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Este documento presenta información sobre diseño estadístico y sus etapas. Explica que el diseño estadístico involucra introducir cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso para observar e identificar las causas de cambios en la variable de salida. También describe pruebas de hipótesis comunes como la prueba Z, t de Student, ANOVA y Chi-cuadrado, así como estadísticos de prueba como el valor Z, T y F. Finalmente, resume las etapas del diseño estadístico como diseñ
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Diseños de investigación
Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
Diseños Experimentales Mixtos
Este documento describe diferentes diseños experimentales y sus características. Explica el diseño experimental mixto, que combina variables entre y dentro de los sujetos. Como ejemplo, usa la edad como variable inter y los estímulos visuales como variable intra. También describe los propósitos de los diseños experimentales mixtos, como la triangulación, complementariedad e iniciativa. Finalmente, explica el diseño experimental de medidas repetidas y los tipos de efectos que puede evaluar, como el efecto residual y de período.
Diseños de investigacion hms
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos, correlacionales, experimentales y cuasiexperimentales. Explica que un diseño de investigación es un plan o estrategia para responder preguntas de investigación controlando variables. También clasifica los diseños por el número de mediciones de variables, si son retrospectivos u prospectivos, y por el grado de control de variables.
Métodos de investigación
Este documento clasifica y describe varios métodos de investigación. Presenta una clasificación de los métodos según el proceso formal (inductivo, deductivo e hipotético), la naturaleza de los datos (cualitativo y cuantitativo), el objetivo (descriptivo, explicativo, experimental y predictivo), el enfoque (experimental y correlacional) y la temporalización (transversal y longitudinal). Define cada método y brinda ejemplos de su aplicación.
Metodología de la investigacion HERNANDEZ SAMPIERI
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa. Explica que un diseño de investigación experimental implica la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de casos. Finalmente, resume los tipos de diseños experimentales como puros, de cuasiexperimentos y no experimentales.
DISEÑO EXPERIMENTAL PURO
El diseño experimental puro se refiere a un plan de investigación en el que el investigador manipula intencionalmente una o más variables independientes para observar sus efectos en las variables dependientes, utilizando grupos de control y comparación. Existen varios tipos de diseños experimentales puros como los que incluyen preprueba y postprueba con grupo de control, solo postprueba con grupo de control, y diseños factoriales y de Solomon de cuatro grupos.
Esquema DE TIPOS DE INVESTIGACION
Este documento resume los diferentes tipos de diseños de investigación, dividiéndolos en experimentales y no experimentales. Los diseños experimentales incluyen experimentos puros y cuasiexperimentos, que involucran la asignación aleatoria de grupos y la presencia de un grupo de control. Los diseños no experimentales son transversales, longitudinales y correlacionales, y observan situaciones ya existentes sin intervención del investigador.
Diseño de la investigación causal
Este documento describe los conceptos y métodos clave de la investigación experimental causal. Explica las tres condiciones necesarias para establecer una relación causal: variación concomitante, sucesión de las variables, y eliminación de otras causas posibles. También discute los tipos de variables involucradas, como las independientes, dependientes y externas, y los métodos para controlar estas últimas y fortalecer la validez interna y externa del experimento, como la aleatoriedad y el control estadístico. Finalmente, clasifica diferentes diseños experimentales.
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Diapositivas diseño de estudios no experimentales
Este documento describe diferentes diseños de estudios no experimentales, incluyendo estudios transversales, longitudinales y de casos y controles. Explica que los estudios no experimentales observan fenómenos en su ambiente natural sin manipular variables. Dentro de los diseños longitudinales, describe estudios de tendencia, de cohorte y panel. También describe diseños transversales descriptivos y correlacionales/causales, así como el uso del emparejamiento para controlar variables de confusión en estudios de casos y controles y de cohorte.
6. Hipotesis
Presentación de la unidad didáctica Hipótesis del módulo de Metodología de la Investigación, del programa de posgrado de la Escuela Militar de Ingeniería.
