Este documento describe varios tipos de sesgos de información que pueden ocurrir en estudios epidemiológicos, incluyendo errores de medición, clasificación errónea de datos, modificación de información y sesgo de recuerdo o entrevistador. También explica cómo factores de confusión como la obesidad pueden afectar la relación aparente entre una exposición como el colesterol alto y una enfermedad como el infarto agudo al miocardio. Resalta la importancia de identificar posibles sesgos para evitar conclusion

1. Sesgos de información
• Errores durante la captura de los datos que modifican
la magnitud de las causas investigadas y los efectos
identificados.
• Clasificación errónea
• Ocurre cuando hay imprecisión aleatoria o sistemática
en la medición.
• Los informadores pueden modificar la información
• Estos errores se introducen durante la medición de la
exposición de los eventos en la población en estudio
• Casos de controles

2. • Por ejemplo en un estudio caso-control
– Dislipidemia en relación con IAM
Los dos tipos mas comunes de sesgo diferencial
sesgo por recuerdo
sesgo por entrevistador

3. Sesgo de confusión
• Estos sesgos obedecen a encontrar o no
encontrar relaciones de causa efecto entre las
verdaderas variables.
obesidad
IAM
Colesterol
total
Por ejemplo:
estudio caso-control

4. Debe satisfacer dos condiciones:
• Relación con la enfermedad de interés en la
ausencia de exposición
• Relación con la exposición pero no como una
consecuencia de la exposición.

5. 60% IAM = colesterol
40% del control
Sugiere que las concentraciones séricas altas de colesterol se
relacionan con el incremento de ese riesgo
PERO..al examinar por separado
Obesos..
85% IAM = colesterol sérico
90%control=
No obesos…
10%IAM = colesterol sérico
15%control=

6. • La utilidad de conocer y preveer los sesgos es
evitar complicaciones subsecuentes pues, una
vez ocurrido el sesgo poco se puede corregir
por medio de la estadística.