Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) proporcionan información a los gerentes para ayudarlos en el proceso de toma de decisiones. Incluyen datos históricos, herramientas de análisis interactivas y modelos. Existen diferentes tipos de DSS como los sistemas de información ejecutiva (EIS), sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) y sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE).

1. Sistemas de apoyo a
la toma de
decisiones

2. Definición
Se define a los sistemas de apoyo a las Decisiones como un
conjunto de programas y herramientas que permiten obtener
oportunamente la información requerida durante el proceso de
la toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre.

3. Los Sistemas transaccionales de la empresa constituyen la
plataforma de información de los Sistemas de apoyo a la toma de
decisiones.

4. La información que generan sirve de apoyo a los mandos
intermedios y a la alta administración en el proceso de toma de
decisiones.
Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidas
de información

5. DSS
(Por sus siglas en inglés Decision support system)
En general, podemos decir que un DSS es un sistema informático
utilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el proceso
de toma de decisiones

6. Concepto
El apoyo a una decisión significa ayudar a las personas que
trabajan solas o en grupo a reunir inteligencia, generar
alternativas y tomar decisiones.

7. Concepto
"un sistema de información basado en un computador
interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para
apoyar la solución de un problema de gestión no estructurado
para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporciona
una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el
propio análisis de la situación"

8. Función
El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business
Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver
gran parte de las limitaciones de los programas de gestión.

9. Caracteristicas
Informes dinámicos, flexibles e interactivos,
de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados
predefinidos que se configuraron en el momento de la
implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

10. No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico
puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos,
haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la
información disponible o crear nuevas métricas no es
imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática

11. Drill Through: Es el análisis de los datos que va desde un cubo OLAP
en la base de datos relacional.

12. Drag&Drop: Es una expresión informática que se refiere a la acción de
mover con el ratón objetos de una ventana a otra o entre partes de
una misma ventana.

13. OLAP: Es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea
(On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo
de la llamada Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo
objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos.

14. Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos
subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart,
con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de
bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes
volúmenes de información.

15. Integración entre todos los sistemas/departamentos de la
compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un
Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la
integración de los datos entre las diferentes unidades de la
empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

16. ETL es el proceso que permite a las organizaciones mover datos
desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos
en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar,
o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio

17. Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se
trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información,
sino de que tenga acceso a la información que necesita para que
su trabajo sea lo más eficiente posible.

18. Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a
la orden del día comparar los datos actuales con información de
otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar
tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc.

19. Sistemas de información
gerencial
(MIS)
Los sistemas de información gerencial (MIS, Management
Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información
Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de
tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un
DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la
misma compañía. (gestión de la relación con el cliente, y
planeación de recursos empresariales)

20. Sistemas de información
ejecutiva
(EIS)
Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information
System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business
Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo
a información interna y externa de su compañía, y que es
relevante para sus factores clave de éxito.

21. Sistemas expertos basados en
inteligencia artificial
(SSEE)
Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en
conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el
conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para
resolver un problema concreto. Este concepto está muy
relacionado con el datamining.

22. La Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa del
diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas que
exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el
comportamiento humano que se refiere a la comprensión del lenguaje, el
aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, entre otros.
La Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creación de
programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión
humana.
Inteligencia Artificial

23. Los sistemas de Inteligencia Artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el
hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar
sistemas, y máquinas de computación que presenten características de inteligencia.
El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazo
completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos
tipos de problemas bien definidos.

24. Características:
• Pueden explicar su razonamiento o decisiones
sugeridas.
• Puede mostrar un comportamiento "inteligente“.
• Puede obtener conclusiones de relaciones complejas.
• Puede proporcionar conocimientos acumulados.
• Puede hacer frente a la incertidumbre.

25. Capacidades
En comparación con otros tipos de sistemas de información, los SE ofrecen
varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE se pueden usar para
solucionar problemas en todos los campos y disciplinas y ayudar en la
totalidad de las etapas del proceso de solución del problemas.
• Fijación de objetivos estratégicos.
• Planeación.
• Diseño.
• Toma de decisiones.
• Control y supervisión de calidad.
• Diagnóstico.

26. Sistemas de apoyo a decisiones
de grupo
(GDSS)
Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision
Support Systems) es "un sistema basado en computadoras que
apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo)
común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El
supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las
comunicaciones se pueden mejorar las decisiones.

27. Componentes de DSS
El sistema de gestión de base de datos.- Almacena información de
diversos orígenes, puede proceder de los repositorios de datos de
una organización tradicional, de fuentes externas (como Internet),
o del personal (de ideas y experiencias de los usuarios individuales).

28. El sistema gestor de modelos.- Se ocupa de las representaciones de
los acontecimientos, hechos o situaciones utilizando varios tipos de
modelos (dos ejemplos serían modelos de optimización y modelos
de búsqueda-objetivo).
El sistema gestor y generador de diálogos.- Se trata de la interfaz
de usuario; es, por supuesto, el componente que permite a un
usuario interactuar con el sistema.

29. Niveles de tecnología
DSS específico.- Aplicación real que será utilizada
por el usuario. Ésta es la parte de la aplicación
que permite la toma decisiones en un problema
particular. El usuario podrá actuar sobre este
problema en particular.

30. Generador de DSS.- Este nivel contiene hardware y
software de entorno que permite a las personas
desarrollar fácilmente aplicaciones específicas de
DSS. Este nivel hace uso de herramientas case.
También incluye lenguajes de programación
especiales, librerías de funciones y módulos
enlazados.

31. Participantes
• Usuario final
• Intermediario
• Desarrollador
• Soporte técnico
• Experto de sistemas

32. El enfoque de desarrollo.- El enfoque basado en el desarrollo de
un DSS deberá ser muy iterativo. Esto permitirá que la aplicación
sea cambiada y rediseñada en diversos intervalos. El problema
inicial se utiliza para diseñar el sistema y a continuación, éste es
probado y revisado para garantizar que se alcanza el resultado
deseado.
• Se introducen después de haber implantado los Sistemas
Transaccionales.
• La información que genera sirve de apoyo a los mandos
intermedios y a la alta dirección en la toma de decisiones.
• Suelen ser sistemas de información interactivos y amigables con
altos estándares de diseño grafico y visual, están dirigidos al
usuario final

33. Conclusión
• Este tipo de sistemas puede incluir la programación de la
producción, compra de materiales, flujo de fondos,
proyecciones financieras, modelos de simulación de negocios,
modelos de inventarios etc.
• Estos sistemas pueden ser desarrollados por el usuario final
sin la participación de los analistas y programadores del área
informática.

34. Corporate Performance
Management (CPM)

35. Referencias:
http://www.mitecnologico.com/Main/SistemasDeApoyoTomaDe
Decisiones
http://es.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_soporte_a_decisiones
http://www.docstoc.com/docs/20989466/SISTEMAS-DE-APOYO-
PARA-LA-TOMA-DE-DECISIONES
http://es.scribd.com/doc/54965860/Tipos-de-Sistemas-de-
Apoyo-a-La-Toma-de-Decisiones