Este documento presenta tres apartados sobre el cálculo de probabilidades. El primer apartado calcula la probabilidad de que 60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas. El segundo apartado calcula la probabilidad de que menos de 60 pruebas estén correctamente evaluadas. El tercer apartado calcula la probabilidad de que exactamente 60 pruebas estén correctamente evaluadas. Luego presenta tres apartados adicionales sobre probabilidades de muerte por cáncer de pulmón en un año.

1. TAREA SEMINARIO VIII
José Ángel blanco campos
1º enfermería grupo 5

4. -Primer apartado: 60 o menos estén
correctamente evaluadas.
P[60 o menos pruebas estén correctamente
evaluadas] = P[X ≤ 60]

5. Primero
introducimo
s la variable
de destino Luego pulsamos
FDA Y FDA no
centrada, y
damos a
cdf.binom y a la
flechita
Por ultimo
completamos la
expresión numérica

6. - Segundo apartado: menos de
60 estén correctamente
evaluadas.
P[menos de 60 pruebas estén correctamente
evaluadas] = P[X < 60] = P[X ≤ 59]

8. - Tercer apartado: exactamente
60 estén correctamente
evaluadas.
P[exactamente 60 estén correctamente
evaluadas] = P[X = 60]

10. Estos son los resultados obtenidos.

12. - Primer apartado: haya
exactamente 10 muertes por
cáncer de pulmón en un año.
P[ Haya exactamente 10 muertes por
cáncer de pulmón en un año] = P[X =
10]

14. - Segundo apartado: 15 o mas
personas mueran a causa de
una enfermedad en un año.
P[más de 15 personas mueran a causa
de la enfermedad durante un año] =
P[X > 15] = 1 - P[X ≤ 15]

16. - Tercer apartado: 10 o menos personas mueran a
causa de la enfermedad en 6 meses. Se define una
nueva variable, Y = ”Nº de muertes por cáncer de
pulmón en seis meses”. Esta variable aleatoria tiene
distribución de Poisson de parámetro λ = 6. A partir de
aquí se calcula la probabilidad que se pide.
P[10 o menos personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses] = P[Y ≤ 10]

17. En este caso la
media cambia a 6.

18. En este caso estos son los datos obtenidos.