El documento aborda los sesgos y errores en la investigación, destacando la diferencia entre errores sistemáticos y aleatorios, así como su impacto en la validez interna y externa de los estudios. Se discuten múltiples fuentes de sesgo, incluyendo los sesgos de selección, medición y confusión, junto con estrategias para minimizarlos. Además, se enfatiza la importancia de la precisión y la exactitud en las mediciones para la confiabilidad del estudio.

1. SESGOS Y ERRORES IVAN VOJVODIC PROFESOR PRINCIPAL UNIVERSIDAD DE SAN MARTIN DE PORRES

2. SESGO: ERROR SISTEMATICO DETERMINA HALLAZGOS DISTORSIONADOS EN UN SOLO SENTIDO (POSITIVO O NEGATIVO) ERROR ALEATORIO ALEATORIOS DETERMIKNA HALLAZGOS DISTORISONADOS DE LA REALIDAD EN DIFEDRENTES SENTIDOS CONFUSION UNA VARIABLE ESTA INMERSA EN OTRAS Y DETERMINA DISTORSION EN LA INTERPRETACION EJ: ALCOHOL CON TABACO CAFÉ CON TABACO STRESS CON TABACO

3. Pregunta de investigación La realidad Estudio actual Hallazgos en el estudio Sujetos de estudio Mediciones Plan de estudio Conclusión del estudio Determinación de la muestra Determinación de las variables diseño implementación Población blanco Fenómeno de interes inferencia Error Aleatorio Y sistemático inferencia Error Aleatorio Y sistemático

4. Pregunta de investigación La realidad Estudio actual Hallazgos en el estudio Sujetos de estudio (alumnos del 5to de secundaria) Mediciones (cuestionario) Plan de estudio Conclusión del estudio Determinación de la muestra (alumnos del colegio “pitucos boys” Determinación de las Variables Reporte individual diseño implementación Población blanco (escolares de secundaria) Fenómeno de interés (drogadicción) inferencia Error Aleatorio Y sistemático inferencia Error Aleatorio Y sistemático

5. diseño ERROR ALEATORIO MAL DISEÑO MALA MUESTRA FALTA DE PRECISION ERROR SISTEMATICO MAL DISEÑO FALTA DE EXACTITUD ERROR SISTEMATICO ES CONSTANTE SOBRE O SUBESTIMA SIEMPRE ES LO MISMO EJ. UNA DADO CARGADO BALANZA MAL CALIBRADA ERROR ALEATORIO NO ES CONSTANTE SUB O SOBREESTIMA IREGULARMENTE EJ. BALANZA DEFECTUOSA inferencia Error Aleatorio Y sistemático

6. implementación ERROR ALEATORIO CONTROL DE LA CALIDAD ERROR SISTEMATICO CONTROL DE LA CALIDAD inferencia Error Aleatorio Y sistemático

7. SI AFECTA LA VALIDEZ INTERNA SE CORRIGE CON: ENMASCARAMIENTO ASIGNACION ALEATORIA ANALISIS ESTRATIFICADO ASIMETRICO PREDECIBLE CORREGIBLE SESGO O ERROR SISTEMATICO NO AFECTA LA VALIDEZ INTERNA SE CORRIGE AUMENTANDO LA MUESTRA SIMETRICO INCORREGIBLE IMPREDECIBLE ERROR ALEATORIO AFECTACION DE LA VALIDEZ Y SOLUCION CARACTERISTICA

8. PRECISION REPRODUCIBILIDAD CONSISTENCIA CONFIABILIDAD IGUAL REPRODUCCION EL MISMO VALOR CADA VEZ QUE SE MIDE INFLUYE EN EL PODER DEL ESTUDIO (PARA PODER ENCONTRAR ASOCIACIONES) RELACIONADO A LOS ERRORES ALEATORIOS FUENTES DEL ERROR ALEATORIO: VARIABILIDAD DEL OBSERVADOR VARIABILIDAD DEL SUJETO VARIABILIDAD DEL INSTRUMENTO

9. ERRORES EN LA INVESTIGACION ERROR ALEATORIO CUANDO CAUSAS AJENAS A LA INVESTIGACION DISTORSIONAN LOS RESULTADOS La carencia de error aleatorio se conoce como precisión y se corresponde con la reducción del error debido al azar. Se reduce : incrementando el tamaño de la muestra y con ello aumentamos la precisión La precisión también se puede mejorar modificando el diseño del estudio para aumentar la eficiencia de la información que obtengo de los sujetos del estudio.