Diseños no-experimentales-de-investigación
La investigación no experimental se basa en observar fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente las variables. Existen dos tipos: los diseños transversales u observaciones en un momento dado, y los longitudinales que observan variables a través del tiempo. Los transversales pueden ser descriptivos, correlacionales o de causalidad; mientras que los longitudinales analizan tendencias, grupos evolutivos o diseños panel.
Diseños no experimentales
Este documento describe los diseños de investigación no experimental y sus diferentes tipos. Explica que la investigación no experimental observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente las variables. Se clasifican los diseños no experimentales en transeccionales y longitudinales dependiendo del número de momentos en que se recolectan datos. Los transeccionales miden variables en un solo momento, mientras que los longitudinales estudian cómo cambian las variables a través del tiempo.
Diseño de-investigación-desciptiva-y-causal
El documento describe diferentes métodos de investigación cualitativa como la observación estructurada y no estructurada, y encuestas. También discute el diseño de investigación experimental y cuasi-experimental, y métodos para controlar variables externas como la aleatoriedad, concordancia y control estadístico. Finalmente, aborda consideraciones éticas en la investigación de mercado.
Diseños exploratorios y descriptivos
Este documento describe y compara diferentes tipos de diseños de investigación no experimental de acuerdo a varios autores. Explica que este tipo de diseño observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente variables. Se dividen en transeccionales, que recolectan datos en un momento dado, y longitudinales, que analizan datos a lo largo del tiempo. También describe diseños exploratorios, descriptivos, de encuesta, estadísticos y ex post facto dentro de la investigación no experimental.
disenyo No experimental resumen
La investigación no experimental es una investigación sistemática en la que el investigador no manipula deliberadamente las variables independientes debido a que ya ocurrieron o no son manipulables, y realiza inferencias sobre las relaciones entre variables observando fenómenos en su contexto natural sin intervención directa.
Diseño metodológico de la investigación
El documento describe diferentes diseños metodológicos para investigaciones, incluyendo experimentales, cuasiexperimentales, y no experimentales. Los diseños experimentales involucran la manipulación de al menos una variable independiente y medición de su efecto en una variable dependiente, controlando otras variables. Los diseños pueden variar en el uso de grupos de control, mediciones pre y post prueba, y número de variables manipuladas. Los diseños no experimentales, como los estudios descriptivos y de cohorte, observan relaciones sin manipular variables.
Experimental diapositivas
Este documento presenta los conceptos y métodos fundamentales de la investigación experimental. Explica que un experimento involucra la manipulación intencional de variables para analizar sus efectos, y describe los componentes clave como las variables independientes, dependientes y de control. También cubre temas como la selección del tema, la formulación de hipótesis, posibles fuentes de invalidación interna y técnicas para evitarlas. El objetivo general es proporcionar una introducción al método experimental para la investigación cuantitativa.
DiseñO No Experimental
Este documento presenta una definición y clasificación de los diseños no experimentales. Define el diseño no experimental como la investigación que observa fenómenos tal como ocurren naturalmente sin manipular deliberadamente las variables. Clasifica los diseños en transaccionales (descriptivos, exploratorios, correlacionales), longitudinales (de tendencia, evolución de grupo, panel) y retrospectivos y prospectivos.
Sampieri metodologia-inv-cap-7-disenos-no-experimentales
El documento presenta los diferentes diseños de investigación no experimental y sus características. Explica que la investigación no experimental observa fenómenos en su contexto natural sin manipular deliberadamente variables, a diferencia de la investigación experimental. Además, clasifica los diseños no experimentales en transversales, que recolectan datos en un solo momento, y longitudinales, que estudian cómo evolucionan variables con el tiempo. Finalmente, provee ejemplos para ilustrar estos diseños no experimentales.
Diapositivas causalidad y prediccion
Introducción
Capitulo I Investigación e investigación científica
.¿Qué es la investigación?
.¿Qué es la investigación científica?
Metodología de la investigación científica
Capitulo ll Investigación de mercados
Definiciones de investigación exploratoria y concluyente
Capitulo lll Investigación causal
¿Qué es la investigación causal?
