Este documento presenta instrucciones para realizar análisis bivariados utilizando tablas de contingencia y la prueba de Chi-cuadrado en SPSS. Explica cómo crear 6 tablas de contingencia y 4 tablas de frecuencia con variables cualitativas y aplicar la prueba de Chi-cuadrado para determinar si hay diferencias significativas entre las variables. Proporciona ejemplos de output de SPSS y la interpretación de los resultados para determinar si se acepta o rechaza la hipótesis nula de independencia.

1. ANÁLISIS BIVARIADO.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
CHI-CUADRADO
ESTADÍSTICA Y TICS [SEMINARIO 7]
1º ENFERMERÍA (SUB. 3)
LOLI LÓPEZ GORDILLO

2. TAREA 7
Utilizando matriz de datos:
 Elaborar 6 tablas de contingencia utilizando variables cualitativas
 Elaborar 4 tablas de frecuencia y aplicar Chi-Cuadrado.

3. En SPSS: Analizar  Estadísticos descriptivos  Tablas cruzadas
1. Elaborar 6 tablas de contingencia utilizando variables cualitativas

4. Seleccionar dos variables cualitativas, y a continuación marcar “Casillas”. En la nueva ventana que aparece
hay que indicar las opciones: “Observado” y “Esperado”

5. De vuelta a la ventana anterior de “Tablas cruzadas”, se selecciona la opción “Estadísticos”,
y después, “Chi-Cuadrado”

6. ¿Qué es “Chi-Cuadrado”?
Es un tipo de contraste de hipótesis, no paramétricos, que permite comparar la distribución observada
de los datos con una distribución esperada de los datos.
 Aplicable a Variables Cualitativas.
Las aplicaciones de Chi-Cuadrado:
 Una variable  Prueba de Bondad del Ajuste
 Dos variables  Prueba de Homogeneidad y Prueba de Independencia
 Si el nivel de significación en SPSS es mayor que
0’05,
se acepta Ho
 Si el nivel de significación en SPSS es menor que
0’05,
se rechaza la Ho

7.  SEXO + LUGAR DE RESIDENCIA
La significación asintótica es 0’891.
Como este valor es superior a 0’05, se acepta Ho.
 Interpretación:
Si rechazo la Ho, estaría cometiendo un error de 0’891,
y en Ciencias de la Salud no se admite un error superior
a 5%, y por tanto, acepto Ho.
En este caso no hay diferencia significativa, la diferencia encon
es debida al azar.

8.  SEXO + PRÁCTICA DE DEPORTE
La significación asintótica es 0’045.
Como este valor es superior a 0’05, se rechaza Ho.
 Interpretación:
En este caso, la diferencia encontrada es significativa.

9.  SEXO + FUMAR TABACO
La significación asintótica es 0’377
Como este valor es superior a 0’05, se acepta Ho.
 Interpretación:
Si rechazo la Ho, estaría cometiendo un error de 0’377
y en Ciencias de la Salud no se admite un error
superior
a 5%, y por tanto, acepto Ho.
En este caso no hay diferencia significativa, la
diferencia encontrada
es debida al azar.

10.  SEXO + HORA DE REGRESO A CASA
La significación asintótica es 0’177
Como este valor es superior a 0’05, se acepta Ho.
 Interpretación:
Si rechazo la Ho, estaría cometiendo un error de 0’177
y en Ciencias de la Salud no se admite un error
superior
a 5%, y por tanto, acepto Ho.
En este caso no hay diferencia significativa, la
diferencia encontrada
es debida al azar.

11.  FRECUENCIA DE ESTUDIO + CENTRO DE
ESTUDIO PREVIO A LA UNIVERSIDAD
La significación asintótica es 0’570
Como este valor es superior a 0’05, se acepta Ho.
 Interpretación:
Si rechazo la Ho, estaría cometiendo un error de 0’570
y en Ciencias de la Salud no se admite un error
superior
a 5%, y por tanto, acepto Ho.
En este caso no hay diferencia significativa, la
diferencia encontrada
es debida al azar.

12.  ENFERMERÍA Y GÉNERO + ENFERMERÍA FUE TU PRIMERA OPCIÓN
La significación asintótica es 0’447
Como este valor es superior a 0’05, se acepta Ho.
 Interpretación:
Si rechazo la Ho, estaría cometiendo un error de 0’447
y en Ciencias de la Salud no se admite un error
superior
a 5%, y por tanto, acepto Ho.
En este caso no hay diferencia significativa, la
diferencia encontrada
es debida al azar.

13. 2. Elaborar 4 tablas de frecuencia y aplicar Chi-Cuadrado
En SPSS: Analizar Pruebas no paramétricas  Cuadro de diálogos anteriores 
Chi-Cuadrado

14. Opciones  Marcar “Descriptivos” y “Cuartiles”

15.  TRANSPORTE
Para su valorar el Chi-Cuadrado, debemos de
fijarnos en “significación asintótica”.
En este caso, es < 0,05, por lo que se acepta
la Hipótesis nula.

16.  ESTADO CIVIL
En este caso, es < 0,05, por lo que se acepta
la Hipótesis nula.

17.  TEMOR A CONTRAER LA ENFERMEDAD DURANTE
LAS PRÁCTICAS
En este caso, es < 0,05, por lo que se acepta
la Hipótesis nula.

18.  ¿EN QUÉ ÁREA TE GUSTARÍA TRABAJAR?
En este caso, es < 0,05, por lo que se acepta
la Hipótesis nula.