Este documento describe diferentes técnicas para la presentación de datos estadísticos, incluyendo tablas, gráficos y resúmenes escritos. Explica el propósito de cada técnica y ofrece ejemplos. Las tablas ordenan datos numéricos en filas y columnas, mientras que los gráficos representan datos de forma visual. Los resúmenes escritos incorporan estadísticas en texto. El documento analiza el uso apropiado de cada técnica para contextualizar resultados de una investigación.

1. Rafael David Llanos Castellanos
Jose Luis Espinosa Cárdenas
Pedro Luis Aguillón Ballesteros
Humberto José Martínez Jiménez
Andres Felipe Nuñez Espinosa
LUZ MARINA RUEDA R.
DOCENTE
Universidad Industrial de Santander
Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas
Escuela de Ingeniería de Petróleos
Bucaramanga, Santander
2015

2. 1. INTRODUCCIÓN
2. TABULACIÓN DE DATOS
3. PRESENTACIÓN DE DATOS
3.1 Presentación Escrita
3.2 Presentación Tabular
3.3 Presentación Gráfica
4. CONCLUSIONES
5. REFERENCIAS

3. El mundo se manifiesta a través de datos de diferentes tipos, los
cuales requieren de acuerdo con su naturaleza un tratamiento
particular. Del correcto manejo de la información depende en
gran medida el éxito del proyecto deseado; es por esto de gran
importancia conocer los diferentes tipos con las cuales pueden
medirse, la forma de agruparlos correctamente y a partir de ello
aplicar los métodos estadísticos para representarlos
gráficamente.
La descripción de la información, desde el punto de vista de la
estadística, constituye la parte fundamental del proceso de
análisis de un conjunto de datos. Fuente: https://memomat34.wordpress.com/2013/01/19/estadistica-descriptiva/

4. 4
TIPO DE TÉCNICA DESCRIPCIÓN
Las técnicas de
resumen
Nos indican la mejor manera para ordenar y agrupar la
información, de forma tal que ofrezca un sentido para
el usuario de una manera que los datos en bruto no lo
harían.
Las técnicas de agrupación de datos y preparación de
tablas se incluyen.
Las técnicas de
presentación de
datos
Nos permiten obtener una seria de graficas que,
adecuadamente utilizadas, nos dan una idea visual e
intuitiva de la información que manejamos.
Las técnicas de
obtención de
parámetros
Nos llevan a calcular números que nos dan una idea de
las principales características de la población. Los
parámetros son números que nos sirven para
representar (bosquejar una idea) de las principales
características de las poblaciones.
Fuente: http://www.analiticaweb.es/representacion-de-datos-las-graficas-de-tipo-tarta/

5. 5
Principales elementos de las tablas
SEMESTRE
QUE
ESTUDIAN
HOMBRES MUJERES
1 20 15
2 22 20
3 25 24
4 33 32
5 52 51
6 65 65
7 70 71
8 87 88
9 96 95
Estudiantes de la FCA que trabajan
Fuente: Pérez José, « el trabajo en la escuela»
editorial académica, México 1996

6. 6
Tipos de tablas
Relaciona una columna de categorías con una o más columnas
de datos, sin más elaboración.
Fuente: Camargo Martínez Antonio, Universidad Nacional Autónoma de México.
Facultad de contaduría y administración.
Coordinaciones # de maestros
Administración
básica
23
Administración
avanzada
18
Matemáticas 34
Informática 24
Derecho 28
Economía 14
FCA. Maestros de las distintas coordinaciones
que han proporcionado correo electrónico

7. 7
Tipos de tablas
También llamada distribución de frecuencias. Es un arreglo rectangular de la información en el
que las columnas representan diversos conceptos, dependiendo de las intenciones de la
persona que la elabora, pero que tiene, siempre, en una de las columnas, información sobre el
número de veces (frecuencia) que se presenta cierto fenómeno (subclase).
Variables
Cuantitativas Cualitativas

8. 8
La construcción de una tabla de frecuencia representa como
mayor importancia el número de intervalos o clases que la
formaran.
Una clase o intervalo de clase es el elemento en la tabla que
permite condensar en mayor grado un conjunto de datos con el
propósito de hacer un resumen de ellos. El número de casos o
mediciones que quedan dentro de un intervalo reciben el nombre
de frecuencia del intervalo, que se denota generalmente como Fi.
Fuente: Camargo Martínez Antonio, Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad
de contaduría y administración.
Tienda Unidades Porcientos (%)
Centro 55 29,1
Polanco 45 23,8
Coapa 42 22,2
Tlalnepantla 47 24,9
Totales 189 100
Deportes Bautista, S.A. de C.V
Número de bicicletas vendidas por tienda

