Este documento presenta una charla sobre machine learning. Resume los riesgos del machine learning como una "montaña rusa sin freno" y ofrece consejos para mitigarlos como adquirir habilidades estadísticas y de desarrollo, enfocarse en el lenguaje de negocio más que en las herramientas, y entregar APIs en lugar de informes. También explica conceptos básicos de machine learning y ejemplos prácticos de su aplicación en empresas como Banamex, UPS, Telcel y Western Union.