Este documento presenta conceptos clave de epidemiología clínica como la observación, medición, variables y errores en la investigación médica. Explica que la observación y medición son los primeros pasos y consisten en registrar datos de forma objetiva. Identifica errores como aleatorios, sistemáticos y sesgos que pueden surgir en la selección de información, métodos, muestras o análisis. También define concordancia y cómo evaluar la confiabilidad de los datos recopilados.

1. EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA
DR. JOSELITO HERNÁNDEZ PICHARDO
OBSERVACIÓN Y MÉDICION CLÍNICA
PERLA VERÓNICA FLORES MENSES
GRUPO 1 5TO SEMESTRE

3. Epidemiología clínica
 Aplicación de principios y métodos
epidemiológicos a los problemas en la
medicina clínica para brindar una mejor
atención

4. OBSERVACIÓN
 El primer paso en cualquier investigación y en
práctica clínica

5. Observación
 Es la selección, el registro y la codificación de un
conjunto de comportamientos o hechos de un
individuo o unidad de su medio natural
 Experimento de laboratorio
 Fenómeno natural
 Individuos
 Comunidad

6. Observación
 Consiste en fijar la atención en una porción
del universo
 Mediante la observación identificamos
realidades o acontecimientos específicos.

7. Observación
VENTAJAS DESVENTAJAS
o Obtener información de
comportamientos verbales o acciones
o Ser externo al grupo observado
o Poca o nula participación de los
observados
o Aplicables a diferentes tipo de
investigación
LIMITACIONES
o Imposibilidad de observar todos los
aspectos del fenómeno
o Fallas en la subjetividad del observador

8. Medición
 Asignación de símbolos o valores a la
observación realizada de un hecho significativo
para la investigación o l atención médica

9. Medir
.
 Proceso de vincular conceptos abstractos o empíricos
 Concepto abstracto: Perspectiva teórica ( no observable)
nivel socioeconómico
 Indicador Empírico: ( respuesta verbal y conducta)
Ocupación, escolaridad

10. Variables
 Propiedad que puede variar y cuya variación puede
medirse
 Características medibles en los elementos de estudio
 Cualidades, rasgos, atributos, propiedades que toman
diferentes valores, magnitudes etc

11. Componentes del proceso de
medición
 Unidades o sujetos que serán medidos
 Observador o quien mide
 Instrumentos de medición

12. Fuentes de error en la medición
 Unidades o sujetos que serán medidos
 Observador o quien mide
 Instrumentos de medición

13. Errores en la medición
 Se evitan cuando:
 Los objetivos son claros y señalan las variables que se
requieren medir
 Las variables deben contemplar su forma de medición
 La forma de medición elegida deberá asegurar el
menor error

14. Error aleatorio
 Son mediciones que se distribuyen alrededor del valor
real
SE DEBE A: SE PUEDE EVITAR:
• Muestreo defectuoso
• Variabilidad biológica
• Inconsistencia del observador
• Realizando un muestreo
aleatorizado estratificado
• Aumentando el tamaño de la
muestra

15. Error sistemático
 Son medidas desviadas en forma constante en una
misma dirección fuera del valor real ( no es tolerable
en investigación)
 Causa: Falta de exactitud en la medición, Falta de
certeza

16. Error sistemático
SE DEBE SE PUEDE EVITAR
• Variabilidad del observador por falta
de preparación o técnicas de
medición y criterio de interpretación
• Falta de planeación en algunas etapas
de la investigación
• Capacitando a los investigadores
• Uniformando técnicas y criterios de
medición
• Elaborando correctamente cada parte
del protocolo de investigación

17. Sesgo
 Es el error sistemático en un estudio, conduce a una
distorsión de los resultados
 Variación constante del valor real, en una misma
dirección

18. SESGO
 Variación constante del valor
 real, en una misma dirección
 Efecto de un error que ocurre en forma sistemática.

19. SESGO
Individuo
Observador
 Instrumento

20. SELECCIÓN DE INFORMACIÓN
 La pregunta de investigación
 La hipótesis
 Elección de artículos que presentan argumentos y no
evidencias
 Omitir artículos que presentan datos
contrarios

21. SELECCIÓN DEL MÉTODO
EPÍDEMIOLÓGICO
 Falta de grupo control.
 Regresión al promedio.
 Efecto de ser observado

22. SELECCIÓN DE MUESTRA
 Incluir individuos más susceptibles.
 Muestra no representativa.
 Autoselección
 Marco muestral inapropiado

23. SELECCIÓN DE MUESTRA
 Tiempo entre el momento de exposición y
medición del efecto.
 Muertes
 Cuadro poco florido
 Enfermedades de corta duración.
 Estudio más exhaustivo de los expuestos
en relación a los no expuestos.
 Diferencias en gravedad de la enfermedad

24. APLICACIÓN DE LA MUESTRA
 Falta de asignación aleatoria
 Uso de control histórico
 Incumplimiento terapéutico.
 Tratamientos colaterales.
 Co-morbilidad
 Perdida de pacientes (abandono, mejoría, no
mejoría o muerte)
 Estudios no ciegos

25. ANÁLISIS DE DATOS
 Elección de la prueba estadística.
 Reclasificación de sujetos.
 Significancia estadística VS significancia clínica.

26. EJEMPLO:
 Disminución de 5mm/Hg en HTA severa, no es
clínicamente significativo, aunque lo sea
estadísticamente

27. SESGO
Se puede presentar durante:
 La selección de la información
 Elección del diseño metodológico
 Selección de la muestra
 Medición
 Aplicación de la maniobra
 En el análisis de los datos

28. Confiabilidad o consistencia: grado en que
 Mediciones repetida a objetos o sujetos
 Semejantes produce resultados semejantes

29. MEDICIÓN
 Exactitud o precisión se evalúa con respecto
 a un criterio de veracidad

30. ESTANDAR DE ORO
Concordancia, expresa el acuerdo o desacuerdo entre:
 Dos observadores o
 Un observador con si mismo

31. CONCORDANCIA
 El desacuerdo a discordancia es la suma de los errores
resultantes de la falta de consistencia y validez

32. CONCORDANCIA
Para evaluar la concordancia es necesario.
 Establecer con claridad los objetivos
 Identificar los posibles sesgos
 Determinar las reglas de clasificación de la
información.
 Establecer criterios precisos en la interpretación de las
observaciones

33. CONCORDANCIA
 Definir el tipo de muestra en cuanto a gravedad, etapa,
período, etc.
 Diseñar formatos adecuados para la captación de
datos.
 Incluir todas las respuestas posibles.
 Realizar las observaciones en forma independiente.
 Estar cegado con respecto al diagnóstico definitivo.

34. CONCORDANCIA
Para determinar la concordancia entre
observadores e intra-observador, se
comparan las observaciones realizadas
por dos o mas observadores o bien por
la misma persona en dos ocasiones

35. CONCORDANCIA
El porcentaje de concordancia es la
proporción de casos en donde ambos
observadores o uno mismo, en ambas
observaciones emiten la misma
respuesta