Este documento describe los diferentes tipos de errores de medición, incluyendo errores aleatorios y sistemáticos. Explica que los errores pueden deberse al observador, al método de observación o al objeto observado. También discute cómo medir y reducir los errores a través de mejorar la preparación del observador, estandarizar los métodos y controlar las condiciones del objeto observado.

1. ERRORES DE MEDICIÓN
Prof. Joan Fernando Chipia Lobo
@joanfchipial

2. ERRORES DE MEDICIÓN
Es la inexactitud que se acepta como
inevitable, al comparar una magnitud con su
patrón de medida, el error de medida
depende de la escala de medida empleada y
tiene un límite.

3. GENERALIDADES
A la Estadística le interesa estudiar las
poblaciones que poseen variaciones entre sus
datos en estudio, de lo contrario, bastaría con
estudiar un individuo para explicar la población.
Además de la variación real inherente a los
elementos o individuos que se estudian, se
debe considerar una variación sobreañadida o
espuria, que sólo es en realidad, errores
determinados por los factores que intervienen
en la observación.

4. FACTORES QUE INTERVIENEN
EN LA OBSERVACIÓN
Dependientes del:
1. Observador.
2. Método de observación.
3. Objeto o elemento observado.

5. ASPECTOS A CONSIDERAR
Los errores de medición, determinan que
ninguna medición es absolutamente exacta.
Lo anterior se debe tomar en cuenta cuando
se comparan dos o más observaciones, con
el fin de no dar mayor importancia a la
existencia de pequeñas diferencias, las
cuales pueden deberse simplemente, al
proceso de medición utilizado.

6. Si un paciente mostró en un primer examen
sanguíneo que tenía 4 millones de glóbulos rojos
por milímetros cúbico y luego de un tratamiento con
drogas anti-anémicas, un segundo contaje señala 4
millones 200 mil, podemos considerar que parte de
esta diferencia se debe a errores de análisis,
antes de que podamos alegrarnos por el éxito del
tratamiento.
Por lo tanto, sólo en la medida en que tales errores
puedan controlarse, podrá conocerse la verdadera
variabilidad que intentamos medir.
EJEMPLO 1

7. ERRORES DEPENDIENTES
DEL OBSERVADOR
Puede ocurrir por:
• El grado de preparación o entrenamiento.
• El estado físico.
• El exceso de trabajo.
• Las condiciones ambientales de trabajo.

8. EJEMPLO 2
A un grupo de 5 expertos radiólogos, se le
entregaron en 2 oportunidades diferentes,
separadas una de la otra por un lapso de 2
meses, las mismas 1256 radiografías de tórax,
con el fin de diagnosticar la tuberculosis
pulmonar.

9. Observador Número de radiografías declaradas positivas
Primera lectura Segunda lectura
A 118 139
B 59 78
C 83 88
D 96 69
E 106 88
Tabla 1. Resultados de 1256 lecturas de radiografías
toráxicas realizadas por 5 radiólogos diferentes en 2
oportunidades distintas.

10. Se tiene que en ninguna de las dos lecturas, de
los diferentes observadores coincide en el
número de radiografías patológicas (variación
inter-observadores), y que para un mismo
observador las lecturas dadas como patológicas
son diferentes (variación intra-observadores).
EN LA TABLA 1

11. ERRORES DEPENDIENTES DEL
MÉTODO DE OBSERVACIÓN
Todos los métodos de observación, tienen
errores de mayor o menor importancia y de
ahí surge la preocupación científica de
mejorarlos o cambiarlos por otros más
convenientes.

12. Método Eficiencia
Radioscopia 70%
Fluorofotografía de Abreu 90%
Radiografía estándar 95%
Tabla 2. Eficiencia de diversos métodos en el
diagnóstico de la Tuberculosis Pulmonar.
EJEMPLO 3

13. Se marca una variación entre los diferentes
métodos, siendo la radioscopia el menos
conveniente (variación inter-métodos). Se
reconoce además, que para cada método en
particular, hay una serie de factores que pueden
tender a modificar los resultados.
Así por ejemplo, una baja del voltaje de la corriente
eléctrica o una perdida de potencia de los líquidos
reveladores puede dar radiografías de mala calidad
que causen errores en su lectura (variación intra-
métodos)
EN LA TABLA 2

14. ERRORES DEPENDIENTES DE
LOS INDIVIDUOS OBSERVADOS
Fuera de la variabilidad real que presentan los
individuos que se observan, hay también una
variabilidad sobreañadida dependiente de ellos
mismos, debida a las condiciones y tiempo en
que se estudian.

