analisi de señal

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
EXTENSIÓN BARQUISIMETO
Semestre IV
Electronica
Materia: Analisis de Señal
Sede San Cono Barquisimeto
Prof: Ing. Ranielina Rondón
José Nadal C.I: 13.908.765
10-04-2019
Analisis de Señal

2. Señales periódicas
Las señales periódicas son aquellas a las cuales
se les puede encontrar un patrón
de repetitividad, es decir, que después de
un determinado tiempo, vuelve a repetirse uno
a uno los valores anteriores, una y otra vez.
A este patrón se lo reconoce como ciclo de la
onda.
El tiempo que demora un ciclo en desarrollarse
se denomina período, se mide en segundos.

3. Señales periódicas

4. Frecuencia de la señal a la cantidad de ciclos que pueden
desarrollarse en un segundo. Se mide en ciclos por segundo o
Hertz, abreviado, Hz.
La amplitud de la señal se refiere al valor máximo que esta
alcanza. Es la distancia máxima entre el punto más alejado de
una onda y el punto de equilibrio o medio.
Amplitud de pico: es el valor máximo que tiene una señal,
considerada desde el valor "0".
Amplitud pico a pico: es la diferencia entre el valor máximo y
el valor mínimo de una señal.
El “ángulo de fase” o “fase” de una señal se refiere a su
desplazamiento hacia la derecha o la izquierda con respecto a
una referencia.

5. Ejemplos de señales periodicas

6. Señales Exponenciales
La señal exponencial real, en su forma general se escribe:
B y a: Son reales
Decrimiento exponencial: a < 0
Crecimiento exponencial: a > 0

7. Ejemplos

8. Señales Senoidales

9. Señales Senoidales

10. Funcion Pulso Unitario
El pulso unitario en tiempo continuo es un
particular pulso rectangular en tiempo continuo.
La función dada por
donde , se conoce como la función impulso
unitario.

11. La gráfica de la función escalón para a=0,5 y o=2

12. Funcion Escalon unitario
Es una función discontinua cuyo valor es 0 para
cualquier argumento negativo, y 1 para cualquier
argumento positivo, incluido el cero

13. Sistema Continuo - Discreto
Continuo: El estado de las variables cambia
continuamente como una funcion del tiempo

14. Sistema Continuo - Discreto
Discreto: El estado del sistema cambia en
tiempos discretos del tiempo

15. Interconexiones de sistemas

16. Sistema sin memoria
La salida para cada valor de la variable
independientes es funcion exclusivamente del
valor de la entrada para dicho valor de la variable
El ejemplo más común es un sistema con un
resistor:
y(t)=Rx(t)

17. Incorpora algun mecanismo que almacena
informacion sobre valores de la entrada
correspondientes a distintos valores de la
variable independiente
y(t)=C1​∫ ​x(τ)dτ
Sistema con memoria
−∞
t

18. Sistema Inversos
Si un sistema es invertible debe existir
un sistema inverso, tal que al interconectarlo en
cascada con el sistema original produce una
salida igual a la entrada del primer sistema.

19. Casualidad y Estabilidad
Un sistema es causal si su salida en cualquier
instante de tiempo depende sólo de los valores de
la entrada en el tiempo presente y en el pasado. Tal
sistema es llamado no anticipativo, ya que la salida
no anticipa valores futuros de la entrada.

20. Un sistema estable es aquel en el que
entradas pequeñas conducen a respuestas que
no divergen.
Es decir, si la entrada a un sistema es limitada,
entonces la salida debe ser también limitada y
por tanto no debe diverger.
Casualidad y Estabilidad

21. Se dice que un sistema es invariante con el
tiempo si su desplazamiento temporal e la señal
de entra causa un desplazamiento idéntico en la
señal de salida.
Invariantes y Variantes
con el tiempo

22. Sistema Lineal
Un sistema lineal si satisface el principio de
superposicion
Que engloba las propiedades de
1. aditividad
2. homogeneidad.
En un sistema lineal, si la entrada es nula, la
salida tambien ha de serlo

23. Los sistemas no lineales no son iguales a la
suma de sus partes, usualmente son difíciles (o
imposibles) de modelar, y sus comportamientos
con respecto a una variable dada (por ejemplo, el
tiempo) es extremadamente difícil de predecir.
Algunos sistemas no lineales tienen soluciones
exactas o integrables, mientras que otros tienen
comportamiento caótico, por lo tanto no se
pueden reducir a una forma simple ni se pueden
resolver.
Sistema No Lineales