El documento describe los componentes clave de un taller de tesis en informática. Cubre temas como las áreas de investigación en computación, cómo redactar el marco teórico, los antecedentes y la justificación. Además, explica cómo formular correctamente el planteamiento del problema e incluir objetivos, variables y preguntas de investigación. El documento sirve como guía para que los estudiantes estructuren y desarrollen con éxito sus proyectos de tesis.
Se presentan las estrategias de computación perezosa e impaciente y se muestra cómo Haskell usa la perezosa lo que permite trabajar con objetos infinitos. También se muestra cómo puede hacerse evaluaciones estrictas en Haskell.
Este es el 10º tema del curso de introducción a Haskell. El código y los restantes temas se encuentran en http://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/i1m-10/temas.html
Se presentan las estrategias de computación perezosa e impaciente y se muestra cómo Haskell usa la perezosa lo que permite trabajar con objetos infinitos. También se muestra cómo puede hacerse evaluaciones estrictas en Haskell.
Este es el 10º tema del curso de introducción a Haskell. El código y los restantes temas se encuentran en http://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/i1m-10/temas.html
Objetivo: Especificar las características operativas del software sobre los requerimientos básicos establecidos durante las tareas de concepción, indagación y negociación.
Objetivo: Especificar las características operativas del software sobre los requerimientos básicos establecidos durante las tareas de concepción, indagación y negociación.
Uso de software libres con herramientas ofimáticas CarolinaGaona9
Esta investigación nos presentara los beneficios que proporciona un software libre o privado con las herramientas ofimáticos que desempeñan iguales funciones basado en los mismos en el proceso académico buscando emplear su uso adecuado y determinar la incidencia del mismo lo cual se hará mediante la implementación de encuestas a los estudiantes y así poder obtener datos reales.
Esta es la presentación de la última clase del curso "Metodología de Proyectos". Esencialmente estamos cubriendo huecos que quedaron durante el semestre y haciendo un repaso.
Artículo prueba por problema de contexto. evidencia 15 mejoradaSniffer Htc
En el ámbito educativo siempre se ha evaluado de manera tradicional y cuantitativa para otorgar una calificación utilizando exámenes escritos que abordan conceptos básicos, desde el punto de vista de la socioformación las pruebas se deben usar para determinar de qué manera los estudiantes interpretan, argumentan y resuelven problemas contextuales.
Artículo prueba por problema de contexto. evidencia 15Sniffer Htc
El artículo ostenta una evidencia de aplicación de una prueba por problemas de contexto, aplicada en el CBT Dr. Alfonso León de Garay a los alumnos de tercer grado para las materias Sistematiza y Gestiona Proyectos II, Creatividad y Toma de Decisiones e Implementa Sistemas, cuya experiencia nos permitió conocer y aplicar el instrumento, obteniendo resultados favorables, tanto para el alumno como para el docente.
Pizarra digital de bajo costo basado en Wiimote y su satisfacción por el UsuarioEcler Mamani Vilca
Las investigaciones actuales demuestran que la pizarra interactiva es una herramienta educativa para profesores y estudiantes, sin embargo, el alto costo no han sido adquiridos en las instituciones educativas. En este artículo se muestra cómo realizar una pizarra con un bajo coste utilizando la Nintendo Wii Remote (idea de Johnny Lee) y el lápiz de luz infrarroja. Por lo que también se determinó que el nivel de satisfacción de los usuarios utilizando la PDI es "satisfactoria", esta prueba se llevó a cabo en Abancay Perú.
Capitulo 06 modularidad en c++, phyton, algoritmo
Procedimiento simple
Procedimiento con argumento
Funciones
Funciones recursivas
En Pseudocódigo, C++ y Phyton
Un método para desarrollar software educativo intercultural, ecler, mamani vilca, eclervirtual, ing software educativo, UNAMBA, Peru, EBI, intercultural
Criterios de la primera y segunda derivadaYoverOlivares
Criterios de la primera derivada.
Criterios de la segunda derivada.
Función creciente y decreciente.
Puntos máximos y mínimos.
Puntos de inflexión.