10. EXACTITUD CUANDO SE REPRESENTA EXACTAMENTE LA REALIDAD DE TODAS MANERAS SE LIGA A LA PRECISION (VAN DE LA MANO) RELACIONADO AL ERROR SISTEMATICO (SESGO) FUENTES DE SESGO: SESGO DEL OBSERVADOR SESGO DEL SUJETO SESGO DEL INSTRUMENTO

11. PRECISOS EXACTOS PRECISOS INEXACTOS (SESGADO) IMPRECISO INEXACTO (SESGADO) IMPRECISO (NO VALIDO) EXACTO

12. CONFIABILIDAD DE UN ESTUDIO ES EL GRADO DE REPRODUCIBILIDAD DE UN ESTUDIO ES DECIR, EL GRADO DE SIMILITUD QUE PRESENTARIAN LOS RESULTADOS SI SE REPITIESE EL ESTUDIO EN CONDICIONES SIMILARES

13. VALIDEZ EXTERNA DE UN ESTUDIO ES LA AUSENCIA DE ERRORES ALEATORIOS O SISTEMATICOS (SESGOS) QUE PERMITEN HACER UNA INFERENCIA VALEDERA A LA REALIDAD

14. VALIDEZ INTERNA DE UN ESTUDIO ES LA AUSENCIA DE ERRORES ALEATORIOS O SISTEMATICOS (SESGOS) QUE PERMITEN ACEPTAR LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO

15. VALIDEZ VALIDEZ INTERNA: ADECUADA SELECCIÓN COMPARABILIDAD ENTRE LOS GRUPOS implica validez de inferencia para los propios sujetos de estudio SESGO DE SELECION SESGO DE MEDICION FACTOR DE CONFUSION VALIDEZ EXTERNA: IMPLICA VALIDEZ DE LA INFERENCIA PARA LA POBLACION CAPACIDAD DE GENERALIZAR LOS RESULTADOS (INFERENCIA). LOS RESULTADOS SON APLICABLES A OTROS INDIVIDUOS QUE NO FORMAN PARTE DEL ESTUDIO

16. Pregunta de investigación La realidad Estudio actual Hallazgos en el estudio Sujetos de estudio Mediciones Plan de estudio Conclusión del estudio Determinación de la muestra Determinación de las variables diseño implementación Población blanco Fenómeno de interes VALIDEZ INTERNA VALIDEZ EXTERNA LA EXTERNA DEPENDERA DE LA INTERNA inferencia Error Aleatorio Y sistemático inferencia Error Aleatorio Y sistemático

17. GRUPO 1 GRUPO 2 VALIDEZ INTERNA CONCLUSIONES DEL ESTUDIO INFERENCIA A LA POBLACION VALIDEZ EXTERNA

18. CLASIFICACION DE LOS SESGOS SELECCIÓN INFORMACION MEDICION CONFUSION

19. Pregunta de investigación La realidad Estudio actual Hallazgos en el estudio Sujetos de estudio Mediciones Plan de estudio Conclusión del estudio Determinación de la muestra Determinación de las variables diseño implementación Población blanco Fenómeno de interes SESGO DE SELECCION inferencia Error Aleatorio Y sistemático inferencia Error Aleatorio Y sistemático

20. SESGOS DE SELECCIÓN COHORTE PROSPECTIVOS : DE NEYMAN: EN LOS DE CUANDO SE PIERDEN PACIENTES (ABANDONO, FALLECIMIENTO, MUDANZA, ETC) SESGO DE NO RESPUESTA NO INGRESAN AL ESTUDIO VOLUNTARIAMENTE EJ: ESTUDIO DE SIDA EN PROSTITUTAS (LAS QUE TIENEN ALGUN SINTOMA DESISTEN INGRESAR AL ESTUDIO)

