Seminario 9
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Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de la correlación entre la frecuencia cardiaca y la edad en una muestra de 8 personas. Se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para determinar si los datos se distribuyen normalmente, lo que permitió calcular el coeficiente de correlación de Pearson. El coeficiente obtenido fue de 0.043, indicando una baja correlación positiva entre las variables en la muestra. Al aplicar la prueba con un nivel de significación del 0.01, la conclusión fue la misma.
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3. Calculamos el coeficiente de correlación de Pearson:
r= [nXY - XY] / √ [(nX2 - (X)2) (nY2 – (Y)2)]
r= [8 · 36194 – 437 · 661] / √ [8 · 264232 – (437)2) · (8 · 565592 – (661)2)]
r= [695] / √ [20415 · 12639]
r= 0.043
4. Interpretación de los datos
Podemos concluir que hay una baja correlación, debido a que el resultado está
comprendido entre 0 y 0,2.
2. Averigua, para un nivel significaciónde 0.01, siexiste correlación
entre FC y edad en la población de donde proviene la muestra, razonando
paso a paso la decisión tomada.
1. Establecemos nuevamente las hipótesis:
H0: las medias se distribuyen normalmente.
H1: las medias no se distribuyen normalmente.
Conclusión: la significación de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (0,200) es
mayor que α (0,01) por lo que aceptamos la H0, es decir, las medidas se distribuyen
normalmente.
2. Puesto que hemos aceptado la H0, realizamos los mismos pasos que anteriormente,
por lo que obtenemos la misma interpretación de los datos: hay una baja
correlación, debido a que el resultado está comprendido entre 0 y 0,2.](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Rosamund Marshall has been appointed as the new CEO of Taaleem, replacing outgoing CEO Ziad Azzam who will assume a non-executive role. Marshall has over 30 years of experience in education, including roles as COO of Nord Anglia Education and CEO of kidsunlimited. Azzam helped build Taaleem into the second largest K-12 education provider in the UAE over the past decade. The board believes Marshall is well-suited to lead Taaleem through its next phase of growth.
Valores
La empresa valora la confianza, la responsabilidad social, el compromiso, la honestidad y la profesionalidad, el respeto y la innovación.
Javier Gomá_REVISTA FUTURO
Javier Gomá, de 38 años, ha sido nombrado nuevo director gerente de la Fundación Juan March. Gomá tiene una amplia formación académica que incluye licenciaturas en Filología Clásica y Derecho, así como un doctorado en Filosofía. Ha ocupado varios cargos en la Fundación Juan March desde 1996, donde se ha encargado de gestionar el Centro de Sociología, coordinar seminarios de filosofía y servir como asesor jurídico. En su nuevo cargo, Gomá pretende centrar los esfuerzos de
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Ka pre ag-info-sheet-2015
KaPre AG seed treatment and fertilizer additive delivers
beneficial microbes, improves soil structure and enhances
fertilizer uptake. KaPre AG contains a culture medium, humic
acids, soluble sea kelp, an organic vermacompost extract, and
dense populations of beneficial microorganisms. Together,
this combination feeds the soil to grow healthier plants, and
increases seed germination for higher crop yields.
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Seminario 9
- 1. Estadísticas y TIC Página1 En una muestra de 8 personas medimos la frecuencia cardiaca (FC) y la edad. 1. Di si en la muestra, existe asociaciónlineal o correlación entre las dos variables y por qué. Y si existe, ¿Cómo es la correlación? 1. Paso previo: saber si la distribución de las variables es normal mediante la utilización de la prueba de Kolmogorov – Smirnov. Puesto que el ejercicio nos da los resultados de la prueba, tan solo hay que fijarse en P valor: H0: las medidas se distribuyen normalmente. H1: las medidas no se distribuyen normalmente. Conclusión: la significación de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (0,200) es mayor que α (establecemos nosotros 0,05) por lo que aceptamos a la H0, es decir, las medidas se distribuyen normalmente. 2. Organizamos los datos Xi Yi Xi 2 Yi 2 Xi Yi 24 61 576 3721 1464 35 100 1225 10000 3500 47 96 2209 9216 4512 52 95 2704 9025 4940 58 65 3364 4225 3770 69 72 4761 5184 4968 72 90 5184 8100 6480 80 82 6400 6724 6560 437 661 26423 56559 36194
- 2. Estadísticas y TIC Página2 3. Calculamos el coeficiente de correlación de Pearson: r= [nXY - XY] / √ [(nX2 - (X)2) (nY2 – (Y)2)] r= [8 · 36194 – 437 · 661] / √ [8 · 264232 – (437)2) · (8 · 565592 – (661)2)] r= [695] / √ [20415 · 12639] r= 0.043 4. Interpretación de los datos Podemos concluir que hay una baja correlación, debido a que el resultado está comprendido entre 0 y 0,2. 2. Averigua, para un nivel significaciónde 0.01, siexiste correlación entre FC y edad en la población de donde proviene la muestra, razonando paso a paso la decisión tomada. 1. Establecemos nuevamente las hipótesis: H0: las medias se distribuyen normalmente. H1: las medias no se distribuyen normalmente. Conclusión: la significación de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (0,200) es mayor que α (0,01) por lo que aceptamos la H0, es decir, las medidas se distribuyen normalmente. 2. Puesto que hemos aceptado la H0, realizamos los mismos pasos que anteriormente, por lo que obtenemos la misma interpretación de los datos: hay una baja correlación, debido a que el resultado está comprendido entre 0 y 0,2.