15. EJEMPLO 4
La glicemia normal, de varios individuos puede
ser por sólo el hecho de que la sangre sea
tomada a intervalos diferentes después de la
comida, o porque algunos pacientes hayan
ingeridos algunos hidrocarbonos y otros no
(variación inter-individual).
Se comprende además, que para un mismo
individuo, los factores acabados de mencionar
harán variar los resultados de una ocasión a otra
(variación intra-individual).

16. RELACIONES ENTRE LAS
DIFERENTES FUENTES ERROR
Existe una clara distinción entre las tres fuentes
de error de observación antes mencionados, es
importante aclarar que cada uno es
independiente.
Sin embargo, debe admitirse que ellos
dependen en gran medida del método de
observación utilizado.

17. CONTROL DE LOS
ERRORES DE
OBSERVACIÓN
Reducción de los errores.
Medición de los errores.

18. REDUCCIÓN DE LOS
ERRORES (I)
Se logrará de acuerdo a las causas que lo
determinan.
Aquellos dependientes de los observadores,
pueden reducirse aumentando su preparación y
entrenamiento, vigilando sus condiciones físicas
y poniéndolos en condiciones óptimas de
trabajo.

19. REDUCCIÓN DE LOS
ERRORES (II)
Para disminuir los errores causados por el
método de observación, se procura seleccionar
las mejores técnicas conocidas, estandarizar los
métodos a emplear y controlar constantemente
el funcionamiento de los aparatos utilizados.
Finalmente, se debe procurar que los individuos
estudiados se investiguen en las más favorables
y similares circunstancias con el fin de disminuir
errores de lo que ello pueda depender.

20. MEDICIÓN DE LOS
ERRORES
Consiste en la evaluación de las diferentes
técnicas y métodos de estudio de manera
conjunta.
Cada investigador debiera estimar los errores de
las técnicas e instrumentos que utilizan,
valorándose de manera conveniente los
márgenes de error a que pueden conducir su
aplicación.

21. EJEMPLO 5
Si mediante diferentes métodos diagnósticos
llegamos a la conclusión de que en un grupo de
personas, hay 100 enfermos con lesiones
pulmonares de tuberculosis y si mediante la
radioscopia descubrimos que son sólo 80
enfermos, podemos concluir que la eficiencia de
tal método es de 80%.

22. EJEMPLO 6
Que en la mayoría de las veces, los errores que
se cometen al realizar determina medición se
hacen unas veces por exceso y otras por defecto.
ES IMPORTANTE ACLARAR
Si se traza una línea en la pizarra y se pide a un
grupo de estudiantes que estimen a simple vista
su longitud.
¿QUÉ SUCEDE?

23. Se constata que aproximadamente la mitad
sobreestima el valor y la otra mitad menciona
un valor menor.
Se tiene que casi invariablemente la verdadera
longitud de la línea, se encuentra
aproximadamente a mitad del intervalo
determinado por la mayor y menor de las
estimaciones hechas.
A PARTIR DEL EJEMPLO 6

24. ERROR ALEATORIO
Es un error al azar, es inevitable, se produce
por eventos únicos imposibles de controlar
durante el proceso de medición.
En un estudio de investigación, por lo
general, el error aleatorio viene determinado
por el hecho de tomar sólo una muestra de
una población para hacer inferencias.

25. ERROR SISTEMÁTICO
Es aquel que se produce de igual modo en
todas las mediciones que se realizan de una
magnitud, puede estar originado en un
defecto del instrumento, en una particularidad
del operador o del proceso de medición u
observación, a este tipo de error también se le
llama sesgo.

26. VALORES ANÓMALOS
También llamados atípicos u outliers, son
aquellos casos u observaciones irregulares
que son numéricamente distantes de los
datos que se están estudian y por otro no
siguen el mismo modelo.

27. PRECISIÓN
Es lo cerca que los valores medidos están
unos de otros.
Cuando menos es la variabilidad de datos,
mayor es la precisión.

28. EXACTITUD
Se refiere a que tan cerca se encuentra el
valor medio de la distribución de la esperanza
matemática. Se relaciona con el sesgo de una
estimación.
A menor sesgo, más exacta es la estimación.
Sesgo: es la diferencia entre la esperanza
matemática y el valor característico de la
población.

29. PRECISIÓN Y EXACTITUD

30. Camel, F. (1991). Estadística Médica y
Planificación de la Salud (Tomo I). Mérida:
Consejo de Publicaciones de la Universidad
de Los Andes.
REFERENCIAS
FINALMENTE, LOS INVITO A LA PÁGINA WEB DE
BIOESTADÍSTICA:
URL http://www.webdelprofesor.ula.ve/ciencias/joanfchipia/