Este documento discute los conceptos de error aleatorio y error sistemático en la investigación clínica. Explica que el error aleatorio surge del uso de muestras en lugar de poblaciones completas y no afecta la validez interna de un estudio. Los errores sistemáticos o sesgos, por otro lado, introducen resultados incorrectos y surgen de fallos en el diseño o ejecución de un estudio. Luego enumera y describe varios tipos comunes de sesgos sistemáticos como el sesgo de selección, sesgo de

1. Tema 07
Joe hernandez sanchez

2.  Cuando se realiza un estudio de investigacion clinica, casi nunca se trabaja con
poblaciones completas.
 Se determina un grupo reducido de personas (muestra) y se extrapolan los
resultados a poblaciones mas amplias, P/E: en una poblacion de 2,000,000 de
habitantes, se toma el estudio de una muestra de 10,000 y se asocia
exponencialmente a los 2,000,000
 El hecho de trabajar con muestras, produce que se introduzcan en los resultados
producidos por el azar, que se llaman errores aleatorios.
 Existen otros errores: errores sistematicos o sesgos, los cuales se relacionan con el
hecho de trabajar con muestras.

3. ERROR ALEATORIO
 Es el error que se le atribuye a la
variabilidad aleatoria que se probuce
cuando se trabaja con muestras
(muestreo)
 El azar produce que la muestra no sea
representativa para la poblacion
general.
 El error aleatorio no afecta la validez
interna de un estudio, pero reduce la
posibilidad de general concluciones
sobre la relacion exposicion-
enfermedad.
 Se pueden minimizar aumentando el
tamaño de la muestra
ERROR SISTEMATICO O SESGO
 Son los errores producidos por un
“fallo en el diseño o en la ejecucion”
 Hace que los resultados de la
muestra sean diferentes de la
poblacion de la que proceden
 No se relacionan con el tamaño de la
muestra y cuando no se controlan:
invalidan las condiciones de un
estudio
 La existencia de sesgos prduce
concluciones incorrectas sobre la
relacion exposicion-enfermedad.

4. TIPOS DE
ERRORES
SISTEMATICOS
SESGO DE
SELCCION
sesgo de
autoseleccion o
del voluntario
sesgo diagnostico
o de Berkson
sesgo del obrero
sano
Falacia de
Neyman
SESGO DE
INFORMACION
clasificación
incorrecta
diferencial
sesgo de memoria
sesgo de atención
o efecto de
Hawthorne
clasificación
incorrecta no
diferencial
FACTOR DE
CONFUSION

5.  SESGO DE AUTOSELECCION O DEL
VOLUNTARIO
 La participacion o autoderivacion del
individuo al estudio compromete la
validez del estudio.
 SESGO DIAGNOSTICO o DE
BERKSON
 Es el que se produce cuando: para saber
que ocurre en la poblacion, se elige una
muestra hospitalaria de esa poblacion y
el FR que se esta estudiando se asocia a
una mayor probabilidad de
hospitalizacion.
 Tambien se incluye el sesgo que se
produce al asignar como control a
pacientes con alguna enfermedad que
tambien se asocia al factor de exposicion
que se estudia
 SESGO DEL OBRERO SANO
 La salida del trabajador enfermo del
mercado laboral compromete la validez
del estudio.
 FALACIA DE NEYMAN
 Se produce en los estudios casos-
controles al seleccionar casos prevalentes
(ya existientes) en ves de casos
incidentes (casos nuevos)
 Esto conlleva que los casos sea menos
frecuente la exposicion a aquellos FR
que disminuyen la supervivencia
 Esto representaria a individuos con
rasgos de mayor resistencia a la
enfermedad o formas menos graves.
 P/E: estudiando si la actividad fisica tiene
algun efecto sobre la frecuencia de
insuficienca coonaria en activos v.s.
sedentarios. Si el sedentarismo fuera
consecuencia de la enfemredad cardiaca.
• Se produce cuando se asignan sujetos al
grupo control que difieren significativamente
(en alguna caracteristica clave)
• Esto se puede controlar mediante el proceso
de aleatorizacion.

6.  CLASIFICACION INCORRECTA
DIFERENCIAL
 Estudios de casos y controles
 Afecta de forma desigual a sanos y enfermos
 Estudios de cohorte
 En la clasificacion de enfermo y no enfermo,
afecta de forma distinta según este expuesto
al factor o no
 Produce subestimacion o sobreestimacion del
efecto del factor en la enfermedad
 Sesgo de memoria  se produce en los
estudios de casos y controles. El hecho de
padecer enfermedad hace que este mas
motivado a recordar posibles antecedentes de
exposicion.
 Sesgo de informacion o efecto de Hawthorne 
los pacientes en estudio modifican su
comportamiento si saben que estan siendo
observados.
 CLASIFICACION INCORRECTA NO
DIFERENCIAL
 La probabilidad de clasificar erroneamente
ocurre en todos los grupos de estudio de
forma similar.
 Ocasiona una infraestimacion del factor
estudiado(hace que la medida de asociacion
tienda a 1)
 P/E: se quiere estudiar el efecto del tabaco
en la aparicion de bronquitis cronica, existe
posibilidad que los fumadores sean
diagnosticados con bronquitis cronica por
que el tabaco es FR para bronquitis cronica.
Es cuando hay un error sistematico en la medicion
de alguna variable en estudio.
La clasificaccion incorrecta puede o no afectar de
manera igual a todos los grupos de estudio
Los sesgos de informacion debidos al investigador o
participantes se controlan mediante tecnicas de
ENMASCARAMIENTO.

7.  Toda variable extraña al estudio que
modifica los resultados que se
obtienen. (todo factor de confusion
debe cumplir 3 factores).
 Ser un FR para la enfermedad
 Estar asociado a exposicion
 No ser un paso intermedio entre la
exposicion y la enfermedad
 REVENIR EL FACTOR DE
CONFUSION
 Fase de diseño
 Fase de analisis estadistico