3 Ejemplos para graficar funciones utilizando los criterios de la primera y segunda derivada.
Expo sobre los tipos de transistores, su polaridad, y sus respectivas configu...LUISDAMIANSAMARRONCA
a polarización fija es una técnica de polarización simple y económica, adecuada para aplicaciones donde la estabilidad del punto de operación no es crítica. Sin embargo, debido a su alta sensibilidad a las variaciones de
𝛽
β y temperatura, su uso en aplicaciones prácticas suele ser limitado. Para mayor estabilidad, se prefieren configuraciones como la polarización con divisor de tensión o la polarización por retroalimentación.
Ciclo de Otto. Máquinas térmicas para el estudio de la termodinámica química
Taller de tesis en informática por Ecler MV
1. TALLER DE TESIS EN
INFORMÁTICA
M.Sc. Ecler Mamani Vilca
EAP. Ing. Informática y Sistemas
Universidad Nacional Micaela Bastidas de apurímac - Perú
Primera Parte
3. Areas de computación
Cubre los siguientes programas de pregrado:
• Computer Engineering = Ingeniería de Computadores
• Computer Science = Ciencia de la Computación
• Information Systems = Sistemas de Información
• Information Technology = Tecnología de la Información
• Software Engineering = Ingeniería del Software
4. ¿Quién lo respalda?
La Computing Curricular es un trabajo conjunto desarrollado por las
mas prestigiosas asociaciones profesionales y científicas con sede
principal en USA, como son:
• La Association for computing Machinery (ACM)
• La Computer Society (IEEE CS)
• La Association for Information Systems (AIS)
• La Association for Information technology Professionals (AITP)
9. El planteamiento del Problema
La descripción del problema es parte inicial o fundamentación de la
investigación en el cual se será aplicado, esta consiste con la
fundamentación teórica sobre la propuesta (fundamentación
epistemológica, tecnológica) a nivel internacional, nacional y regional,
describir los problemas observados en la institución (causas),
identificando las posibles soluciones futuras (pronóstico).
10. La redacción
Narración de la fundamentación
epistemológica o tecnológica
Descripción de los problemas observados
Descripción de los posibles resultados
11. La redacción
Narración de la fundamentación
epistemológica o tecnológica
Descripción de los problemas observados
Descripción de los posibles resultados
12. Ejemplo:
La globalización genera cambios acelerados en nuestra sociedad y la tecnología avanza día a día, las computadoras cada vez son más potentes
obedeciendo la Ley de Moore y el software se actualiza en nuevas versiones y aparecen nuevos productos con plataformas más fáciles de utilizar
además es más doméstico el uso de Internet con los servicios de información digital. Las TICs como material educativo cumplen efectivamente su
función, por que utilizan todos los materiales educativos tradicionales y cuanto más sentidos intervienen en la enseñanza se logran un mejor
aprendizaje.
No obstante uno de los problemas más delicados dentro del proceso educativo, es el inherente a las diversas dificultades que presentan los
estudiantes en su proceso de aprendizaje sobre todo en el área de programación, generando en muchos casos bajos niveles, frustración y baja
autoestima. El razonamiento lógico de los estudiantes y cómo el docentes puede ayudar a sus alumnos y alumnas para mejorar la calidad de su
razonamiento, apoyando este proceso con la geometría de tortuga; permite focalizar el mejorara el problema. En observación realizada en el
curso de Algorítmica de los estudiantes ingresantes regulares del primer semestre de la UANCV, se muestra que los estudiantes presentan
dificultades en el proceso de aprendizaje lo que exige de parte del docente, el uso adecuado de medios que permitan superar estas deficiencias.
Varios estudios académicos han demostrado una mejora significativa en la creatividad en los alumnos con aprendizaje del lenguaje de
programación Logo. La programación es de alguna forma un proceso de enseñanza aprendizaje. Por esta razón las investigaciones y desarrollos de
la Inteligencia Artificial han brindado “modelos” para entender el desarrollo cognitivo humano. Así también "No se pretende convertir a los
alumnos en programadores expertos, sino facilitar el desarrollo de diversas habilidades multidisciplinares que se ponen en marcha cuando se
elaboran pequeños programas encaminados, por ejemplo, a la resolución de problemas, a la creación de juegos sencillos e incluso a la generación
de escenarios complejos 3D." (Barroso 2001). En ese sentido planteamos las siguientes interrogantes.
13. El planteamiento del problema
Enfocar con claridad el problema objeto de la investigación precisando que
es lo que realmente se quiere investigar, mediante relación entre variables
(tener bien definido las Variables), que implique posibilidades de
comprobación empírica.
