El documento describe cómo realizar tablas de contingencia y frecuencias en IBM SPSS Statistics 20 para analizar la relación entre variables. Se explican los pasos para crear tablas que muestran que existe una relación entre el tipo de centro educativo y la elección de enfermería como primera opción, pero no entre el sexo y la misma elección debido a la desigualdad de la muestra. También se muestran tablas de variables cualitativas y cuantitativas para obtener su distribución.

2. Realizar las tablas de contingencia para
obtener información acerca de:
A. ¿Existe relación entre el tipo de centro
educativo del que proviene el
alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?

3. 1. Abrimos IBM SPSS Statistics 20
2. Cargamos la matriz de datos aportadas
en el seminario V

4. Para crear la tabla de contingencia seguimos la frecuencia:
Analizar → Estadístico descriptivo → Tablas de contingencia

5. Nos aparecerá la siguiente ventana:
Filas: Aquí la variable
dependiente
Columnas: Aquí la
variable independiente
Aquí aparecen todas las
variables e iremos
seleccionando las que
nos interesen

6. Una vez seleccionada las
variables, hacemos clic
en casilla y
determinaremos lo que
queremos que muestren

7. Gracias a los datos
que la tabla aporta
podemos contestar
la pregunta
formulada:
De 28 personas en
las que enfermería
fue su primera
opción, 24
provenían de
enseñanza pública,
mientras que sólo 4
de centros privados
Por lo que podemos
pensar que existe
relación entre
ambas variables.

8. Realizar las tablas de contingencia para
obtener información acerca de:
B. ¿Existe relación entre elegir enfermería
como primera opción y el sexo del
alumnado?

10. En esta tabla, no
podemos establecer que
exista relación entre las
dos variables debido a
que se ha realizado a
muestras muy desiguales
(45 mujeres vs. 5
varones)
Por tanto si queremos
establecer una relación
entre las variables,
debemos ampliar el
estudio con más muestras
de varones.

11. Realizar las tablas de contingencia para
obtener información acerca de:
C. ¿Existe relación entre el gasto de móvil
mensual y el sexo?

13. Al igual que en el caso
anterior, la muestra de
varones es bastante pobre.
A pesar de ello, podemos
deducir, que de los 5
varones encuestados 4 (80%)
consumen entre 15 – 25 €.
Mientras que de las 44
mujeres, 19 ( 43, 2%) refieren
gastar < 15 €/mes.
De todas formas no podemos
establecer relación entre las
dos variables, por problemas
con la muestra.

14. Realizar las tablas de frecuencia para
obtener información acerca de
distribución por sexo, edad, nivel de
estudios, talla y trabajo
Para este ejercicio trabajaremos sobre la
matriz de datos aportada en el
seminario IV

16. Para elaborar tablas de
frecuencias seguimos las
siguientes instrucciones:
→ Analizar
→Estadísticos descriptivos
→ Frecuencias

17. Nos aparecerá una ventana como estas
En el caso de las variables
cualitativas (Edad, Estudios,
Trabajo), sólo será necesario
añadir las variables a estudio, y
clic en aceptar, ya que realizar
estadísticos (media, moda, etc..)
en estas variables no tiene
mucho sentido
En el caso de las variables
cuantitativas (edad y talla).
Además de seleccionarlas, serán
necesarios hacer clic en
estadísticos y señalar los
parámetros estadísticos que nos
interesan (moda, media, etc..)

18. Al hacer clic en estadísticos, se
nos abre esta ventana, que nos
permite seleccionar qué
parámetros estadísticos
queremos incluir en la tabla.
Seleccionaremos Media,
Mediana, Moda, Cuartiles,
Mínimo y Máximo

19. Una vez hacemos clic en
Aceptar, se nos crean las
tablas de frecuencia, en
este caso de las variables
cualitativas

20. Aquí se muestran las
tablas de las variables
cuantitativas junto con
los estadísticos que
hemos seleccionado

21. Representa gráficamente:
A. Dos variables nominales. Una en diagrama
de sector y otra en barras
B. Dos variables de escala en histograma y
con curva de normalidad
Usaremos la matriz de datos del seminario IV

23. Para elaborar gráficos a
partir de datos seguimos las
siguientes instrucciones:
→ Analizar
→Estadísticos descriptivos
→ Frecuencias

24. Las dos variables cualitativas
que hemos elegido son:
Sexo y Dedicación
Una vez elegida la variable
hacemos clic en Gráficos

25. La variable cualitativa
“sexo” será
representada mediante
gráfico de barras, tal
como se muestra en la
imagen

26. La variable cualitativa
“dedicación” será
representada mediante
gráfico de sectores, tal
como se muestra en la
imagen

27. Las variables cuantitativas
elegidas para la
representación en histograma
han sido calificación de
examen y edad
Ya elegida la variable
hacemos clic en gráficos

28. Aquí se muestra la
representación de la
variable Calificación
examen, en histograma
con su curva de
normalidad

29. Aquí se muestra la
representación de la
variable edad, en
histograma con su
curva de normalidad