9. 9
La elaboración de una tabla de frecuencias se complementa generalmente
con el cálculo de los siguientes elementos:
RANGO O RECORRIDO 𝑅 = 𝑥 𝑚á𝑥 − 𝑥 𝑚𝑖𝑛
𝑚 = 1 + 3.3 log 𝑛 𝑑𝑜𝑛𝑑𝑒 𝑛 𝑒𝑠 𝑒𝑙 𝑛𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎NÚMERO DE CLASES
𝑎 =
𝑅𝑒𝑐𝑜𝑟𝑟𝑖𝑑𝑜
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒𝑠
=
𝑅
𝑚
AMPLITUD DE LA CLASE
LIMITES DE UN
INTERVALO
LIMITES REALES DE
UN INTERVALO
MARCA DE CLASE (xi)
FRECUENCIA ABSOLUTA
𝑛 =
𝑖=1
𝑚
𝑓𝑖
FRECUENCIA RELATIVA ℎ𝑖 =
𝑓𝑖
𝑛
𝐹𝑖=
𝑗=1
𝑖
𝑓𝑗
𝐻𝑖 =
𝑗=1
𝑖
ℎ𝑗
ACUMULADA

10. 10
Requieren solo del conteo del número de
elementos o individuos que se encuentran dentro
de cierta cualidad o bien dentro de determinada
característica.
casado Femenino 139
Masculino 127
Viudo Femenino 32
Masculino 5
Divorciado Femenino 12
Masculino 13
Unión libre Femenino 6
Masculino 3
Nunca casado Femenino 23
Masculino 40
Deportes Bautista, S.A. de C.V
Estado civil de los trabajadores
Fuente: http://www.spssfree.com/curso-de-spss/tablas-de-spss/anidar-variables-
cualitativas-en-tablas-2.html

11. 11
En algunos casos se quiere presentar la información con un
mayor detalle. Para ello se usan las tablas de doble entrada. Se
llaman así porque la información se clasifica por medio de dos
criterios en lugar de utilizar solamente uno.
Fuente: Camargo Martínez Antonio, Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de contaduría y administración.
Infantil Carrera Montaña Turismo Total
Centro 13 14 21 7 55
Polanco 10 14 11 10 45
Coapa 12 11 17 2 42
Tlalnepantla 9 8 13 17 47
Totales 44 47 62 36 189
Deportes Bautista, S.A. de C.V
Número de bicicletas vendidas por modelo y tienda

12. La presentación de datos
estadísticos de las diferentes
maneras existentes, constituye uno
de los más importantes aspectos
dentro de la estadística descriptiva.
Ya que esto permite contextualizar
los resultados obtenidos en cierta
investigación, dándoles un carácter
mas entendible.
Fuente: https://informatica2univia.files.wordpress.com/2012/04/131.jpg

13. Presentación
de Datos
Presentación
Escrita
Presentación
Tabular
Presentación
Gráfica

14. Consiste en incorporar en forma de textos los datos
estadísticos recopilados. Actualmente es la modalidad
adoptada en informes, documentos y libros; sin perjuicio
de utilizar también la presentación tabular.
“República Dominicana aporta un 20 % del total de habitaciones hoteleras de la región del Caribe, con un
total de 38.585, de acuerdo con la Asociación Nacional de Hoteles y Restaurantes (ASONAHORES).
Indica que a República Dominicana le sigue Cuba, con 31,837 habitaciones y luego Jamaica, con unas
22.954. La región caribeña posee una oferta total de 195,107 habitaciones, y continúa siendo el lugar
preferido para vacacionar de los turistas europeos”
Tomado de: Forma De Presentar Los Datos En Una Investigación, disponible en:
http://www.geocities.ws/ymarte/trab/estpredat.html

15. Presentación Tabular
Esta forma de representación
consiste en ordenar los datos
numéricos en filas y columnas,
con las especificaciones
correspondientes acerca de su
naturaleza.
Recuadro
o
Tabla
Título
Columna Matriz
Cuerpo
Encabezado de las
Columnas
Fuente: BP Statistical Review Of World Energy June 2015

16. Presentación Gráfica
Representa de forma más atractiva y expresiva los
datos compliados; sin embargo desde el punto de
vista técnico, no puede considerarse como un
modo riguroso de representación estadística
Limitaciones
• No puede representar tantos datos como un cuadro o tabla estadística.
• No permite la apreciación de detalles.
• El gráfico no puede dar valores exactos.
• Los gráficos requieren mayor tiempo en su ejecución que los cuadros y tablas.
• Se presta a deformaciones, por las escalas utilizadas.
Ventaja
Da una idea más simple y permanente del
progeso gradual y de cantidades
comparables en periodos diferentes.

