Este documento describe estrategias para resolver problemas mediante simulación y búsqueda exhaustiva. Explica que la simulación implica representar gráficamente situaciones dinámicas para visualizar relaciones. Luego detalla dos enfoques de búsqueda exhaustiva: 1) identificar la respuesta correcta acotando la magnitud del error entre alternativas, y 2) eliminar alternativas que no satisfacen las condiciones del problema. Finalmente, explica los pasos para aplicar cada estrategia de resolución de problemas.
Hablemos un poco acerca de las tablas de valores numéricos, conceptuales y lógicos. Además de las estrategias para la solución de problemas como la simulación y la búsqueda exhaustiva; a través de estos slides.
Hablemos un poco acerca de las tablas de valores numéricos, conceptuales y lógicos. Además de las estrategias para la solución de problemas como la simulación y la búsqueda exhaustiva; a través de estos slides.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
A.C E. SUPERIORES GERENCIALES CORPORATIVOS
VALLES DEL TUY
FACULTAD CIENCIAS SOCIALES
ESCUELA DE DERECHO
“SIMULACIÓN. BÚSQUEDA EXHAUSTIVA POR LA MAGNITUD DEL ERROR. BÚSQUEDA POR ELIMINACIÓN DE LA
ALTERNATIVA”
Facilitador: Elaborado por:
Bravo, Mayira Briceño, Joeglis.
Charallave, Noviembre de 2019
2. SIMULACION
Es la que plantea situaciones dinámicas; se necesita
para que las personas visualicen enunciados
generales abstractos que describan secuencias de
eventos y de las relaciones cambiantes entre estas.
3. El desarrollo de las habilidades para resolver
problemas en situaciones dinámicas mediante la
Simulación.
Es un proceso que requiere practica deliberada de
diferentes estrategias en variedad de situaciones y
contextos.
4. SIMULACION CONCRETA
Y REPRESENTACION
MEDIANTE GRAFICOS.
Dicha representación se facilita mediante
gráficos de una estrategia denominada
Simulación la cual ayuda a lograr las imágenes
de los eventos que describen en los problemas.
5. Lectura del problema.
Identificación de las variables y pregunta del problema.
Selección del tipo de Simulación por utilizar.
Lectura del problema paso a paso y representación o ejecución de
Simulación.
Verificación del proceso o identificación de las respuestas y
formulación de las respuestas.
PASOS DE LA ESTRATEGIA SIMULACION.
6. ELEMENTOS QUE DEFINEN EL
ESPACIO O LA ESTRUCTURA DE UN
PROBLEMA.
Estado inicial.
Datos e información acerca del problema.
Estados intermedios.
Objetivos o estado final.
Operadores y restricciones.
7. BÚSQUEDA EXHAUSTIVA
POR LA MAGNITUD DEL
ERROR.
La estrategia presenta dos modalidades, La Primera
es identificar las respuestas verdadera por acotación
de la magnitud del error y La Segunda procede por
eliminación de las alternativas que no satisfacen las
condiciones del problema.
8. BÚSQUEDA POR ACOTACIÓN DE
LA MAGNITUD DEL ERROR.
Consiste en identificar la alternativa correcta
mediante la comparación de las respuestas tentativas
con las respuestas esperada, este proceso consiste en
la selección sistemática de las alternativas de
respuestas que mas se aproximan a la respuesta
esperada.
9. PASOS DE LA
ESTRATEGIA BÚSQUEDA
POR ACOTACIÓN DEL
ERROR.
•Análisis del enunciado del problema e identificación de los
estados inicial, final y de las restricciones.
•Explotación de posibles respuestas tentativas.
•Elaboración de un listado de todas las respuestas tentativas.
•Formulación de las respuestas.
10. BÚSQUEDA POR
ELIMINACIÓN DE LA
ALTERNATIVA.
Para resolver problemas cuyos datos generan
conjuntos de respuestas tentativas, entre las cuales
se deben seleccionar las alternativas que se ajustan a
las condiciones del problema en cuanto a la
acotación de la magnitud del error.
11. Consiste en la revisión exhaustiva del
conjunto de respuestas tentativas y la
eliminación de las que no satisfacen las
condiciones del problema.
12. PASOS
1. Análisis de los datos y de las restricciones del problema.
2. Elaboración de una lista de respuestas tentativas.
3. Eliminación de alternativas de respuestas.
4. Generación del conjunto de posibles respuestas.
5. Verificación de respuestas.
6. Formulación de las respuestas.