Además el tema debe ser formulado mediante una interrogante
general directa, de las cuales se pueden derivar otras interrogantes
que abarquen los diferentes aspectos que comprende el problema,
los mismos que deben tener relación directa con los objetivos e hipótesis.
14. “Con frecuencia la formulación del problema es más importante
que su solución “
15. Las preguntas
El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin
ambigüedad por ejemplo: ¿Cuantos? ¿En que medida?, ¿Cuales son las
causas? , ¿Cuales son las dimensiones?, ¿ Qué efectos?. ¿En qué
condiciones?, Cuáles serían las características de un diseño para?, ¿cómo se
relaciona… con …?.... (…)
16. La pregunta y el tipo de investigación
Tipo de pregunta Ejemplo de preguntas Tipo de trabajo o
estudio
Preguntas
descriptivas
¿Qué es…?
¿Cómo….?
Ensayo. Estudio
descriptivo.
Preguntas de
relación
¿Se relaciona la variable x con la
variable y?
¿Cuál es nivel de significancia?
Estudio de correlación.
Preguntas de
diferencia
¿Hay diferencia entre…? Estudio experimental.
17. La pregunta y el tipo de investigación
Preguntas 2 variables
PROBLEMAS HIPÓTESIS
¿Qué relación existe entre X y Y? Entre X y Y existe relación directa.
¿Cuál es la causa de Y? La causa de Y es X.
¿Qué efecto produce X? X produce Y.
¿Qué sucederá con Y cuando actúe X? X produce Y.
¿Cómo influye X en Y? X influye en Y modificándola significativamente.
¿En qué medida X influye en Y? X influye en Y en medida significativa.
¿Qué hacer para producir Y? Para producir Y se debe activar X.
¿Cómo cambiar Y? Para cambiar Y debe actuar X.
¿X influye significativamente en Y? X influye significativamente en Y.
¿En que medida X mejora Y? X mejorar Y
18. La pregunta y el tipo de investigación
Preguntas multivariadas
PROBLEMAS HIPÓTESIS
¿Qué relación existe entre X1, X2, Xn y
Y? Entre X1, X2, Xn y Y existe relación directa.
¿Cuáles son las causas de Y? Las causas de Y son X1, X2, Xn.
¿Qué efecto producen X1, X2, Xn? X1, X2, Xn, producen Y.
¿Qué sucederá con Y cuando actúen X1,
X2, Xn? Y se incrementará cuando actúan X1, X2, Xn.
¿Cómo influyen X1, X2, Xn en Y?
X1, X2, Xn influye en Y modificándola
significativamente
¿En qué medida X1, X2, Xn influyen en
Y? X1, X2, Xn influyen en Y en medida significativa.
¿Qué hacer para producir Y? Para producir Y se debe activar X1, X2, Xn.
¿Cómo cambiar Y? Para cambiar Y se debe hacer actuar X1, X2,
¿X1, X2, Xn influyen significativamente
en Y? X1, X2, Xn influyen significativamente en Y.
19. Elementos contiene el planteamiento del
problema de investigación
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente (s)
Lugar
Tiempo
20. Vamos al ejemplo 01:
Definir la variables de estudio y el objetivo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
sistema experto
En mejorar la elección
de la aptitud vocacional de los postulantes a la UNAMBA
21. Vamos al ejemplo 01.1:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿Qué relación existe en la aplicación del sistema experto
En mejorar la elección
de la aptitud vocacional de los postulantes a la
UNAMBA en la oficina de Admisión 2013?
22. Vamos al ejemplo 02.1:
Definir la variables de estudio:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
Aplicación del sistema experto
En reducir
El grado de insertidumbre vocacional de los postulantes
23. Vamos al ejemplo 2.2:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿Qué relación existe en la aplicación del sistema experto
en reducir
el grado de insertidumbre vocacional de los postulantes
a la UNAMBA en la oficina de Admisión 2013?
24. Vamos al ejemplo 3.1:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
Agente inteligente
reducir los errores
En el uso del modelo entidad relación
25. Vamos al ejemplo 3.3:
Definir la variables de estudio:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿ En que medida el agente inteligente
reduce los errores
en el uso del modelo entidad relación en la dirección
de servicios académicos UNAMBA 2013?
26. Vamos al ejemplo 3.2:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿ En que medida el agente inteligente
reduce el tiempo
en generar las consultas de matriculados en la
dirección de servicios académicos UNAMBA 2013?