Variables
Tipos de causalidad
Requisitos de la causalidad
Tipos de experimentos
Ventajas y desventajas de la investigación causal
Pasos para formar el titulo de la investigación causal
Capitulo lV Investigación predictiva
¿Qué es la investigación predictiva?
Características de la investigación predictiva
Propósitos de la investigación predictiva
Tipos de investigación predictiva
Formulación para la pregunta predictiva
Conclusión
Infografía
Diseño experimental y no experimental de la investigación cuantitativa
La investigación no experimental se refiere a aquella en la que el investigador observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente las variables. Esto se debe a que las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas. En contraste, en un experimento el investigador construye una situación controlada para analizar los efectos de ciertos tratamientos o estímulos. La investigación no experimental es útil cuando las variables no pueden o no deben ser manipuladas y solo permite realizar inferencias, no establecer relaciones causales
Diseños Experimentales
El documento describe los modelos de investigación científica, en particular los diseños experimentales. Explica conceptos clave como las variables independientes, dependientes y extrañas, y cómo se manipulan y controlan en un diseño experimental. También cubre temas como la aleatorización, los diferentes tipos de diseños (entre sujetos, dentro de sujetos, de dos grupos, multigrupo), y cómo se usan para establecer relaciones causales y maximizar la varianza sistemática.
Método Experimental en la Investigación
Este documento resume los principales aspectos de un experimento científico, incluyendo las variables independientes y dependientes, los requisitos de manipulación, medición y control, y los tipos de diseños experimentales como puros, cuasiexperimentales y no experimentales. También describe brevemente los contextos de laboratorio y de campo para realizar experimentos y los pasos típicos para llevar a cabo un experimento.
Expo diseño experimental
Este documento presenta los conceptos y diseños fundamentales de la investigación cuantitativa. Explica los tres tipos de diseños cuantitativos - exploratorio, relacional y causal-explicativo - y los elementos clave de un diseño experimental como la manipulación de variables independientes, la medición de variables dependientes y el uso de grupos de control para establecer la validez interna. También describe los pasos para realizar un experimento cuantitativo y los diferentes diseños experimentales como el puro, pre-experimental y cuasi-experimental.
diseño no experimental transversal 252
Este documento describe los diseños de investigación no experimental, específicamente los diseños transversales. Explica que en este tipo de investigación no se manipulan variables independientes, sino que se observan situaciones naturales. Describe los tipos de diseños no experimentales como seccionales (descriptivos, explicativos y transversales) y longitudinales. También explica diseños específicos como de corte transversal, casos y controles, y de cohorte. Finalmente, destaca la importancia de este tipo de diseños y sus componentes clave como la recolección de datos, estrategia
Disenos experimentales-1
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cuantitativos no experimentales, experimentales y cualitativos. Explica los diseños experimentales puros con posprueba y grupo de control, pre-prueba y posprueba con grupo de control, el diseño de cuatro grupos de Solomon, diseños de series cronológicas múltiples y diseños factoriales. También define conceptos clave como variables independientes y dependientes y los requisitos para un experimento válido.
Capitulo7 investigacion
El documento presenta un resumen del capítulo 7 de la obra Metodología de la Investigación de Sampieri, Collado y Lucio. El capítulo describe los diseños no experimentales de investigación, incluyendo diseños transversales y longitudinales. También analiza las diferencias entre investigación experimental e investigación no experimental, y la relación entre el tipo de estudio, las hipótesis y el diseño de investigación.
Diseño de investigacion
El documento describe los pasos para diseñar un proyecto de investigación, incluyendo concebir una idea, plantear un problema de investigación, elaborar un marco teórico, definir el tipo de investigación, establecer una hipótesis, seleccionar un diseño de investigación, recolectar datos, analizar los datos y presentar resultados. También discute las características de un plan de investigación como la congruencia, fundamentación teórica y flexibilidad.
2 لا تيأس فالحصان يمكن ان يطير...؟
حـمـل كـتـاب (( مـن روائــع الـقـصـص )) ... مـــجــــانـــــاً ...؟!
لأول مـــــرة ....قـصـص هـادفـة .. سـتـغـيـر مـسـار حـيـاتـك ...؟!