17. Presentación Gráfica
Gráficas de
Lineas
Gráficas de Barras o
Histogramas
Gráficas Circulares
Gráficas De dispersión
Pictogramas

18. Gráficas de Lineas
Simple
Polígono de
Frecuencias
Presenta la relación entre dos
variables cuantitativas. En el eje
horizontal se grafica la variable
independiente y en el eje vertical
la dependiente.
Similar a la gráfica simple; sin
embargo, en este tipo de gráfica se
añaden dos clases con frecuencia
cero, con el objetivo de formar un
polígono en la gráfica.
Fuente: Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva. UNAM

19. Gráficas de Barras o
Histogramas
Se emplea cuando la variable independiente es categórica.
Cada barra sólida, ya sea vertical u horizontal representa un
tipo de dato. Son preferibles para el tratamiento de datos
cuantitativos y la barra con mayor altura representa la mayor
frecuencia. La sumatoria de las alturas de las columnas
equivale al 100% de los datos.
Barras Verticales
Fuente: Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva. UNAM
Barras Horizontales

20. Gráficas de Columnas
Bidimensionales
Permiten representar en la misma gráfica, utilizando las mismas escalas
horizontales y verticales, varios datos correspondientes a las mismas
variables producto de varias observaciones. Esto produce una gráfica con
varias series, correspondiendo cada una de ellas a cada observación de la
muestra (o población), y teniéndose una gráfica compuesta. Es
conveniente que cada serie de datos sean coloreados de igual manera
entre sí, pero distinta de las demás.
Fuente: Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva. UNAM

21. Gráficas de Columnas
Tridimensionales
Existe la posibilidad de representar gráficos
compuestos de una manera "tridimensional", es
decir, con gráficos que posean no sólo dos ejes, sino
tres. Sin embargo, en este tipo de gráficas pueden
complicarse mucho si hay demasiados datos ya que
la información es menos legible.
Fuente: Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva. UNAM

22. Gráficas Circulares
Denominadas también gráfica de pastel, se utilizan para
mostrar porcentajes y proporciones. El número de
elementos comparados dentro de un gráfico circular, no
deben ser más de 7. Este tipo de gráficas es muy útil
cuando lo que se desea es resaltar las proporciones que
representan algunos subconjuntos con respecto al total,
es decir, cuando se está usando una escala categórica.
Fuente: Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva. UNAM

23. Gráficas de
Dispersión
Una gráfica de dispersión tiene dos ejes de valores, mostrando
un conjunto de datos numéricos en el eje X y otro en el eje Y.
Combina estos valores en puntos de datos únicos y los muestra
en intervalos uniformes o agrupaciones. Los gráficos de
dispersión se utilizan normalmente para mostrar y comparar
valores numéricos, como datos científicos, estadísticos y de
ingeniería.
Fuente: Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva. UNAM

24. Pictogramas
Son gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es proporcional
a las frecuencias que representan. Se emplean para representar diferencias cuantitativas simples
entre Grupos.
Actualmente muchos medios masivos de comunicación utilizan gráficos para ilustrar resultados de
alguna investigación.
Fuente: Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva. UNAM

25. •Las diferentes formas de tabular ayuda a que los datos estudiados u obtenidos
de una investigación, se puedan organizar dependiendo de su complejidad de tal
manera que su análisis y desarrollo; se haga de una manera entendible y
correcta.
• El tipo de presentación de datos se hace dependiendo de la necesidad que se
tenga o la manera que se deseé, se puede hacer de manera:
Escrita
Tabular
Grafica(mas entendible)
•La importancia de tabular y dar una adecuada presentación de datos, ayuda a
dar un mejor manejo y entendimientos de los datos obtenidos durante una
investigación o análisis de resultados; puesto que el correcto entendimiento de
estos dependerán las decisiones que se vayan a tomar.
Fuente: http://www2.escuelascatolicas.es/
ImagenesECatolicas/estadistica_I.jpg

26. • Matemáticas Básicas, Estadística Descriptiva; Dr. José Manuel Becerra Espinosa. UNAM
• Curso Básico de Estadística Descriptiva, UAM.
http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/fphernan/EconometriaTII.pdf
• Fuente: Camargo Martínez Antonio, Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de
contaduría y administración.