27. Vamos al ejemplo 4.1:
Definir la variables de estudio:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
aplicación del estandart ITIL
En la mejora
del El nivel de eficiencia en el uso de las TiC en Pymes
28. Vamos al ejemplo 4.2:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿Cómo influye la aplicación del estandart ITIL
En la mejora
del El nivel de eficiencia en el uso de las TiC en Pymes de
Abancay 2013?
29. El objetivo
Los objetivos expresan aquello que se pretende lograr en el proceso de
investigación. Su formulación involucra resultados concretos a obtener en el
desarrollo de la investigación. Es la guía que orientará el proceso de probar
la hipótesis.
Es recomendable que los objetivos se formulen en términos operativos y,
para ello, su redacción debe empezar con un verbo en infinitivo (conocer,
analizar, comprender, etc) que señale la acción a ejecutar. Debe redactarse
con claridad pues son las guías del estudio (Rojas, 2 002).
30. Tipos de objetivos
• Se relaciona directamente
con el problema generalGeneral
• Se relaciona directamente
con lo problemas específicosEspecíficos
• No son medibles pero
deben ser cumplidos
Específicos
descriptivos
31. Ejemplo de objetivo del problema 1.2
Ordenamos 1) objetivo 2) variable dependiente 3) variable independiente:
Objetivo
Variable dependiente
Variable independiente
aptitud vocacional de los postulantes
aplicando el Sistema Experto en la oficina de Admisión
UNAMBA 2013.
Mejorar la elección
32. Ejemplo de objetivo del problema 1.2
Los objetivos ordenados y culminados:
Ob. General
1. Mejorar la elección de la aptitud vocacional de los
postulantes aplicando el Sistema Experto oficina de
Admisión UNAMBA 2013.
Ob. Específicos
1. Reducir El grado de incertidumbre vocacional de los
postulantes aplicando el Sistema Experto oficina de
Admisión UNAMBA 2013.
2. Desarrollar el Sistema Experto
3. Implantar el Sistema experto en la oficina de
admisión.
Objetivos
descriptivos
no medibles
33. La justificación
El ” por qué” de la investigación constituye la justificación. La justificación alude a
las razones que llevaron al investigador a seleccionar el tema en cuestión. Estas
razones sirven de fundamento para realizar el trabajo y pueden estar sustentadas
en:
a) La relevancia científica: Implica determinar las necesidades de carácter
científico que de alguna manera motivan la investigación.
b) La relevancia social: Tiene que ver con la importancia de la investigación en
el ámbito social y en la solución de los problemas humanos en el contexto
específico donde se realiza el estudio, y si es posible, en contextos más
amplios.
c) La relevancia institucional: Aspectos relacionados con la institución
patrocinante o solicitante, los cuales constituyan motivaciones para la
realización del estudio.
34. Un ejemplo
Los sistemas expertos imita el comportamiento de un experto humano en la
solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un
campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de
conclusiones.
Es esto sería un gran aporte a la jóvenes apurimeños que se encuentran
indecisos en la elección de una carrera profesional de tal manera brindar una
herramienta que sugiera la vocación a la cual corresponde un postulante.
En tal sentido la oficina de Admisión de la Universidad Nacional Micaela Bastidas
de Apurímac brinde un servicio más personalizado utilizando esta herramienta
que podría ser muy indispensable en la elección de una carrera y así asegurar
que el estudiante culmine satisfactoriamente la carrera que eligió.
35.
36. TALLER PROYECTO DE
TESIS EN INFORMÁTICA
M.Sc. Ecler Mamani Vilca
Escuela de Post Grado - UNAP
Universidad Nacional del Altiplano - Perú
Segunda Parte
38. ¿ Background research?
Se consideran antecedentes a los informes de
investigación de otros autores antes realizados, es
decir, tesis, tesinas investigaciones realizadas
anteriormente y que guardan alguna vinculación
con el objetivo y las variables de estudio
39. ¿La importancia?
Los antecedentes
constituyen un aspecto
primordial dentro de
cualquier investigación,
pues los mismos sirven de
ayuda para detectar
situaciones análogas a lo
que se esta planteando en
el trabajo de investigación.
