Los estudios epidemiológicos miden la aparición de enfermedades, pero siempre existe la posibilidad de error. Existen errores aleatorios debidos al azar que no pueden eliminarse completamente, y errores sistemáticos o sesgos que deben minimizarse. Algunos sesgos comunes son la selección sesgada de participantes y mediciones inexactas. El fenómeno de confusión también puede crear asociaciones falsas, por lo que se deben controlar factores de confusión posibles.

1. Dra. Gloria Isabel Rangel Ismerio
EPIDEMIOLOGIA DE LA SALUD BUCAL

2.  El objetivo de los estudios epidemiológicos es medir
con exactitud la aparición de la enfermedad
 No siempre son fáciles y hay muchas posibilidades
de error

3.  Nunca pueden eliminarse todas las
posibilidades de error por ello hay que
prestarles atención y valorar su importancia
para minimizarlas en lo posible

4. Tipos de errores o sesgos
 Aleatorio
- Variación de la biología individual
- Error de muestreo (forma parte del proceso de selección)
- Error de medición
 Sistemático
- Sesgo de selección
- Sesgo de medición (o clasificación)
 FENÓMENO DE CONFUSIÓN (no es estrictamente
sesgo)

5. ERROR ALEATORIO
 Diferencia debida al azar
 Nunca puede eliminarse del
todo
 Puede reducirse si se hacen
mediciones cuidadosas
 El error de muestreo puede
reducirse si se aumenta el
tamaño de la muestra

6. Cálculo del tamaño muestral
 Variables:
- Nivel requerido de significación estadística del
resultado que se espera (que tanto sirve el estudio)
- Probabilidad aceptable de que un efecto real no se
detecte (que la información que se pueda escapar no sea tanta)
- Magnitud del efecto que se investiga (que tan importante
es lo que se estudia)
- Frecuencia de la enfermedad en la población (que
tanto se suele enfermar la población)
- Tamaños relativos de los grupos a comparar (cuántas
personas se estudiaran)

7. La OMS ha publicado
una guía para
determinar el tamaño
muestral, porque hay
que considerar los
aspectos financieros y
logísticos, pues siempre
hay un compromiso
entre el tamaño muestral
y los costos del estudio

8.  La precisión del estudio también mejora si se garantiza un
tamaño relativo adecuado de los grupos
 No hay una norma para determinar la razón ideal entre casos
y controles, pero hay que tratar de que sea lo mas equilibrada
posible
 Al analizar los datos es importante comprobar que los grupos
de casos y controles son suficientemente similares

9. ERROR SISTEMÁTICO
(sesgo)
 Es un riesgo particular pues no se puede tener
control absoluto sobre los participantes
 Cuando un estudio tiene un error sistemático
pequeño se considera de exactitud elevada

10.  Es difícil obtener
muestras que sean
representativas de la
población originaria
 Hay variables
especialmente difíciles
de medir
(personalidad, hábitos
de consumo de
alcohol, exposiciones
previas…)

11. Sesgo de selección
 Cuando existe una diferencia sistemática
entre las características de la población
seleccionada para un estudio y las
características de la población no
seleccionada

12. 1. Cuando los participantes se seleccionan a
si mismos, pues seguro los que asistan
serán personas más sugestionadas y
además más preocupadas por su salud,
probablemente los casos mas graves no se
presentarán

13. 2. Cuando la misma enfermedad o factor que se investiga
hace que las personas no sean detectables para el
estudio, si algunas personas fueron expuestas mas
gravemente al evento probablemente decidan alejarse
o se suspendan del trabajo (en epidemiología
ocupacional: efecto del trabajador sano)

14. Sesgo de medición
 Cuando las mediciones o clasificaciones
individuales de la enfermedad o de la
exposición son inexactas

15. Sesgo de recuerdo: cuando los casos y
controles recuerdan de forma distinta cierta
información y entonces pueden exagerar el
grado de efecto asociado a la exposición o
reducirlo

16. FENOMENO DE
CONFUSIÓN Los efectos de dos exposiciones no se diferencian y se
llega a la conclusión incorrecta de que el efecto se debe
a una variable y no a la otra
 Puede crear la apariencia de una relación causa-efecto
que en realidad no existe

17. Control del fenómeno de confusión
 En el diseño del estudio:
- Asignación aleatoria (aleatorización)
- Restricción
- Apareamiento
 En la etapa de análisis:
- Estratificación
- Uso de un modelo estadístico o “modelado
estadístico”

18. Asignación aleatoria
 Solo en estudios experimentales
 Para garantizar que los valores de confusión se
distribuyan igualmente
 Tamaños muestrales suficientemente grandes

19. Restricción
 Limita al estudio solo a personas con
características especiales
Apareamiento
 Los participantes se seleccionan de
manera que los potenciales factores de
confusión se encuentren distribuidos de
forma similar en los dos grupos a
comparar

20. Estratificación
 Medir durante la fase analítica la fuerza de la
asociaciones en categorías bien definidas y
homogéneas (estratos), por ejemplo por intervalos
de tiempo o sexos

21. Modelado estadístico
 Si por el limitado tamaño de la muestra no se
puede aplicar la estratificación
 Sirve para calcular la asociación y al mismo
tiempo controlar las diversas variables que
actúan como factores de confusión

22. VALIDEZ
 Grado en que los resultados de una
observación son correctos para el grupo
específico de personas objeto del
estudio
- Interna
- Externa

23. ASPECTOS ÉTICOS
Normas para la realización de investigaciones
biomédicas:
Ethics an epidemiology: intenational
guidelines
Consejo de Organizaciones Internacionales
de las Ciencias Médicas