21. SESGOS DE SELECCIÓN EN ENSAYO CLINICOS: FALTA DE ALEATORIEDAD LOS PACIENTES NO SE INCLUYEN EN EL PLACEBO EN LOS CASOS CONTROLES: De BERKSON: CUANDO SE TOMA UNA MUESTRA HOSPITALARIA DEL CASO EN ESTUDIO CUANDO LOS CASOS TIENEN BAJA PREVALENCIA EJ. TUBERCULOSIS COMO FACTOR PROTECTOR DEL CÁNCER (1946)

22. SESGO DE MEMBRESIA: CUANDO UN GRUPO TIENE UNA PARTE IMPORTANTE DE PERSONAS CON CARACTERÍSTICAS ESPECIALES EJ: UNA SECTA RELIGIOSA DENTRO DE EL GRUPO DE CASOS (PROMISCUIDAD Y CÁNCER) SESGOS DE SELECCIÓN

23. Pregunta de investigación La realidad Estudio actual Hallazgos en el estudio Sujetos de estudio Mediciones Plan de estudio Conclusión del estudio Determinación de la muestra Determinación de las variables diseño implementación Población blanco Fenómeno de interes SESGO DE MEDICION inferencia Error Aleatorio Y sistemático inferencia Error Aleatorio Y sistemático

25. MEDICION: EL OBSERVADOR VE LO QUE QUIERE VER CONSCIENTE Ó INCONSCIENTE AUMENTA O DISMINUYE LAS MEDICION EJ. MAS ACUCIOSO EN LO QUE LE INTERESA TIENDE A REDONDEAR LAS CIFRAS HACIA ARRIBA EN UN GRUPO Y A BAJARLA EN OTROS SESGO DE PROCEDIMIENTO

26. MEDICION: EL SUJETO NO DA LAS RESPUESTAS PRECISAS: NO SE ACUERDA SESGO DE MEMORIA EN LAS VARIABLES CON ALTA VARIABILIDAD EJ: COMIDAS, FECHAS, HECHOS VERGONZOSOS DA UNA RESPUESTA INTERESADA PARA SACAR GANANCIA SECUNDARIA SESGO DE ADAPTACION EJ: QUE NO LE VA BIEN CON EL PLACEBO CANSADO O FATIGADO POR EL ESTUDIO

27. MEDICION: EL INSTRUMETO SENSIBILIDAD DEL INSTRUMENTO CAPACIDAD DE DETECTAR LO QUE SE BUSCA SESGO POR FALTA DE SENSIBILIDAD DEL INSTRUMENTO INSTRUMENTOS MAL CALIBRADOS EJ: BALANZA QUE PESA DA MAS PESO QUE EL REAL ENCUESTAS O CUESTIONARIOS: NO VALIDADOS A LA REALIDAD NO CONFIABLES NO EXACTOS

28. MEDICION: SUJETO REEMPLAZADO CUANDO EL SUJETO DE ESTUDIO ES REEMPLAZADO POR OTRO NO DAN LA RESPUESTA CORRECTA, SOLO LA QUE EL REEMPLAZANTE CREE EJ. MORIBUNDOS, FALLECIDOS, BEBES

29. MEDICION: CLASIFICACION SESGO DE CLASIFICACION CUANDO SE INCLUYE EN OTRO GRUPO A UN PACIENTE POR MAL DIAGNOSTICO. DIAGNOSTICO INSUFICIENTE EJ. FORZAR EN ALGUN GRUPO LOS QUE FIGURAN COMO MISCELANEA O NO CLASIFICADOS PRUEBA DIAGNOSTICA QUE SOLO ES POSITIVA EN LOS CASOS AVANZADOS

30. COMO MEJORAR LA MEDICION DEFINIR ADECUADAMENTE LAS VARIABLES VALIDAR LOS INSTRUMENTOS DE ENCUESTAS ESTANDARIZAR LOS PROCESOS DE MEDICION: TABLA DE COTEJO ENTRENAR Y CERTIFICAR A LOS OBSERVADORES AUTOMATIZAR INSTRUMENTOS ENCEGUECER LOS ESTUDIOS UTILIZAR DATOS ALMACENADOS