41. La redacción debe contener
Autor , titulo, universidad, lugar, año
El problema o objetivos
Muestra
Proceso de investigación
Conclusiones
Máximo 2
párrafos de
20 líneas
42. Errores clásicos
El error clásico es copiar todo el contenido
del resumen de un antecedentes, muchos
de ellos no están bien redactados por lo
cual no presentan todos os requisitos
46. Identificando los elementos
María Elena Alva Obeso, “Metodología de
Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios
Web Educativos “Universidad de Oviedo”
España 2005.
48. La narración problema mas objetivo
María Elena Alva Obeso, “Metodología de Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios
Web Educativos “Universidad de Oviedo” España 2005. El problema observado en esta
investigación es la gran cantidad de información disponible en Internet y no se tiene un
camino apropiado para cada usuario de acuerdo con sus objetivos, sus conocimientos previos
o sus necesidades y perfiles. Se plantean en esta investigación La propuesta de este trabajo es
desarrollar una metodología de evaluación de usabilidad orientada a valorar la usabilidad de
sitios Web educativos. El objetivo de es proponer una metodología que incluya tanto la
perspectiva del experto como la del usuario en la evaluación de un sitio en etapa de prototipo
o en su versión final. Esta metodología propuesta contempla dos partes, La evaluación de la
usabilidad de un sitio educativo y la evaluación de la usabilidad desde la perspectiva del
usuario.
50. La muestra y el proceso de investigación
La narración:
La muestra no esta definida pues se evaluó en docentes y estudiantes seleccionados en
las categorías de primaria, secundaria , técnico . La evaluación de inspección se deriva
de la aplicación individual de un método de inspección, o la combinación de algunos
de ellos, buscando identificar el mayor número de problemas desde diferentes
perspectivas. Para cada método de inspección incluido se ha considerado una lista de
reglas de verificación apropiadamente seleccionadas para el dominio educativo.
54. La narración de los resultado y concusiones
Los resultados de la evaluación de usuario y la de experto se ha utilizado una
escala de 100 puntos con núcleo en 50 y con una desviación estándar del 10% en
ambos lados, definiendo esta región como “región aceptable” del nivel de
usabilidad Finalmente, para dar soporte al proceso de evaluación y al tratamiento
de los datos de la metodología propuesta se han implementado dos prototipos
basados en las dos perspectivas de evaluación incluidas en la misma. Se
concluye que el nuevo modelo de evaluación un sitio Web educativo basado en
una propuesta del nuevo modelo de evaluación usuario + experto, se concluye
una serie de ventajas de gran interés como, reducción de tiempos y recursos
empleados en la evaluación.
55. Al culminar se tendrá:
A nivel internacional:
María Elena Alva Obeso, “Metodología de Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios Web Educativos “Universidad de Oviedo” España
2005. El problema observado en esta investigación es la gran cantidad de información disponible en Internet y no se tiene un camino
apropiado para cada usuario de acuerdo con sus objetivos, sus conocimientos previos o sus necesidades y perfiles. Se plantean en esta
investigación La propuesta de este trabajo es desarrollar una metodología de evaluación de usabilidad orientada a valorar la usabilidad de
sitios Web educativos. El objetivo de es proponer una metodología que incluya tanto la perspectiva del experto como la del usuario en la
evaluación de un sitio en etapa de prototipo o en su versión final. Esta metodología propuesta contempla dos partes, La evaluación de la
usabilidad de un sitio educativo y la evaluación de la usabilidad desde la perspectiva del usuario. La muestra no esta definida pues se evaluó
en docentes y estudiantes seleccionados en las categorías de primaria, secundaria , técnico . La evaluación de inspección se deriva de la
aplicación individual de un método de inspección, o la combinación de algunos de ellos, buscando identificar el mayor número de problemas
desde diferentes perspectivas. Para cada método de inspección incluido se ha considerado una lista de reglas de verificación apropiadamente
seleccionadas para el dominio educativo.
Los resultados de la evaluación de usuario y la de experto se ha utilizado una escala de 100 puntos con núcleo en 50 y con una desviación
estándar del 10% en ambos lados, definiendo esta región como “región aceptable” del nivel de usabilidad Finalmente, para dar soporte al
proceso de evaluación y al tratamiento de los datos de la metodología propuesta se han implementado dos prototipos basados en las dos
perspectivas de evaluación incluidas en la misma. Se concluye que el nuevo modelo de evaluación un sitio Web educativo basado en una
propuesta del nuevo modelo de evaluación usuario + experto, se concluye una serie de ventajas de gran interés como, reducción de
tiempos y recursos empleados en la evaluación.
