa dicotómica,
solo haremos la prueba de normalidad a la
cuantitativa.
 Establecemos 2 hipótesis:
 H0: La variable se distribuye normalmente
 H1: La variable no se distribuye normalmente
Prueba de normalidad
Prueba de normalidad
2
1
Prueba de normalidad
Prueba de normalidad
Prueba de normalidad
 Como la significación es 0,082>0,05, el resultado
no se considera significativo, por lo que
tendríamos que aceptar la H0, la variable
cumplen con la normalidad.
Prueba de normalidad en SPSS
(gráficamente)
 Podemos observar gráficamente que la variable
se distribuye normalmente
Elección de la prueba
 Por lo tanto: una variable cualitativa dicotómica y
otra cuantitativa con distribución normal, y son
independientes (diferentes muestras). Para
decidir una prueba que utilizar:
Establecemos las hipótesis
 ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?
 H0: No hay relación entre
 H1: Hay relación entre sexo y escala.
 Nivel de confianza: 95%
Prueba T de Student
Prueba T de Student
Prueba T de Student
Prueba T de Student
Prueba T de Student
 Como la significación es <0,05, el resultado se
considera significativo.
 Se rechaza la H0, y se afirma que existe
relación entre sexo y altura.
Prueba T de Student
 Fijándonos en esta tabla podemos ver la
diferencia que hay ente varones y mujeres.
 Los hombres miden de media 1,7731 y las
mujeres, 1,6444.
Conclusión 2ª actividad:
 ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?
 No, los chicos son más altos que las chicas.
FIN

Prueba T de student

  • 1.
    Seminario 8 Estadística CristinaTéllez López, Grupo 19, Grado en Enfermería, U.D. Virgen del Rocío Prueba T de Student
  • 2.
    Ejercicio para elblog  Observa la base de datos proporcionada: estadistica_tic.sav  Responder a las cuestiones:  ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?  ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?  Comprueba antes de elegir el test la normalidad mediante test estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras apareadas o independientes.
  • 3.
    1ª actividad: Prueba denormalidad en SPSS  Sabiendo que la variable escala es cuantitativa y la variable sexo es una cualitativa dicotómica, solo haremos la prueba de normalidad a la cuantitativa.  Establecemos 2 hipótesis:  H0: La variable se distribuye normalmente  H1: La variable no se distribuye normalmente
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    Prueba de normalidaden SPSS  Como la significación es 0,231>0,05, el resultado no se considera significativo, por lo que tendríamos que aceptar la H0, la variable cumplen con la normalidad.
  • 9.
    Prueba de normalidaden SPSS (gráficamente)  Podemos observar gráficamente que la variable se distribuye normalmente
  • 10.
    Elección de laprueba  Por lo tanto: una variable cualitativa dicotómica y otra cuantitativa con distribución normal, y son independientes (diferentes muestras). Para decidir una prueba que utilizar:
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    Establecemos las hipótesis Una vez decidida ya la prueba que vamos a realizar, vamos a establecer las hipótesis.  ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?  H0: No hay relación entre el sexo y la escala.  H1: Hay relación entre sexo y escala.  Nivel de confianza: 95%
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    Prueba T deStudent  Como la significación es 0,423>0,05, la variable no es representativa.  Se acepta la H0, y se afirma que no existe relación entre sexo y escala.
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    Conclusión 1ª actividad: ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?  Sí, al no haber relación ente sexo y escala, ambos grupos han obtenido puntuaciones similares.
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    2ª actividad: Prueba denormalidad  Sabiendo que la variable altura es cuantitativa y la variable sexo es una cualitativa dicotómica, solo haremos la prueba de normalidad a la cuantitativa.  Establecemos 2 hipótesis:  H0: La variable se distribuye normalmente  H1: La variable no se distribuye normalmente
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    Prueba de normalidad Como la significación es 0,082>0,05, el resultado no se considera significativo, por lo que tendríamos que aceptar la H0, la variable cumplen con la normalidad.
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    Prueba de normalidaden SPSS (gráficamente)  Podemos observar gráficamente que la variable se distribuye normalmente
  • 25.
    Elección de laprueba  Por lo tanto: una variable cualitativa dicotómica y otra cuantitativa con distribución normal, y son independientes (diferentes muestras). Para decidir una prueba que utilizar:
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    Establecemos las hipótesis ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?  H0: No hay relación entre  H1: Hay relación entre sexo y escala.  Nivel de confianza: 95%
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    Prueba T deStudent
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    Prueba T deStudent  Como la significación es <0,05, el resultado se considera significativo.  Se rechaza la H0, y se afirma que existe relación entre sexo y altura.
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    Prueba T deStudent  Fijándonos en esta tabla podemos ver la diferencia que hay ente varones y mujeres.  Los hombres miden de media 1,7731 y las mujeres, 1,6444.
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    Conclusión 2ª actividad: ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?  No, los chicos son más altos que las chicas.
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