31. SESGO DE CONFUSION

32. SOBRE O SUBSTIMAR UNA ASOCIACION DEBIDO A QUE UAN DE ELLAS ESTA INMNERSA O MUY ASOCIADA CON OTRA LLEGAN A CONCLUSIONES FALSAS SE EVITAN MANEJANDO ADECUADAMENTE LAS VARIABLES DE CONTROL VARIABLES CONFUSORAS: ESTAN ASOCIADAS (INDEPENDIENTES) AL EFECTO (DEPENDIENTE) DE MANERA CASUAL EJ. TABACO, CAFÉ Y ALCOHOL EN INFARTO MIOCARDICO. TIENE QUE CONTROLARSE EL ALCOHOL Y EL CAFÉ

33. IGUALAR VARIABLES DE CONTROL DIFICIL EN LOS ESTUDIOS DE CASO CONTROL

34. SESGOS MAS FRECUENTES SEGÚN DISEÑOS

35. EN ENSAYOS CLINICOS EL ENCEGUECIMIENTO DISMINUYEN LOS SESGOS DEL OBSERVADOR Y DEL SUJETO LA ALEATORIEDAD DISMINUYE LAS VARIABLES CONFUSORAS Y HOMOGENIZA LOS GRUPOS

36. SESGOS EN LOS ENSAYOS CLINICOS En el enceguecimiento en los prospectivos (ensayos clinicos, cohortes) evita el sesgo determinado por la evaluacion del observador Cuando este requiere medicion. No ocurrirá cuando se trata de fallecimientos Ej. Encuentro en los casos lo que quiero encontrar en el trabajo A veces es muy dificil en los ensayos clínicos Ej. Como enceguecer el placebo? También es difícil enceguecer al paciente Problemas de ética, pueden discontinuar el trabajo

37. Sesgos en los ensayos clinicos Estudios sesgado o de bajo poder ocurren cuando se pierden pacientes en el seguimiento Asegurar la adeherencia al trabajo Establecer buenas relaciones con lossujeros de estudio Evaluacion facil y agradable Excluir antes de iniciar el trabajo a los que tengan indicios que puedan abandona

38. Sesgos en casos control: de muestra La muestra se hace con los casos Si es con los controles puede salir una muestra no representativa Usualmente no participan en el estudio los subclínicos Ej. Estudios de abortos (las que van al hospital.¿ y las que se atienden en otro sitio? Nuevos casos Sin atencion medica Atendido en otro centro Mal diagnosticado Muertos O remision casos

39. Los controles deben estar fuera del hospital o del servicio: Que el factor de riesgo no este asociado al grupo control Ej DIU como causa de aborto no debo buscar controles entre las mujeres que van al hospital por vaginitis Ej. Café y alcohol asociado al cáncer de páncreas. Los controles fueron los operados de ulcera péptica que también tenían ese factor Sesgos en casos control: de muestra ¿Cómo evitarlo?

40. Sesgos en casos control; de muestra ¿Cómo evitarlo? Escogiendo pacientes con las mismas variables intervinientes: Sexo, edad, intsruccion, etc Usar muestras basadas en la poblacion y no hospitalarias Requiere tener registros sanitarios de la sociedad Ej SIDA Diseñar mas de dos grupos controles extraidos de diferentes formas

41. Sesgos en casos control: de medición Los factores de estudio requiere el recuerdo del paciente Ej. Determinar el uso de algunos farmacos en el prenatal como factor asociado a malformaciones congenitas. ¿recordara? PROCURAR UTILIZAR DATOS REGISTRADOS El preguntar por un solo factor puede inducir una respuesta Ej. Asociar la ingesta de miel como causa de botulismo. HAY QUE UTILIZAR DISTRACTORES: YOGURT, GALLETAS, CHOCOLATES, ETC.

42. SESGOS EN EVALUACION DE TESTS EVITAR QUE EL OBSERVADOR PUEDA CORRELACIONAR SUS OBSERVACIONES CON EL DIAGNOSTICO QUE CONOCE EJ. VALOR DE LA ECOGRAFIA EN LA APENDICITIS. DEBE ENCEGUECERSE EJ. NO DEBE CONOCER EL DIAGNOSTICO AL REALIZAR EL EXAMEN

43. MUCHAS GRACIAS