57. Funciones
Roberto Hernández Sampieri y otros destacan las siguientes funciones que cumple el marco teórico
dentro de una investigación:
1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
2. Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio (al acudir a los antecedentes, nos podemos dar
cuenta de cómo ha sido tratado un problema específico de investigación, qué tipos de estudios se han
efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los datos, en qué lugares se han llevado a
cabo, qué diseños se han utilizado).
3. Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema, evitando
desviaciones del planteamiento original.
4. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba
en la realidad.
5. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
6. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
58. El marco teórico no solamente abarca la
revisión de conceptos y/o teorías que
apoyan una investigación. Además del
marco teórico que debe sustentar cada
investigación, debe ser tomado en cuenta
el marco de referencia y el marco
conceptual en el cual se circunscribe la
Investigación a realizar.
59. Que contenido va en el marco teorico
Las variable independiente
Las variable dependiente
Objetos de estudio de los objetivos
61. El marco referencial o marco teorico
El Marco Teórico o Marco Referencial comprende una revisión mediante
referencias bibliográficas citadas puede comprender aspectos teóricos,
conceptuales, legales, situacionales de la realidad objeto de la
investigación u otros según convenga al caso.
Se construye mediante citas bibliográficas provenientes de fuentes de
información:
62. Fuentes de información
Primarias
• Contienen información no
abreviada y en su forma original.
• Libros
• Guías, diccionarios, manuales, listas
y catálogos, enciclopedias,
anuarios y publicaciones similares.
• Publicaciones, periódicos o revistas
científicas
• Monografías científicas.
• Separatas de artículos y recorte de
diarios.
• Monografías científicas.
• Archivos públicos y/o privados.
• Entrevistas personales.
• Tesis y disertaciones.
• Trabajos inéditos.
• Patentes y normas.
Secundarias
• Son aquellas que contienen
información abreviada tales como
resúmenes (paper) compilaciones y
listados de referencias publicadas
en las diferentes áreas de
conocimiento. Sólo sirven como
simple ayuda al
investigador.ibliográficos y los
ficheros.
Terciarias
• Se trata de documentos que
compendian nombres y títulos de
revistas y otras publicaciones
periódicas, tales como boletines,
conferencias y simposios, nombres
de empresa, asociaciones
industriales y de diversos servicios,
títulos de reportes con información
gubernamental, catálogos de libros
básicos que contienen referencias
y datos bibliográficos, así como
nombres de instituciones de
servicio de investigación
63. Selección del estilo de publicación:
•El denominado estilo APA es el estándar adoptado por la Asociación Estadounidense de
Psicología (American Psychological Association, APA) que los autores utilizan al momento
de presentar sus documentos o textos para las revistas publicadas por la entidad
(http://www.apastyle.org/)
Estilo APA
•El Estilo o Normas de Vancouver es un conjunto de reglas para la publicación de
manuscritos en el ámbito de las Ciencias de la Salud. También es conocido por el mismo
nombre el subconjunto de esas normas referido a la forma de realizar referencias
bibliográficas. (http://www.icmje.org/)
Estilo
Vancouver
•ISO 690 es una norma ISO (Organización Internacional de Normalización) que especifica
los elementos que deben ser incluidos en las referencias bibliográficas de materiales
publicados, como monografías y publicaciones seriadas, capítulos, artículos de
publicaciones seriadas (como revistas y diarios), materiales cartográficos, grabaciones
sonoras, fotografías, obras audiovisuales y documentos de patentes. (iso.org)
ISO 690
64. Citas de texto Estilo APA
El apellido del autor y la fecha de la obra se incluyen en paréntesis dentro
de la oración.
Cita al
inicio
Cita al
final
65. Citas textual
Una cita textual es una copia voluminosa, va descrita por el autor, tabulada y
centrada.
Tabulación
Centrada y
en cursiva
(..) significa que hay mas texto
66. Las figuras (gráficos o capturas de pantallas):
Bosquejo
(descripción)
Especificación
Desarrollo
Validación
Versión
Inicial
Versión
•Intermedio
Versión
•Final
Figura 3 - Esquema general del modelo de prototipo
Según la APA, “una figura es
cualquier tipo de ilustración que no
sea tabla.
Una figura puede ser un cuadro, un
gráfico, una fotografía, un dibujo u
otra forma de representación”
67. Notas de pie:
Solo van para describir conceptos o términos ambiguos o desconocidos.
