Este documento presenta los conceptos clave de la epidemiología y la importancia del pensamiento crítico en la investigación. Define la epidemiología como el estudio de la distribución y determinantes de las enfermedades. Explica que los estudios epidemiológicos buscan elaborar causas que expliquen los patrones de ocurrencia de enfermedades. También destaca los problemas que dificultan determinar la causalidad y los posibles sesgos en estudios observacionales.

1. La Validez de estudios
epidemiológicos
Anibal Velásquez MD, MSc.
anibal.velasquez@gmail.com

2. PENSAMIENTO CRÍTICO
EN LA INVESTIGACIÓN
• El pensamiento crítico es
imprescindible para el investigador, y
consiste en la formación de juicios
para reconocer la validez y precisión
de las investigaciones y de los
proyectos de investigación.
• Esta forma de pensamiento permite
elaborar nuevas hipótesis y
desarrollar la capacidad de hacer
investigaciones.

3. Definición de
la Epidemiología
• Estudio de la distribución y
determinantes de la enfermedad
(Mc Mahon 1970)
• Estudio de la ocurrencia de
enfermedades (Gaylor
Anderson, Cole 1979)
• Estudio de la ocurrencia de
enfermedades y de otros efectos
en la salud.

4. Meta de las
investigaciones
epidemiológicas
• Elaborar causas que
pueden explicar
patrones de la
ocurrencia de
enfermedades.

5. Problemas que
impiden determinar
causalidad
• Distribuciones no
aleatorias en la
población.
• Errores de medición.

6. En los estudios
Observacionales
• La exposición va junto a
las fuerzas que previenen
o producen la
enfermedad.
• La calidad de la
observación puede
resultar ser modificada
por esas mismas fuerzas.

7. En consecuencia...
• El informe de los
resultados del estudio
deben ir más allá de la
simple comparación
previamente
planificada.

8. • El lector debe sentir que
ha sido capaz de
deshacer la madeja de
hallazgos causales,
sesgos e intención tan
frecuentes en la
investigación
epidemiológica.

9. Por esta razón...
• El lector deberá recibir
suficiente información
para juzgar la calidad de
la recogida de datos, y la
pertinencia de dichos
datos para las
circunstancias y eventos
que son el objeto real del
estudio.

10. Diseño del estudio
Dr. Anibal Velásquez

11. Diseño del estudio
• Plan de acción.
• Para aumentar la
confiabilidad y validez de los
datos y con esto reducir los
errores.

12. Confiabilidad
• Consistencia, coherencia o
estabilidad de los datos.
• Si el estudio se repitiera los
resultados serían los
mismos.

13. Validez
• Datos verdaderos y exactos.
• El dato representa lo que debe
representar

14. Fuentes de error
• Efectos coyunturales
• Efectos de selección
• Efectos de repetición u
observación repetitiva
• Efectos de los instrumentos de
evaluación
• Efectos de maduración
• Efectos de la desaparición o
pérdidas de la muestra

15. Efectos coyunturales
• Ciertos acontecimientos
tienden a disminuir o ampliar
el efecto que se espera.

16. Efectos de selección
• Las características de de las
personas que forman el grupo
control son diferentes del
grupo experimental.

17. Efectos de repetición
• Cuando una prueba se aplica
antes y después de un curso o
programa, generalmente la
primera evaluación tiende a
tener un efecto en la segunda.

18. Efectos de los instrumentos
de evaluación
• La medición de los resultados
puede deberse a cambios en el
instrumento en la segunda
medición, o a cambios en la
forma de recoger el dato.

19. Efectos de maduración
• A través del tiempo, las
personas (y las cosas cambian).
• Por cansancio, pérdida de
interés, desesperación,
decepción.
• Los observados se hacen más
conocedores, más prudentes,
más resistentes, m{as vieja, la
gente madura con el tiempo.

20. Efectos de
desaparición o
pérdidas en la muestra
• Pérdida de la muestra.

21. Tipos de diseño de
estudio
• Diseños no experimentales
– Diseño post-evaluatorio
– Diseño pre y post-evaluatorio
– Comparación estática entre grupos
• Diseños experimentales
– Pre-test y pos-test con grupo control
– Post-evaluatorio con grupo de
control
• Diseños cuasi-experimentales
– Series de tiempo
– Grupo de control no equivalente
– Muestras independientes para la pre-
evaluación y post-evaluación

22. Sistematización
de la lectura crítica de
publicaciones

23. Elementos básicos
de un estudio
• ASIGNACION
• VALORACION
• ANALISIS
• INTERPRETACION
• EXTRAPOLACION

24. Población
General
Grupo de
estudio
Grupo
control
Muestra de
estudio
Descenlace Descenlace
Comparación
Significado para
los sujetos de estudio
Significado para
los sujetos no incluidos
en el estudio
Elementos
Básicos
de un
estudio

25. Asignación
• Los sujetos de estudio del
grupo de estudio son similares a
los del grupo control?
• Si existe diferencia, hay la
probabilidad de que influya en
el desenlace?

26. Valoración • Qué es una medida
adecuada?
• El investigador debe usar una
medida apropiada para responder a
la cuestión planteada.
• La medida del desenlace debe ser
exacta (Ha de aproximarse a la
medición verdadera del fenómeno).
• La medida del desenlace debe ser
completa.
• La medida utilizada en el estudio no
debe estar influida por el proceso de
observación.

27. Análisis • Funciones:
• Eliminar los efectos de las variables
de confusión
• Contrastar las hipótesis que
permiten al investigador extraer
conclusiones relacionadas con
diferencias entre poblaciones a partir
de muestras de esas poblaciones.
• Medir la magnitud de las diferencias
entre grupos o la fuerza de las
relaciones entre las variables
observadas en el estudio.

28. Interpretación
• Diferenciar entre
significación estadística e
importancia clínica.
• Determinar si es asociación o
causalidad.
• Si es causalidad, verificar:
– Fuerza de asociación
– Consistencia de asociación
– Plausibilidad biológica
– Relación dosis-respuesta

29. Extrapolación
• Valorar el significado de los
resultados para individuos similares
a los sujetos de estudio.
• Valorar el significado de un factor
de riesgo sobre un grupo de
individuos.
• % de enfermedad que puede
eliminarse si se puede suprimir el
factor de riesgo en los expuestos
• No de enfermos que es preciso
tratar para obtener un desenlace
malo menos malo o más bueno.

30. Extrapolación
• Valorar el significado de un
factor sobre una comunidad.
• % de riesgo de enfermar en un
comunidad expuesta al factor.