ـ●▬▬▬▬▬▬▬▬ ஜ۩۞۩ஜ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬●...
تلك القصص ليست للتسلية بل قصص هادفة لتنمية المهارات الذاتية المختلفة لديك .... ستنمي مهاراتك في التحكم في النفس ... والتفكير الإيجابي ... وفن الرد على الأسئلة التعجيزية ... وكيفية الحصول على وظيفة احلامك ...؟!
كما ستحسن مهاراتك ايضا في مجال التسويق .. وبناء المشروعات من الصفر ...!
قصة واحدة من تلك القصص كفيلة بأن تغير مسار حياتك بالكامل ...
او في مجال من المجالات على أٌقل تقدير ...!
ـ●▬▬▬▬▬▬▬▬ ஜ۩۞۩ஜ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬●...
قصة جمهورية القهوة ... وكيف تصبح مليونيرا ...!
لا تيأس .. فالحصان يمكن أن يطير ...؟!
ذكاء قاضي .. الموتى لا يسيرون ...؟!
بائع الأحذية واقتناص الفرص ...؟!
أمسك بيد من تحب ...؟!
الفيل والعميان الثلاثة ..؟!
المصباح الملكي ... (( وفن صياغة القوانين )) ..
الطفل والمسمار ... (( وفن االتحكم في النفس )) ..؟!
فنجان االقهوة ... تحكم في رتم حياتك ...
الملك والوزراء الثلاثة ...
دمر المغول عائلته فدمر جيوشهم ...!
الكوخ المحترق ...
انت مطرود من العمل ...!
أين تبذل الجهد ..؟!
أيها الحيوانات عيشوا في سلام ...!
القطعة الأخيرة ...
السلطان محمد الفاتح .. (( وفتح القسطنطينية )) ...
ـ●▬▬▬▬▬▬▬▬ ஜ۩۞۩ஜ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬●...
والأن (( حمل الكتاب )) وتمتع بوقتك ...
حمل من هنا ... من روائع القصص ج1
http://www.gulfup.com/?n5cuQf
حمل من هنا ... من روائع القصص ج1 ... جـودة عـالـيـة ....
http://www.gulfup.com/?D1PaBq
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Pump Calculations explanation
This document provides calculations to determine the appropriate pump for a water pipeline system with the following parameters: 1089 meters of 3.068 inch PVC pipe, 141 meters of elevation change, and an initial pressure of 25 psi. Flow rates are calculated using pump curve equations and the Darcy-Weisbach method to account for head losses. Several pump options between 6-11 stages are evaluated. Cavitation risk is determined to be low based on pump specifications and system pressures.
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El documento resume brevemente la historia de la estadística, desde los primeros censos realizados en Israel y China hace miles de años, hasta el desarrollo de la estadística moderna en el siglo XIX. Menciona figuras clave como John Graunt, Adolphe Quetelet y Wilhelm Farr y cómo contribuyeron al establecimiento de la estadística como ciencia.
secme-30735_1.pdf
Este documento presenta los conceptos y pasos de la prueba de hipótesis para la media y la diferencia de medias. Explica conceptos como variable, parámetro, estimador, hipótesis estadística y estadístico de prueba. Luego, detalla los cinco pasos de la prueba de hipótesis: 1) establecer las hipótesis nula y alternativa, 2) seleccionar el nivel de significancia, 3) seleccionar el estadístico de prueba, 4) formular el criterio de decis
Perfil del proyecto de investigación. parte ii
1) El documento describe los aspectos metodológicos de un proyecto de investigación, incluyendo el tipo de investigación, la población y muestra, y los instrumentos de recolección de datos.
2) Explica los tipos de investigación como cuantitativa, cualitativa e investigación mixta, y los enfoques como experimental, no experimental, transversal y longitudinal.
3) Incluye información sobre cómo definir la población y muestra, y los tipos de muestreo y tamaños de muestra. También cubre la construcción de instrumentos
Disenos de investigacion
El documento presenta una introducción a los diseños de investigación científica. Explica los diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, experimental, entre otros. También describe los enfoques cuantitativo y cualitativo, y los paradigmas como positivista, interpretativo y crítico. Además, aborda conceptos clave como hipótesis, variables, operacionalización e instrumentos de recolección de datos. El objetivo es proporcionar una guía básica sobre los componentes metodológicos de un proyecto de investigación.
