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2014

SIMULACIÓN
SISTEMA DE LÌNEAS DE ESPERA CON LLEGADAS DE POISSON

Por: Andrea Robles
TEMA:

Sistemas

de líneas de
espera de Poisson
Objetivos:
 Desarrollar

y mejorar habilidades para el desarrollo de
la aplicación utilizando herramientas que permitan
dar cumplimiento a cada uno de los requerimientos
especificados.

 Desarrollar

un sistema de líneas de espera, utilizando
las fórmulas de Distribución de Poisson

 Aplicar

los conocimientos adquiridos en la materia
SIMULACIÓN
MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA


Su objetivo es determinar la probabilidad de ocurrencia
de un evento en un determinado tiempo.

𝜆 𝑥 𝑒 −𝑥
𝑃 𝑥 =
𝑥!
•

λ= Media o cantidad promedio de ocurrencia en un intervalo

•

X= cantidad de ocurrencias en el intervalo

•

e= Constante equivalente a 2.17828
Teoría de colas
 Una

cola es una línea de espera

 La

teoría de colas es un conjunto de
modelos matemáticos que describen
sistemas
de
líneas
de
espera
particulares

 El

objetivo es encontrar el estado
estable del sistema y determinar una
capacidad de servicio apropiada

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA
DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO DE
SERVICIO


El tiempo de servicio es el tiempo que pasa un cliente
en la instalación una vez que el servicio ha iniciado.



Se puede utilizar la distribución de probabilidad
exponencial para encontrar la probabilidad de que el
tiempo de servicio sea menor o igual que un tiempo t.

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA
MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON



Los modelos de línea de espera consisten en fórmulas y
relaciones matemáticas que pueden usarse para
determinar las características operativas para una cola.



El objetivo de las fórmulas es mostrar cómo se puede
dar información acerca de las características operativas
de la línea de espera.
Variables
 λ=

Media o cantidad promedio de ocurrencia
en un intervalo

 X=

cantidad de ocurrencias en el intervalo

 e=

Constante equivalente a 2.17828

 μ=

cantidad media de unidades que pueden
servirse por período



𝜆 = 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠/𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
Probabilidad de que no haya
unidades o clientes en el sistema

𝜆
𝑃0 = 1 −
𝜇

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
Cantidad promedio de unidades en
la línea de espera
2

𝜆
𝐿𝑞 =
𝜇(𝜇 − 𝜆)

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
Cantidad promedio de unidades
en el sistema

𝜆
𝐿 = 𝐿𝑞 +
𝜇
MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
Tiempo promedio que pasa una
unidad en la línea de espera

𝐿𝑞
𝑊𝑞 =
𝜆

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
Tiempo promedio que pasa una
unidad en el sistema

1
𝑊 = 𝑊𝑞 +
𝜇

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
Probabilidad que tiene una unidad
que llega tenga que esperar por el
servicio

𝜆
𝑃𝑤 =
𝜇
MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
Probabilidad de n clientes en el
sistema

𝑃𝑛 =

MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON

𝜆
𝜇

𝑛

𝑃𝑜
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  • 1. 2014 SIMULACIÓN SISTEMA DE LÌNEAS DE ESPERA CON LLEGADAS DE POISSON Por: Andrea Robles
  • 2.
  • 4.
  • 5. Objetivos:  Desarrollar y mejorar habilidades para el desarrollo de la aplicación utilizando herramientas que permitan dar cumplimiento a cada uno de los requerimientos especificados.  Desarrollar un sistema de líneas de espera, utilizando las fórmulas de Distribución de Poisson  Aplicar los conocimientos adquiridos en la materia SIMULACIÓN
  • 6.
  • 7. MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA  Su objetivo es determinar la probabilidad de ocurrencia de un evento en un determinado tiempo. 𝜆 𝑥 𝑒 −𝑥 𝑃 𝑥 = 𝑥! • λ= Media o cantidad promedio de ocurrencia en un intervalo • X= cantidad de ocurrencias en el intervalo • e= Constante equivalente a 2.17828
  • 8. Teoría de colas  Una cola es una línea de espera  La teoría de colas es un conjunto de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares  El objetivo es encontrar el estado estable del sistema y determinar una capacidad de servicio apropiada MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA
  • 9. DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO DE SERVICIO  El tiempo de servicio es el tiempo que pasa un cliente en la instalación una vez que el servicio ha iniciado.  Se puede utilizar la distribución de probabilidad exponencial para encontrar la probabilidad de que el tiempo de servicio sea menor o igual que un tiempo t. MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA
  • 10. MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON  Los modelos de línea de espera consisten en fórmulas y relaciones matemáticas que pueden usarse para determinar las características operativas para una cola.  El objetivo de las fórmulas es mostrar cómo se puede dar información acerca de las características operativas de la línea de espera.
  • 11.
  • 12. Variables  λ= Media o cantidad promedio de ocurrencia en un intervalo  X= cantidad de ocurrencias en el intervalo  e= Constante equivalente a 2.17828  μ= cantidad media de unidades que pueden servirse por período  𝜆 = 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠/𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
  • 13. Probabilidad de que no haya unidades o clientes en el sistema 𝜆 𝑃0 = 1 − 𝜇 MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
  • 14. Cantidad promedio de unidades en la línea de espera 2 𝜆 𝐿𝑞 = 𝜇(𝜇 − 𝜆) MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
  • 15. Cantidad promedio de unidades en el sistema 𝜆 𝐿 = 𝐿𝑞 + 𝜇 MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
  • 16. Tiempo promedio que pasa una unidad en la línea de espera 𝐿𝑞 𝑊𝑞 = 𝜆 MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
  • 17. Tiempo promedio que pasa una unidad en el sistema 1 𝑊 = 𝑊𝑞 + 𝜇 MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
  • 18. Probabilidad que tiene una unidad que llega tenga que esperar por el servicio 𝜆 𝑃𝑤 = 𝜇 MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON
  • 19. Probabilidad de n clientes en el sistema 𝑃𝑛 = MODELOS DE LÍNEA DE ESPERA DE POISSON 𝜆 𝜇 𝑛 𝑃𝑜
  • 20.
  • 21.
  • 22. SISTEMA DE LÍNEAS DE ESPERA DE POISSON