68. Tablas
El título de la tabla debe ser breve, claro y explicativo. Debe ser puesto arriba de la tabla, en el
margen superior izquierdo, debajo de la palabra Tabla (con la inicial en mayúscula) y
acompañado del número con que la designa (las tablas deben ser enumeradas con números
arábigos secuencialmente dentro del texto y en su totalidad).
73. El marco conceptual o definición de termino
El investigador define y delimita según su criterio y de acuerdo a su marco teórico conceptos involucrados
en las variables de investigación.
Es imprescindible que todos los conceptos que se manejan dentro de un área de la ciencia se comuniquen
a las personas interesadas con el fin de unificar criterios y evitar
interpretaciones equivocadas. En el marco conceptual, el investigador no debe concretarse a la definición
de conceptos, sino que debe referirse a los distintos enfoques que tienen los autores sobre el problema
que se está analizando. Su función es definir el significado de los términos (es decir, el lenguaje técnico)
que van a
ser empleados con mayor frecuencia y sobre los cuales convergen las fases del conocimiento científico
(tales como la observación, descripción, explicación). Con base en la teoría presentada y el enfoque
individual del investigador, éste define y define y delimita conceptualmente los términos que pueden
aparecer involucrados en las variables de investigación (síntomas y causas del problema), en los objetivos
planteados o en el marco teórico.
76. TALLER PROYECTO DE
TESIS EN INFORMÁTICA
M.Sc. Ecler Mamani Vilca
Escuela de Post Grado - UNAP
Universidad Nacional del Altiplano - Perú
Tercera Parte
79. ¿La importancia?
Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia en que
dan rumbo a la investigación l sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la
búsqueda del conocimiento.
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente
la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador pueda:
• Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la
investigación Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema
planteado. Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación
acordes con el problema que se desea resolver, y Seleccionar los recursos, tanto
humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación
planteada.
80. El problema y las hipotesis
PROBLEMAS HIPÓTESIS
¿Qué relación existe entre X y Y? Si Entre X y Y, entonces existe relación directa.
¿Cuál es la causa de Y? Si la causa de Y entonces es X.
¿Qué efecto produce X? Si X produce entonces Y.
¿Qué sucederá con Y cuando actúe X? Si X produce entonces Y.
¿Cómo influye X en Y?
Si X influye en Y entonces modificándola
significativamente.
¿En qué medida X influye en Y? Si X influye en Y entonces en medida significativa.
¿Qué hacer para producir Y? Si para producir Y entonces se debe activar X.
¿Cómo cambiar Y? Si para cambiar Y entonces debe actuar X.
¿X influye significativamente en Y? Si X entonces influye significativamente en Y.
¿En que medida X mejora Y? Si X entonces mejorar Y
84. Errores comunes
Poner la parte operativa:
Con la adecuada implementación de una aplicación móvil para una visita virtual en
3D aumentará la difusión del museo Arqueológico y Antropológico de Illanya
2014.
Conjunción con Y:
Si desarrollamos el Sistema de Información se mejorará control del Equipamiento y
el seguimiento del mantenimiento del Equipamiento Hospitalario en el Hospital
Guillermo Díaz de la Vega 2014
85. Mas ejemplos
Hipótesis general
Si al aplicar el sistema experto de datamining entonces incrementara el número de
ventas de equipos de cómputo de la empresa jbvcomputers en el 2013.
Hipótesis especifica 1
Si al aplicar el sistema experto de datamining incrementara el monto de venta a los
clientes de la empresa de la empresa jbvcomputers en el 2013.
Hipótesis especifica 2
Si al aplicar el sistema experto de datamining incrementara la venta de productos
complementarios a los clientes de la empresa jbvcomputers en el 2013
86. Mas ejemplos
Hipótesis general
La aplicación web services reducirá el tiempo de actualización de información de la
oficina de agua potable con caja en la Municipalidad de Tamburco-2013.
Hipótesis específicos
La aplicación web services reducirá el tiempo de registro de boletas de pago de la
oficina de agua potable en la Municipalidad de Tamburco-2013.
La aplicación web services reducirá el tiempo de consulta de la información de pago
de la oficina de agua potable en la Municipalidad de Tamburco-2013.
