Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia y tablas de frecuencia en SPSS para analizar la relación entre variables. Explica cómo crear tablas para analizar si hay relación entre el nivel educativo y el salario, y entre el sexo y el salario. También describe cómo generar tablas de frecuencia para variables como sexo, edad, nivel educativo, ciudad y trabajo. Finalmente, indica cómo crear gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas y curvas normales para representar variables.

1. Seminario
5
Estadística
y TIC
Lucía Montaño Vallet
1º Enfermería Macarena A
Subgrupo 3

2. Tabla de contingencia
 Para realizar una tabla de contingencia necesitamos obtener la
siguiente información del ejercicio:
 -1. ¿Hay relación entre el nivel académico máximo y
el salario anual percibido?
 -2. ¿Hay relación entre el sexo y el salario anual
percibido?
 En primer lugar descargaremos el documento del
seminario de trabajo, lo abriremos y veremos que
aparece en el programa estadístico SPSS los datos y
las variables definidas para la realización de la
tabla de contingencia.

3. En la tabla vemos que:
Filas: variable dependiente
(salario anual percibido)
Columnas: variable independiente (nivel
académico)

4.  Seleccionamos “Casillas” para incluir más datos. Seleccionamos en porcentajes “ Columnas”
después continuar y por último aceptar- Tras esto debe de abrirse otra página que se
llamará “Resultados” que será nuestra tabla de contigencia.

6. Pregunta 1 :
¿Hay relación entre el
nivel académico de
estudios y el salario
anual percibido?
Solución 1:
No hay relación, puesto
que existen
diplomados, licenciados
e individuos con máster
que cobran más que los
doctorados.

7. Para responder a la segunda pregunta de este primer ejercicio haremos lo siguiente.
Seleccionaremos nuevamente “Casillas” para incluir más datos. Tenemos que tener en
cuenta la selección de porcentajes para “columnas”. Después picamos en “continuar”
y para finalizar en “aceptar”. Tras hacer esto debe de abrirse la tabla de contingencia
que recibe el nombre de “Resultados”.

8. Solución: Sí, hay relación entra el sexo
y al salario percibido

9. Ejercicio 2.
 Para este ejercicio tenemos que realizar tablas de frecuencia para
obtener información acerca de: sexo, edad, nivel de estudios, ciudad
de residencia y trabajo.
 Para elaborar dicha tabla de frecuencia en el PASW, debemos ejecutar
la secuencia y picar en “analizar”, a continuación picaremos en
“Estadísticos descriptivos” y por último picaremos en “Frecuencias”.
 Tras realizar estos pasos debe aparecer una ventana en la cual se
puede seleccionar las caríbales que nos interesan para obtener sus
frecuencias. En el primer caso será sexo. Tras esto, señalamos la
variable y picamos en la flecha que hay entre ambas ventanas para que
así aparezcan todas las variables.

10. Tabla de frecuencias con respecto al sexo

11. Tabla de
frecuencias
con
respecto a
la edad

12. Tabla de frecuencia con respecto al
nivel de estudios.

13. Tabla de
frecuencias
con respecto
a la ciudad
de
residencia

14. La tabla de
frecuencia
sobre el
trabajo nos
hace ver que
no existe la
variable
trabajo dentro
de la matriz
de datos y que
debemos
sustituirla con
“salario en el
último año”

15. Ejercicio 3.
 Debemos hacer una representación gráfica de:
 -2 variables nominales. Una en diagrama de barras y la otra en diagrama de
sectores.
 -2 variables de escala representada en curva normal y en histograma.
 DIAGRAMA DE SECTORES Y BARRAS.
 Representaremos una variable nominal, la cual será en este caso la variable
“sexo”.
 Para ello picamos en “analizar”, estadísticos descriptivos” y finalmente en
“frecuencia”.
 Tras esto se abrirá una ventana en la cual debemos seleccionar el marcador de
“gráficos” y posteriormente “diagrama de sectores” (y de igual forma para cuando
hagamos en diagrama de barras”.

16. Diagrama de sectores Diagrama de barras

17. Histograma
 Para representar la variable en escala de edad y salario usaremos el
histograma. Para ello debemos seguir el mismo procedimiento: “Analizar”,
“Estadístico descriptivo” y “Frecuencia”
 Tras esto se abre la ventana en la que seleccionamos el marcador de
“gráficos” y después seleccionamos “histograma”. Para la curva normal, con
la variable edad y después con el salario anual, es el mismo procedimiento.

18. Histograma de la edad Histograma de salario anual