Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.

1. CICLO: I
DISEÑOSDE LA INVESTIGACIÓN
GRUPO 03
ALUMNOS:
• AHUANARI PETSA, Alberto
• MUÑOZ CASTAÑEDA, Laura
• BARRANTES CABREJOS, José
• ANDREU SALAS, Alberto
PROFESORA: Dra. Doris Sánchez

2. La investigación es un conjunto de procesos sistemáticos,
críticos y empíricos que se aplican al estudio de un
fenómeno.
Dentro del cual existen tres enfoques
ENFOQUES
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
MIXTO
Usa la recolección
de datos para probar hipótesis
Y análisis estadístico para
la probar teorías,
Estudios situacionales, procesos
de interpretación, no se
prueban hipótesis.
Sus diseños se
Fundamentan en la triangulación
de fuentes.
Orientado a la explicación,
La comprensión y
La transformación.

3. DIFERENCIAS ENTRE EL ENFOUE CUALITATIVO
Y CUANTITATIVO

4. CUANTITATIVOCUALITATIVO
Estudios etnográficos.
Fenomenología
Hermenéutica
Biográficos – Historias de
vida.
Experimentales
No experimentales
DISEÑOS DE LA INVESTIGACIÓN
Enfoques
Diseños

5. DISEÑOS DEL ENFOQUE CUANTITATIVOS

6. ¿Diseños?
Bellido, A
El diseño es una estructura u organización
esquematizada que adopta el investigador
para relacionar y controlar las variables de
estudio
Ary Donald y otros
El diseño esta constituido por los
“procedimientos que se seguirán, conjunto de
pautas a seguir para verificar la hipótesis, es
de carácter flexible”.

7. CLASES DE DISEÑOS DE INVESTIGACION:
Por su Ubicación en el Tiempo
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto
LONGITUDINALES
T
R
A
N
S
V
E
R
S
A
L
E
S

8. Cuando el interés del investigador es analizar
cambios a través del tiempo en determinadas
variables o en relacione entre otras.
Toma una muestra de sujetos, la misma que
es evaluada en distintos momentos.
Esquema
T1 T2 T3 T4
M
O1 O2 O3 O4
M : Es la muestra en quien se
realiza el estudio
T : Momento en que se hace
la observación
O : Información relevante o de
interés recogida.

9. Toma una muestra de sujetos la misma que
es evaluada en un solo momento, Es
apropiado cuando la investigación se centra
en analizar cual es el nivel de una variable
en un momento dado.
Esquema
M T O
M : Es la muestra en quien se
realiza el estudio
T : Momento en que se hace
la observación
O : Información relevante o de
interés recogida.

11. DISEÑOS DESCRIPTIVO
Descriptivo simple
Descriptivo comparativo
Descriptivo correlacional
Descriptivo causal explicativo
Su objetivo es Observar, Describir y
Documentar una variable que ocurre
de manera natura.

12. Descriptivo
Simple
• Es la forma más elemental de
investigación científica.
• No la consideran como investigación
científica
Busca recoger información contemporánea
con respecto a una situación determinada sin
el control de un tratamiento
Esquema M O
M : Es la muestra en quien se
realiza el estudio
O : Información relevante o de
interés recogida.

13. Descriptivo
Comparativo
Busca caracterizar un fenómeno o hecho en
base a la información recogida de varias
muestras, Examinar diferencias en base a la
comparación de los resultados encontrados en
las mismas.
Esquema
M1 O1
M2 O2
M3 O3
M4 O4
M1, M2, M3, M4 :
muestras en quien se
realiza el estudio
O1, O2, O3, O4 :
Observación relevante o de
interés recogida de cada muestra.
~ ~ ~
O1 = 02 = 03 = 04
d d d
~ Semejante
= Igual
d diferente

14. Descriptivo
Correlacional
• Busca determinar el grado de intensidad
existente de dos o más variables, o el grado de
relación existente entre dos fenómenos o
eventos observados.
• Describir variables y relación entre ellas.
Esquema
M :
Muestras en quien se
realiza el estudio
O1, O2
Observaciones obtenidas en cada una de
la variables distintas en la muestra.
R
Relación entre
variables.

15. Descriptivo
Causal
Explicativo
• Busca encontrar las causas que influyen en la
modificación de la variable dependiente y
describir como se da esa influencia.
• Se relaciona con las situaciones que tienen
causas y que estas provocan un efecto.
Esquema
Ox
M
Oy
M :
muestras en quien se
realiza el estudio
Observaciones
Ox De la variable que influye
Influencia
Oy De la variable influida

20. DISEÑOS EXPERIMENTALES

21. DISEÑO EXPERIMENTAL
Pre experimental
Cuasi experimentales
Experimentales puros

22. Pre experimental
No tienen la capacidad para
controlar adecuadamente las
variables intervinientes que se
presentan en la investigación
(La historia, maduración)
Esquemas
G X O
G = Grupo
Ge = Grupo experimental
Gc = Grupo de control
O = Observación
O1 = Observación al Ge (Grupo experimental)
O2 = Observación al Gc (Grupo control)
X
Tratamiento
Según el grado de control de
variables intervinientes
De un Grupo sólo después
G 01 X O2Pre test, Post test con un solo Grupo
Ge X O1
----------------------
Gc O2
De comparación estática sólo después

23. Cuasi experimental
Tienen la capacidad para
controlar adecuadamente
alguna variables intervinientes
que se presentan en la
investigación aunque no todas
Esquemas
G O1 O2 X O3 O4
Según el grado de control de
variables intervinientes
Diseño en series de tiempo
Con grupo de control con pre test y pos test
Ge O1 X O3
--------------------------------
Gc O2 O4

24. Ge O1 X O3
--------------------------------
Gc O2 O4
Con grupo de control con pre test y pos test
G = Grupo
Ge = Grupo experimental
Gc = Grupo de control
O = Observación
O1, O2 = Pre test
O3, O4 = Post test
X
Tratamiento

25. G = Grupo
O = Observación
O1, O2, 03 = Pre test
O4, O5, 06 = Post test
X
Tratamiento

27. Propiamente
Experimental
Tienen la capacidad para
controlar adecuadamente a las
variables intervinientes que
atentan contra la validez de la
investigaciónSegún el grado de control de
variables intervinientes
Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más
variables independientes afectan a una o mas variables
dependientes y por qué lo hacen. (Sampieri, et.atl., 2014)

28. Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables
independientes afectan a una o mas variables dependientes y por qué lo
hacen. (Sampieri, et.atl., 2014)
Ejemplo: Si la motivación es la causa de la productividad,
al variar la motivación debe variar la productividad.