87. Mas ejemplos
Hipótesis general
Si usamos la aplicación móvil para una visita virtual en 3D, entonces aumentará la
difusión del museo Arqueológico y Antropológico de Illanya 2014.
Hipótesis especificas
Si usamos la aplicación móvil para una visita virtual en 3D, entonces mejorará el
número de visitas presenciales en el museo Arqueológico y Antropológico de
Illanya 2014.
88. Variables de investigación
Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse (Hernández, Fernández y Baptista;
2003).
Las variables son la base o materia prima de la investigación cuantitativa. Las
diferentes formas de análisis de los datos recogidos o disponibles para una
investigación de este tipo se refieren a variables. Tanto el problema de
investigación, como los objetivos buscados se formulan con el uso de una o
más variables (Briones, 2003).
89. Clasificación
• Variable independiente o variable causal: Son las variables explicativas, o
sea, los factores o elementos susceptibles de explicar las variables
dependientes (en un experimento son las variables que se manipulan).
• Variable dependientes: Reciben este nombre las variables a explicar, o sea, el
objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de otros
elementos (Cauas, 2006).
• Variables intervinientes: Las variables intervinientes, interfieren en la relación
causa-efecto entre la variables independiente y la variable dependiente; por
supuesto este esquema pertenece a un estudio de nivel investigativo
explicativo; es decir a un estudio de causa y efecto. Donde la causa es
la variable independiente y el efecto es la variable dependiente.
90. La operacionalizacion de variables
Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de factores estrictamente medibles
a los que se les llama indicadores.
DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Básicamente, la definición conceptual de las variables constituye una
abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión.
DEFINICIÓN OPERACIONAL: Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos
o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente.
La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología
empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación,
a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en
líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.
VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES:
Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador. Para el caso
de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte
de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas subvariables
son las dimensiones de la variable productividad. A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas
empíricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que
parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar. En un
sentido restringido, los indicadores son datos.
91. La importancia
Título de la investigación (Vi + Vd)
Tipo de investigación
Objetivos (indicadores Vi+Vd)
Hipótesis (indicadores Vd)
Instrumento (índices/escala)
Estadístico (índices/escala)
El cuadro de operacionalización define:
92. Ejemplo:
Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición
/índices de
Ind. Sistema experto de
datamining
*tiene capacidad de
emular al experto humano
Sistema experto
Nivel de confianza
a) Alto
b) Medio
c) Bajo
datamining Tipo de información:
asociativa
Secuencial
Clasificatoria
Agrupado
Pronostico
Dicotómico
1.si
2.no
Dep. ventas
(Proceso intercambio de
bienes)
ventas Incremento de ventas Cantidad
Ganancias Soles
Productos Cantidad
93. Del ejemplo anterior
Sistema Experto basado en data minig para ventas
Aplicada / Experimental
Evaluar SE/ Cumplir dataminig
Incrementar ventas/ Ganancias/ incrementar productos
Registros de ventas, ganancias y cantidad de productos
Estadístico (cuantitativa)
94. Ejemplo:
VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR ESCALA
Var. Independiente
Aplicación web services (es una aplicación
software que se codifica en un lenguaje
soportado por los navegadores web en la que
se confía la ejecución al navegador y utiliza
estándares de comunicación entre procesos y
o componentes, el cual es multiplataforma y
multilenguaje.)
Aplicación web Funcionalidad 1. Si
2. No
Escalabilidad Escalable, no escalable
Facilidad de uso Fácil, complicado.
Web services Interoperabilidad 1. Si
2. No
Amigabilidad con Internet 1. Si
2. No
Soporte para cualquier lenguaje 1. Si
2. No
Interfaces fuertemente tipadas 1. Si
2. No
Var. Dependiente
Actualización de información(es la acción de
cambiar o alterar la información antigua por
una más actual)
Registro Tiempo de registro de boleta de pago Minutos
Consulta Tiempo de consulta de la
información de pago
Minutos
Reporte Tiempo de reporte de pagos Minutos
95. La importancia de la Operacionalizacion
Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición /índices
Var independiente
Definición: . . . . . . . .
Objetivo1
Objetivo1
Var de independiente
Definición: . . . . . . . .
Hipótesis 1 Valor
Hipótesis 1 Escala
Hipótesis Juicio
96. El cuadro de operacionalizacion de variables
correlacional
Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición /índices
Var independiente
Definición: . . . . . . . .
Var de independiente
Definición: . . . . . . . .