El documento discute los conceptos de normalidad y anormalidad en epidemiología clínica. Define normalidad como un valor dentro del rango esperado en una población de referencia, determinado estadísticamente. La anormalidad son valores infrecuentes. Explica que no existe un límite claro entre lo normal y anormal, y que varios factores como la duración y asociación con otros síntomas deben considerarse. También cubre las características de una curva normal de distribución y provee un ejemplo numérico.

1. UNIVERSIDAD QUETZALCOATL EN IRAPUATO ESCUELA DE MEDICINA EPIDEMIOLOGIA CLINICA “ NORMALIDAD Y ANORMALIDAD”

2. Normalidad CONCEPTO NORMAL: término de uso rutinario. Un hallazgo clínico determinado en cierto individuo; ¿Indica enfermedad? ¿Una cifra de un examen de laboratorio al mismo individuo, es normal o anormal ? Ejem. 1: Tos productiva = ¿T.B? Ejem. 2: 150 mg/100 ml glucosa = ¿Diabetes?

3. NORMAL: sinónimo de ¿Usual? ¿Frecuente? NO necesariamente ausencia de enfermedad. NORMAL: es la característica clínica o valor de laboratorio, que observamos dentro de los límites de un efecto o distribución, esperados o usuales en una población de referencia. Curva de GAUSS. Hay un enfoque eminentemente Estadístico . NO tiene referencia al estado de bienestar del individuo.

4. Enfoque médico: Sinónimo de sano. Coincidencia con características biológicas, sin que necesariamente sea lo usual. Concepto aislado Una sola variable o medición. (Peso, talla o concentraciones séricas) Tomando como base conceptos estadísticos o modelos matemáticos. Se definen, tamaño, localización y simetría de la zona de demarcación.

5. En cualquier consulta clínica lo mas importante es, determinar si los síntomas, signos o resultados de las pruebas complementarias de un paciente son: NORMALES O ANORMALES Aplicar una Visión Integral

6. TAMAÑO ¿Qué proporción de los valores Son "Normales" o "Anormales"? ¿Qué tan poco habitual es el valor encontrado? ¿Qué tan habitual es? Fisher : 95% zona central, 5% no habitual Valor de P = Probabilidad Valor de 5% (0.05) define a la significancia estadística. Es por ello que por tradición se acepta en investigación médica como anormal el 5% (0.05)

7. LOCALIZACION ¿El 5%, está en un solo extremo? Si? No? ¿En Cuál extremo? ¿o está en ambos? Definir simetría o asimetría (2.5% en cada extremo) Normalidad (Univariada) No solo usar distribución normal (Fisher Gauss) Usar percentiles (recordar Canal Endémico)

8. Problemas Elección de un grupo o población de referencia, sin ninguna otra característica. Se pueden extrapolar los resultados a toda la población? Es adecuado el número de individuos estudiados? Concluir sólo para grupos idénticos. Ejemplo: Hb; Ht; Glóbulos Rojos en el D.F. Vs Veracruz. Como serán los resultados ¿por qué?

9. Normalidad (Multivariada) Lo Normal ó Habitual ó Usual se asocia con algún atributo (variable) de tipo médico. Las observaciones "anormales" son las que se relacionan con alguna patología (signos, síntomas, riesgos) Correlación clínica entre hipertensión y daño cerebral, pulmonar o cardiaco. Hipertermia con infecciones.

10. Lo ideal: (Ventajas) Mediciones que sean totalmente diferentes entre sanos y enfermos. (Intoxicaciones, Cultivos de microorganismos) (Diabéticos previa curva de tolerancia 200 mg/2 Hr.) Lo habitual : Se traslapan ciertos porcentajes de la población.

11. Hiperparatiroidismo, confirmado por histopatología y por los resultados de laboratorio Niveles de Colesterol en jóvenes y enfermedad coronaria, problema cardiovascular con mortalidad por esas causas. Ácido Úrico en sangre que nos representa? Riesgo de gota, para presentar la enfermedad.

12. Limitantes: Para establecer pronósticos (sólo estudios longitudinales o cohortes que llevan mucho tiempo) Para definir salud o enfermedad, se establecerán variables como: Duración, Cifras Previas, asociaciones con otros fenómenos, etc. Ejemplos : Se esperaría, TA diastólica por arriba de 90 mmHg en ancianos. Es positivo encontrar 38.5°C, si previamente se tenía 39.5° C.

13. CONCLUSIONES a).- NORMALIDAD Intervalo dentro del espectro de frecuencias o valores de una medición clínica o de laboratorio b).- NORMAL Observación habitual y correlación de un fenómeno en una comunidad, con lo que se aceptaría como estado ideal o de salud. c).- Con fines prácticos y por problemas logísticos (tiempo y recursos) en medicina se aceptan conclusiones meramente estadísticas (UNIVARIADAS). d) .- Existe más de un criterio para aceptar lo normal y más de un método para definirlo.

14. NORMALIDAD: El criterio en la práctica clínica consiste en considerar normales los valores que se encuentran habitualmente. ANORMALIDAD: Son los valores que se consideran infrecuentes.

15. No existe prácticamente ninguna variable para delimitar un valor que nos indique biológicamente lo normal y lo anormal Se supone que la frontera de la normalidad es un valor arbitrario de la distribución de la frecuencia y todos los valores que exceda dicho punto de delimitación se consideran anormales.

16. CARACTERISTICAS DE LA CURVA NORMAL

17. Es simétrica en torno a su medida µ la curva asi cualquiera de los lados µ es una imagen de espejo del otro lado. 11 10 12 13 X 17 18 15 14 USL LSL T

18. La media, la moda y la medina son iguales 11 10 12 13 X 17 18 15 14 USL LSL T

19. Si se trazan perpendiculares a una distancia de una desviación estandar a partir de la media, en ambas direcciones, el area encerrada por estas perpendiculares, el eje de las x y la curva sera aproximadamente el 68% del area total. 0.68 0.16 0.16 1 δ 11 10 12 13 X 17 18 15 14 USL LSL T

20. Si se extienden estos limites laterales a una distancia de dos disviaciones estandar, hacia cualquier lado de la media, se encerrara aproximadamente el 95% del area. 0.25 0’25 0.95 2 δ 2 11 10 12 13 X 17 18 15 14 USL LSL T

21. Y extendiendola hasta una distancia de tres desviaciones estandar se lograra que aproximadamente le 99.7% del area total quede encerrada .997 0.015 0.015 3 δ 11 10 12 13 X 17 18 15 14 USL LSL T

22. E J E M P L O

23. Calcular el promedio y la desviación estándar de los pesos en gramos obtenidos en una muestra de nueve recién nacidos. 1500, 2000, 2500, 3000, 3000, 3000, 3500, 3500, 4000. Se obtiene el promedio. ΣX/n Promedio igual a 2889 gramos.

24. Se aplica la formula de la desviacion estandar. S= Σ(x-x)2 n-1 X X (X-X) (X-X) 1500 2889 -1389 1929321 2000 2889 -889 790321 2500 2889 -389 151321 3000 2889 +111 12321 3000 2889 +111 12321 3000 2889 +111 12321 3500 2889 +611 373321 3500 2889 +611 373321 4000 2889 +1111 1234321 Σ= 4888889 2 S=781.7

25. 2889 2107.3 cubre el 68.3% 3670.7 1325.6 cubre el 95.4% 4452.4 543.9 Cubre el 99.7% 5234.1 -------------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------- X S=781.7 1 ds 2 ds 3 ds