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Sistemas business inte
- 1. Business intellegence sistemas dela informacion pofesor Raul alumno:Alba Nayeli de leon
- 2. Introduccion¿Por qué BusinessIntelligence? La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin embargo, los sistemas de información tradicionales suelen presentar una estructura muy inflexible para este fin No es que los productos de BI sean mejores que las aplicaciones actuales: se trata de sistemas con objetivos distintos, eficientes en sus respectivas ramas, pero que deben complementarse para optimizar el valor de los sistemas de información.
- 3. definicion podemos definir BusinessIntelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
- 4. caracteristicas Este conjunto deherramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: ● Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de éstos. ● Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. ● Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas. responder a los problemas de negocio: ● entrada a nuevos mercados, ● promociones u ofertas de productos, ● eliminación de islas de información, ● control financiero, optimización de costes, ● planificación de la producción, ● análisis de perfiles de clientes, ● rentabilidad de un producto concreto, etc...
- 5. niveles de realizacion Deacuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en: Informes ● Informes predefinidos ● Informes a la medida ● Consultas ● Alertas Análisis ● Análisis estadístico ● Pronósticos ● Modelado predictivo o Minería de datos ● Optimización
- 6. elementos Por otro lado,los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son: Datamart Datawarehouse
- 7. ventajas una potencial ventajacompetitiva, que no es otra que proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto, etc...
- 8. ejemplos casos reales Empresaconservera Este caso práctico se refiere a uno de las mayores empresas conserveras de Galicia, con presencia internacional, más de 500 empleados y cerca de 100.000.000 € de facturación. esta empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios. Mediante la implantación de un sistema de soporte a la decisión, resultó posible rediseñar todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la mism Cadena de supermercados Una conocida cadena de supermercados gallegos ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creacción de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Peluquería local Una peluquería de Santiago de Compostela llevaba dos años abierta al público. Durante todo ese tiempo, las dueñas, dos chicas jóvenes y emprendedoras, habían trabajado todos los días de la semana Su primera opción fue cerrar los lunes, como las demás peluquerías de la zona. No obstante, decidieron basar su decisión en la información histórica que habían recogido en su pequeña aplicación de citas. Los resultados obtenidos fueron contudentes, ya que el lunes resultó ser el cuarto día más rentable de la semana
- 9. software que manejanlas pymes PRODUCTOS ORACLE PARA LAS MEDIANAS EMPRESAS ● Oracle Business Intelligence Standard Edition One ● Base de Datos 11g ● Applications - Oracle Accelerate ● Servidor de Aplicaciones 10g ● Aplicaciones ● Soluciones de nuestros partners ● Otros productos y servicios El SAI® es un software administrativo y contable completo e integrado (ERP) con el que podrá tener el control total de su empresa. El SAI® es un software para PyMES hecho en México muy fácil de implementar en su empresa con el soporte directo de fábrica.
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