Disenos de investigacion
El documento presenta una introducción a los diseños de investigación científica. Explica los diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, experimental, entre otros. También describe los enfoques cuantitativo y cualitativo, y los paradigmas como positivista, interpretativo y crítico. Además, aborda conceptos clave como hipótesis, variables, operacionalización e instrumentos de recolección de datos. El objetivo es proporcionar una guía básica sobre los componentes metodológicos de un proyecto de investigación.
Métodos e Instrumentos de Evaluación Psicológica II
Este documento resume los fundamentos históricos de las pruebas paramétricas, incluidas las contribuciones de Galton, Pearson, Gosset y Fisher. También describe la teoría clásica de los tests, haciendo hincapié en la fiabilidad y validez. Finalmente, resume la teoría de la factorización de Cattell y cómo utilizó el análisis factorial para identificar 16 factores y rasgos de personalidad universales.
Estadistica
Este documento proporciona una introducción general a la estadística, incluyendo su definición, orígenes, clases, elementos de recolección de información, importancia, aplicaciones y técnicas de análisis. También explica conceptos como probabilidad, teorías estadísticas, disciplinas especializadas e importantes contribuidores a la estadística como campo científico.
Clase 2 - Estadística.ppt
El documento resume los principales conceptos e investigación incluyendo: 1) la definición de investigación, 2) los cinco tipos de diseños de investigación, 3) las hipótesis de investigación y variables, y 4) las técnicas estadísticas utilizadas para el análisis de datos como estadística descriptiva e inferencial. Explica los conceptos clave de la metodología de investigación.
Tema estadisticas (1)
El documento habla sobre la estadística. Explica que la estadística se divide en dos ramas: estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe varios temas estadísticos como teoría de muestras, estadística descriptiva, teoría de la estimación, diseño de experimentos, contraste de hipótesis, análisis de varianza, análisis de regresión y correlación, tablas de contingencia, teoría de la decisión, series temporales, análisis de ruid
CLASES DE SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I viernes.pptx
El documento describe los diferentes tipos de investigación según sus objetivos, como la exploratoria, descriptiva, analítica, comparativa, explicativa, predictiva, proyectiva, interactiva, confirmatoria y evaluativa. También aborda los tipos de diseño de investigación como el experimental, no experimental, transversal y longitudinal, así como aspectos operativos como las fuentes de información, el momento de obtener los datos y la cantidad de información a buscar. Finalmente, introduce conceptos sobre población, muestra y muestreo.
Estadística
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Presentación1
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Teoria y Ejemplo de Distribucion de Estadística General
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística es el estudio de métodos para recopilar, resumir y analizar datos. Además, distingue entre estadística descriptiva, que resume conjuntos de observaciones, y estadística inferencial, que permite inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, describe conceptos clave como población, muestra, variables y niveles de medición.
Marco metodologico
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación que evalúa los aspectos cualitativos y cuantitativos de las liquidaciones de acuerdo a la Ley Orgánica del Trabajo en la empresa STIVECA en Cantaura, Anzoátegui. La investigación es de tipo descriptivo-explicativo y la población consiste en 50 trabajadores de los cuales se seleccionará una muestra de 2. Se utilizarán entrevistas y cuestionarios para recolectar datos que serán analizados mediante técnicas estadísticas. El objet
Método cuantitativo en las Ciencias Sociales
Este documento presenta una introducción a la investigación cuantitativa. Explica que este método utiliza diseños de investigación y herramientas estadísticas para analizar grandes cantidades de datos sobre fenómenos sociales. También describe las características del enfoque cuantitativo, como su origen en el positivismo y su énfasis en datos empíricos verificables. Finalmente, resume los principales tipos de investigación cuantitativa y herramientas como encuestas, muestras probabilísticas y no probabilísticas, y diferentes escal
Qué es la Estadística
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
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